新京報貝殼財經訊（記者韋英姿）6G技術預計在2030年左右啟動商業化，目前還處于標準化階段，而在通信行業看來，AI已經成為6G邁入下一技術階段、尋找應用場景的切入點。12月16日至17日，第四屆6G前沿技術與趨勢論壇在京舉行，其間，中關村泛聯院院長、中國移動研究院院長黃宇紅接受新京報貝殼財經等媒體采訪時表示，隨著6G與AI深度融合技術發展，AI能力將無處不在，未來終端都將具備一定的AI能力，但端側算力受體積功耗等限制，需要通過網絡訪問來實現邊緣側和云端的AI算力協同，進一步實現多智能體協作。“我們已經實現了PC互聯網到移動物聯網的跨越式發展，未來6G網絡的連接數量、時延、帶寬等能力將隨時滿足各類型終端的AI算力與服務需求，進入智能體互聯網時代。”

她看好從具身智能行業切入解決6G下一步應用的技術問題。“機器人的大腦以及多智能體協作對算力要求高，盡管未來芯片算力將進一步增強，但可能還是比不上云端或邊端，需要云邊端協同支持AI應用需求。”

今年以來，AI眼鏡、智能體手機等各類AI終端涌現。中國電信首席專家王越認為，不同終端形態對網絡的需求不同，AI終端形態爆發恰好說明了網絡相關業務也在爆發。“在AI帶來流量指數級增長的情況下，如果運營商只作為管道切入，從A（云）傳輸到B（終端），可能不會吃到太多技術紅利。如果運營商能構建邊側智能基礎設施+云網邊端一體化服務，能將網絡能力與算力、數據服務深度綁定，既契合AI業務低時延、高可靠的需求，又能打造差異化競爭優勢，真正切入AI生態的核心價值環節。”

她認為，如果運營商能夠通過模型推理、算力服務讓終端更輕量化、續航能力更好，最終是終端廠商和運營商雙方都獲利的結果。“當現有網絡滿足不了新場景需求時，終端企業往往會自己找替代方案。運營商要主動和生態伙伴溝通協作，才能抓住這些新機會。”

“B端和C端訴求規模不同，但系統內部運算的技術路徑核心是接近的，相信6G時代到來后，在智能體框架下能夠同步解決這些需求。”加拿大皇家科學院院士崔曙光表示。

第四屆6G前沿技術與趨勢論壇由中關村科學城管理委員會、北京市科學技術協會指導，中關村泛聯移動通信技術創新應用研究院、北京市科學技術協會創新服務中心、6G通感算智融合無線云網絡技術北京市重點實驗室主辦。

編輯 岳彩周

校對 盧茜