金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

AI PC能干的事兒，終究是超出了我的認(rèn)知。

不是你以為的斷網(wǎng)跑大模型或是寫PPT，而是——隔空測血壓！

操作方式是這樣的。

首先，在這個名叫AI Camera的應(yīng)用中心里，找到AI生理檢測并打開它：

然后，你只需要在AI PC上盯著屏幕片刻，其它的什么都不用做，與你健康相關(guān)的指標(biāo)“啪的一下”就全彈出來了：

大到心率、血氧、收縮壓、舒張壓、血管硬化風(fēng)險、血糖濃度，細(xì)到心率不齊、房顫、心肌缺血……甚至連呼吸波動都能實時被檢測。

△測試者1

這便是科思創(chuàng)動推出的個人健康助手，只需要再搭配一個攝像頭（通過USB連接的匯博士攝像頭），就可以在AI PC上實現(xiàn)這種非接觸式健康檢測。

（感興趣的小伙伴可以再拿血壓儀等設(shè)備對結(jié)果進行對比）

但除了隔空檢查身體情況之外，科思創(chuàng)動還推出了一個利好女生的玩法——隔空皮膚檢測！

操作方式依舊是讓AI PC“看看你”就OK：

不大一會兒，一份基于你皮膚狀況的快速報告就生成了（上下滑動查看）：

從大致結(jié)果來看，敏感肌、油分過多和嚴(yán)重缺水，是相當(dāng)符合被測者皮膚的狀態(tài)。

并且點擊查看掩膜圖，還會彈出一張標(biāo)出具體皮膚問題位置的照片，例如痤瘡就出現(xiàn)在下圖中藍圈的地方：

△測試者2

不過說到精準(zhǔn)，“膚質(zhì)報告”里的皮膚年齡34歲，這才是更加驚艷的結(jié)果；因為這個數(shù)字正是被測者的實際年齡。

當(dāng)然，除了檢測報告之外，AI美妝顧問還會基于你的膚質(zhì)問題，提供一對一針對性的護膚方案和美妝方案：

這兩套方案細(xì)到什么程度呢？

就連淚溝需要什么牌子的精華、每個化妝步驟建議的化妝品都給你一步推薦到位了。

而且不論是隔空測血壓還是隔空測皮膚，在AI PC這里，統(tǒng)統(tǒng)可以斷網(wǎng)處理。

那么這一切到底是怎么實現(xiàn)的呢？

兩套AI算法 + 一個算力新基因

首先我們來看下AI算法層面。

科思創(chuàng)動在隔空健康檢測應(yīng)用中采用的核心算法是遠程光電容積描記術(shù)（rPPG），一種非接觸式生理信號采集技術(shù)。

它的原理是基于一個簡單的物理現(xiàn)象：當(dāng)心臟收縮泵血時，血液會流經(jīng)全身的毛細(xì)血管，導(dǎo)致皮膚表面的血容量發(fā)生微小的、周期性的變化。這些變化會改變皮膚對光線的吸收和反射特性。

具體到科思創(chuàng)動的應(yīng)用中，AI PC通過外接攝像頭（如匯博士攝像頭）持續(xù)捕捉用戶面部或手部區(qū)域的視頻流。

算法會精準(zhǔn)分析每一幀畫面中像素點的亮度波動，這些細(xì)微的明暗變化正是由血流引起的。

通過復(fù)雜的信號處理和機器學(xué)習(xí)模型，系統(tǒng)能夠從這些微弱的光學(xué)信號中提取出與心跳同步的波形，并進一步推算出心率、血氧飽和度、血壓（收縮壓和舒張壓）、血糖濃度等關(guān)鍵生理指標(biāo)。

除此之外，它還能通過分析血流動力學(xué)特征，評估血管硬化風(fēng)險和潛在的心肌缺血、房顫等問題。

這一切都無需任何傳感器貼附在皮膚上，真正實現(xiàn)了無感健康監(jiān)測。

而隔空皮膚檢測及情緒狀態(tài)分析，則依賴于光學(xué)成像技術(shù)和光譜分析技術(shù)，結(jié)合人工智能算法對皮膚狀態(tài)進行量化評估。

