導讀：何小鵬認為，從整體來看，當前沒有AI泡沫，但目前仍處于從0到0.1的初始階段。從長期來看，他認為AI的市場有著巨大機遇。

（文 / 觀察者網 周盛明 編輯 / 高莘）

2025年12月17日，小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬在社交媒體發文，分享其對人工智能發展趨勢、中美人形機器人的差異和當前“AI泡沫論”的看法。

何小鵬認為，從整體來看，當前沒有AI泡沫，但目前仍處于從0到0.1的初始階段。從長期來看，他認為AI的市場有著巨大機遇。

“我認為任何科技時代都是階段或局部有泡沫的，無論是互聯網時代，還是新能源汽車時代，但是這是一個市場從混沌到有序的必然競爭過程。整體來說，我認為AI必然會推動整個社會巨大的變革，今天還是0到0.1的最開始階段。如果一定要說泡沫，感覺中國估值比較合理，美國估值實在有一點高；中國更關注市場應用，美國更關注前沿研究?！焙涡※i表示。

觀察者網了解到，由于物理AI讓人工智能系統能夠感知、理解并與真實物理世界進行交互和操作，它將AI從數字領域擴展到物理實體，使機器人、自動駕駛等能夠在現實環境中自主執行復雜任務，因此存在顛覆交通出行、制造行業、物流行業的巨大潛力，也被諸多科技公司所關注。

對于AI未來的發展，何小鵬認為大語言模型有其局限性，而物理AI或成未來3年的突破口。

“維特根斯坦曾經說過，‘語言即世界’。語言是知識的總結，信息的傳遞，但某種程度也束縛了對世界的想象。很多事情靠語言很難想象和學習，例如小朋友如何學習行走，如何學習游泳，主要都必須依靠對世界的觀察，模仿和強化。所以，大家都在期望從語言大模型，走向多模態甚至世界模型?！焙涡※i表示。

據悉，他舉例，OpenAI打造出了大語言模型ChatGPT。雖然其一直在宣傳AGI（通用人工智能）的愿景，但是目前OpenAI卻在圍繞ChatGPT做業務落地。對于大語言模型的進一步進化，何小鵬認為需要下一個類似Transformer的顛覆性架構，或者訓練費用的巨大下行。

而相比大語言模型這樣“數字世界”的AI，何小鵬認為未來在物理AI領域可能產生“大變局”。

“例如自動駕駛會直接到達準L4或完整L4；人形機器人會實現從類自動駕駛的L1到L4初階的快速跨越，這些反而會產生巨大的突破。物理AI的發展速度會比數字AI慢，但是改變我們生活的力度會更大?！焙涡※i表示。

對于人形機器人的未來發展，何小鵬也談及他觀察到的中美企業之間的差異。

“中國的機器人公司很多是從關節和控制入手，而美國的機器人公司很多是從模型入手。我認為人形機器人將來會是巨頭的競爭，而不同的專用機器人則會有大量不同領域的選手，且會有非常多的成功機會?！焙涡※i表示。

展望未來，大部分人工智能公司的終極目標是打造出具有類似人類的智慧，可以執行人類能夠執行的任何智能任務的AGI。何小鵬認為，真正的AGI還需要很多能力，可能需要數年時間以及等待部分底層能力的再次提高。

他認為，目前的AI主要是類似人類的模仿學習+強化學習。用自動駕駛舉例，何小鵬認為AI可以快速從百萬人的駕駛習慣中學習，所以會看到可以比大部分人開車更好更安全，以及出現全新的涌現能力，“但是這些并不是真正的創造力。”

“真正的AGI還需要很多能力，例如從多模態到世界模型（類似我們的知其所以然，或者類似自動駕駛世界模型的左右互搏學習的升級版），例如持續學習，例如長時序洞見和規劃能力等都還沒有完全到來，可能還需要數年時間以及等待部分底層能力的再次提高?！焙涡※i表示。

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