在海上絲綢之路的重要門戶汕頭，紡織服裝產業歷經四十余年發展，已成為當地產值突破千億元的支柱產業。近年來，隨著原料成本上漲、環保要求提升、國際環境復雜等多重壓力疊加，如何通過能耗管理與數智化升級提升競爭力，成為擺在當地近千家紡織服裝企業面前的難題。

汕頭市盛匯染織有限公司也是其中一員，幸運的是他們找到了盟友，來自新奧泛能網的定型機能碳智控一體機。工廠的定型機經過智能化改造后，能耗賬單變薄了，安全隱患減少了，產品的質量也更穩定了。

對泛能網來說，幫助企業降本增效、節能減排只是起點，只有扎根車間場景，讀懂企業的真實訴求，才能讓數智化技術真正融入生產工序。

印染車間的“智能大腦”

今年6月，汕頭市盛匯染織有限公司的廠長王鳳名聽合作伙伴提到了一套能夠幫助工廠降本，還能智能化管理生產流程的智控產品，來自新奧泛能網的定型機能碳智控一體機。抱著試試看的心態，他給工廠里的三臺定型機部署了新奧泛能網的“邊云協同”智控方案：一方面，泛能網對硬件進行輕量改造，為每臺定型機加裝溫度、濕度、煙感等傳感器，搭配能碳智控一體機，無需改動原有設備結構；另一方面，泛能網聯通端邊云，基于對濕度，溫度，微負壓，以及煙感和平臺大數據分析，通過實時高效的智能算法，動態控制排風系統。效果是顯著的——隨著系統走上運行正軌，王鳳名廠長很快發現，依靠人工不可能實現的24小時實時監測、安全預警與參數調整，智控輕易就能做到，同時憑借智控算法，能夠精準控制定型環節的溫度與濕度，避免了不必要的能源浪費。他隨即決定，為廠里全部15臺定型機都配齊了該智控方案。

紡織印染是典型的高能耗、高排放行業，染色、定型等核心工序均需大量能量，定型環節占全工序蒸汽能耗的50%，印染企業需要在這一環節傾注大量的人力物力。降低能源成本因而是王鳳名廠長一直以來的關注重點。盛匯染織每一元的定型成本中，約有五角是花在定型蒸汽費用上的。而定型機智控的部署，讓王鳳名管理的工廠節約了定型10%的蒸汽費用。他粗略算了筆賬，這相當于每個月減少了數十萬元的支出，在價格競爭激烈的印染行業，這筆減少的支出基本等同于直接增加的毛利。

能實現如此顯著的降本，離不開泛能網以能源運行規律為底層邏輯，構建貫穿生產工藝的智能控制系統。泛能網智控產品經理于海龍回憶，他與團隊深入盛匯染織的車間開展了三次調研，摸清了企業核心訴求不只是 “節能降耗”與“安全保障”，還包括對生產連續性的要求。于是，泛能網的方案從一開始就緊扣 “不影響生產” 的需求，以 “輕量適配” 為主，試圖將改造對產能的影響降到最低。

泛能網定型機智控的其他客戶同樣感受到了明顯的節能降費效果。位于福建的佳福染整，日產能達30萬米，泛能網通過對不同布匹定型溫度、能耗、現場管理的分析，采用本地控制+云端智控一體的模式對定型機部署智能化解決方案，每年節省能源費用可達126萬元，年降碳1080噸。從事汽車內飾面料生產的浙江華光，通過部署智能排風智控一體產品一舉解決了排風系統能耗損失大、人工操控排風低效且滯后等痛點，節約的燃氣費用超過百萬元。

實際上，以定型機智控為代表的解決方案已不是泛能網首次賦能印染行業。

2024年，新奧泛能圍繞染色環節，推出了染缸運營智控線上線下一體化的綜合解決方案。在線下，改蒸汽加熱為直燃機加熱，用微燃機替代“大鍋飯式”的蒸汽供熱管網。每一個微燃機+染缸構成微循環，同時又給每一個染缸安裝了能碳智控一體機，并連通云端AI，讓供能和管控都更加智能化、精細化。

為何會關注到印染這個行業存在的節能痛點？泛能網智控產品總監王彪表示，這源于新奧長期以來在能源領域的深厚產業積淀。他指出，基于對用能場景的持續洞察，新奧能夠深入理解高耗能行業的真實需求與節能潛力。與此同時，在對印染行業的系統調研與分析中發現，工業印染用能特性恰恰為AI的深度應用提供了天然場景。泛能網做的不僅是節能改造，更是以能源為切入點，深入生產流程，將能源技術與AI技術深度融合實現精準降耗與工藝優化。正是這種對行業的深刻理解與前瞻判斷，使得新奧泛能網能夠精準切入印染企業的節能改造場景，讓“能源+AI”重塑產業并實現真正落地成為可能。

不止于工廠：“衣食住行”的零碳實踐

王鳳名廠長已經為自己在建中的新印染工廠“預定”了能碳智控一體機，他還期待著與泛能網的伙伴們一同開啟頭腦風暴，將不僅是印染而是整個工廠的流程工序全部進行智能化升級。

盛匯的案例，不僅驗證了定型機改造的實效，更推動著從單點能力到系統智能的拓展，從染缸到定型的工序串聯，從服務單一場景，到向園區內更多同類企業輻射，乃至為其他高能耗行業提供可復用的方案。

王彪告訴記者，可以將具有邊緣算法和應用能力的能碳智控一體機理解為手機，將智控機內部運行的算法方案理解為應用程序，泛能網能夠編寫適配不同應用場景的算法方案，安裝于智控機進行運行后就可以為具體場景生成降本增效、節能減排方案。這樣數智化的能力不僅局限于印染行業，還已拓展至綠色建筑、智慧園區等領域。

例如在公共建筑暖通領域，泛能網暖通能碳智控一體機針對商場、辦公樓、酒店等公共建筑的普遍難題，如環境品質欠佳、暖通能耗居高不下以及自控系統效能低下等，提供了集高品質、高效能與強智能于一體的解決方案。在東莞新奧燃氣大廈落地的智控改造項目中，大廈制冷系統實現全程自動化運行，無需人工干預；室內氣溫均勻分布，綜合節能率超20%，每年節約用電量15萬kWh。

位于浙江桐廬縣經濟開發區的一個荷光儲項目面臨著管理成本高、收益提升難、業務靈活受限、降本效果不理想的多重挑戰。泛能網為項目配備了可整體尋優的智控系統，優化調控，實現智控系統秒級安全響應、分鐘級滾動策略輸出。儲能整體收益提升超過10%，光儲收益提升8%，年用能費用節省45.6萬元。

“泛能網通過‘端邊云’一體化落地架構，正在將覆蓋‘衣食住行’的各個企業變成‘零碳驗證場’。”王彪表示。

泛能網智控產品驗證了一條從能源出發，通過智能化手段實現工業節能降碳的新路徑，證明了能源與工藝的深度融合能釋放出遠超單點優化的巨大價值。

能源行業以其龐大的體量和基礎性的地位，構筑了現代社會運作的堅固基座。能源系統一小步的提質增效，就會帶來社會整體的巨大收益和福祉。這正是能碳智能化真正的意義所在。

文/朱玥怡

編輯 王進雨

校對 柳寶慶