它的精妙之處在于，攝像頭會發(fā)射不同波長的可見光、紫外線（UV）或近紅外線（NIR）照射皮膚，再通過高分辨率相機捕捉皮膚反射的光譜信號。

皮膚表面的油脂、角質(zhì)會產(chǎn)生強鏡面反射，干擾皮膚深層信息的采集。偏振光成像通過過濾掉鏡面反射光，只保留皮膚組織的漫反射光，從而更清晰地觀察真皮層的血管分布、色素沉淀等細(xì)節(jié)，常用于檢測紅血絲、炎癥、黃褐斑等問題。

最終，AI美妝顧問會根據(jù)這份綜合報告，提供個性化的護膚和美妝方案，精確到推薦具體品牌和產(chǎn)品步驟。

但如此復(fù)雜、實時性要求極高的雙算法系統(tǒng)，是如何在一臺AI PC上流暢運行的呢？

答案就在于英特爾酷睿Ultra處理器內(nèi)置的NPU（神經(jīng)處理單元）。

NPU是專門為加速人工智能推理任務(wù)而設(shè)計的專用硬件引擎。與傳統(tǒng)的CPU和GPU相比，NPU在處理AI模型時具有無可比擬的優(yōu)勢：超低功耗、超高效率、極低延遲。

對于像rPPG和振動影像這樣的算法，它們需要在短時間內(nèi)處理海量的視頻幀數(shù)據(jù)，并進行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算和模式識別。

如果僅依靠CPU或GPU，不僅會消耗大量電能，導(dǎo)致設(shè)備發(fā)熱和續(xù)航縮短，還可能因為計算延遲而影響用戶體驗。

英特爾酷睿Ultra處理器集成了強大的NPU，足以輕松應(yīng)對上述兩種算法的實時運算需求。

這意味著，在用戶對著攝像頭看的幾秒鐘內(nèi)，NPU就能在后臺高速完成所有圖像分析、信號提取和模型推理，瞬間輸出結(jié)果。

更重要的是，整個過程完全在本地設(shè)備上完成，無需聯(lián)網(wǎng)上傳數(shù)據(jù)，完美保障了用戶的隱私安全。

這種端側(cè)AI的能力，正是AI PC區(qū)別于傳統(tǒng)PC的核心價值所在：它讓更多的AI應(yīng)用不再只依賴云端，已然變成即開即用的日常工具。

可以說，正是科思創(chuàng)動創(chuàng)新的AI算法，與英特爾酷睿Ultra NPU提供的強大、高效、安全的本地算力相結(jié)合，才共同催生了這臺能隔空“懂你”、“關(guān)心你”的AI PC。

AI PC的應(yīng)用已然是遍地開花

不過有一說一，提到AI PC上好用、好玩的AI應(yīng)用，科思創(chuàng)動的例子還只是冰山一角。

事實上，隨著英特爾酷睿Ultra與AI PC的深度結(jié)合，越來越多ISV開發(fā)者正圍繞端側(cè)AI能力，打造只有在AI PC上才能高效運行的專屬應(yīng)用。

△酷睿Ultra AI應(yīng)用體驗地址：https://intel.cn/aipc

這些應(yīng)用之所以能在AI PC上獨占鰲頭，核心在于它們充分利用了英特爾全新的“xPU+”（CPU+GPU+NPU）異構(gòu)計算所帶來的強悍算力，不僅保障了響應(yīng)速度與能效比，更構(gòu)筑起一道堅實的隱私防線。

總而言之，從健康管理到創(chuàng)意生產(chǎn)，從辦公提效到個性娛樂，AI PC正以端側(cè)智能重新定義人機交互的邊界。

One More Thing

細(xì)心的小伙伴或許在開頭我們展示隔空測血壓的案例發(fā)現(xiàn)了一個小端倪：

被測的第一位小哥哥性別被識別成“女”。

但這還真不能怪AI……因為這位小哥哥在機場男士安檢快速通道都會被工作人員提醒：你好，這里是男士專屬通道……

連人類有時候都分別不清，更何況是AI了…