12月17日，在2025小米“人車家全生態合作伙伴大會”上，有“天才少女”之稱的羅福莉，完成了加入小米之后的首次公開演講，并詳述了小米在大模型領域的最新進展。

公開資料顯示，羅福莉是一位95后AI研究者，碩士期間曾在國際頂級會議ACL上發表多篇論文，畢業后加入阿里巴巴達摩院，主導開發了多語言預訓練模型VECO。之后，羅福莉轉戰DeepSeek，是MoE大模型DeepSeek-V2的關鍵開發者之一。2024年年底，有報道稱，羅福莉被小米集團創始人雷軍以千萬年薪挖走，或將擔任小米AI實驗室的大模型團隊負責人。

“大模型通過語言的爆發，通過Scaling（擴展）算力和數據，從而理解了人類的思維和對世界的理解。”

此次公開演講中，羅福莉以小米MiMo大模型負責人亮相。她表示，小米從語言出發，構建了全新一代面向Agent（智能體）的基座模型——MiMo-V2-Flash。

MiMo-V2-Flash：成本更低，速度更快

“MiMo-V2-Flash的總參數為309B，激活參數只有15B。但它的代碼能力和Agent能力在世界級公開公正的評估榜單上，已經進入了全球開源模型Top 1-2的行列。”

羅福莉表示，基本上，MiMo-V2-Flash大部分評估基準已經超過或者與DeepSeek-V3、Kimi、Qwen等模型相當，而這些模型的總參數量通常是MiMo-V2-Flash的兩倍到三倍。

據羅福莉介紹，在推理價格和推理速度方面，MiMo-V2-Flash比DeepSeek-V3.2，更便宜一點，但推理速度大概是其的三倍。“再比如Gemini 2.5 Pro，雖然綜合性能相當，且推理速度差不多，但Gemini 2.5 Pro的推理成本比 MiMo-V2-Flash貴了整整20倍。”

目前，MiMo-V2-Flash已經開源了所有模型權重，并同步了技術報告細節，提供了API供開發者接入Web Coding IDE。

“雖然現在的大模型能聊天、能寫代碼，但我相信大家還是不放心把身邊復雜的任務交給它。我認為真正的下一代智能體系統，不應該只是一個語言模擬器，而是需要跟世界共存。”

羅福莉表示，下一代智能體必須具備兩個潛能：第一，從“回答問題”變成“完成任務”。這不僅需要記憶、推理、規劃能力，更需要一個Omni（全模態）的感知能力。有了這個基礎，模型才能無縫嵌入到像眼鏡這樣的智能終端，融入我們的生活流。

第二，構建物理模型。現有大模型本質上是用算力的“暴力美學”攻克了頂層的語言和第二層的強化學習，但跳過了中間對世界的感知和模擬，以及底層的實體交互。這就是為什么大模型能做奧數、模仿莎士比亞，卻不懂重力等物理法則，經常產生具身幻覺。

因此，AI進化的下一個起點，一定要有一個可以跟真實環境交互的物理模型。這意味著AI能力的本質跨越——不僅僅是看懂畫面，而是理解背后的物理規律；不僅僅是處理文本，而是推演世界的運作邏輯。

未來五年，研發資金投入2000億元

“小米未來五年將在研發上投入2000億元，長期目標是成為全球硬核科技的引領者。”

小米集團總裁盧偉冰表示，具體到今年，預計小米研發投入將達到320-330億元，2026年預計投入約400億。

據盧偉冰介紹，今年4月以來，小米陸續推出了Xiaomi MiMo語言、多模態、語音系列基座大模型，并面向全球開發者開源；11月，小米還發布了智能家居未來探索方案Xiaomi Miloco和具身大模型MiMo-Embodied，同樣面向全球開發者全面開源。

小米專為物聯網領域定制的輕量化操作系統Xiaomi Vela，開源版本openvela此前已在GitHub、Gitee、GitCode三大平臺全面開源，目前，openvela全球合作伙伴已突破100家，深度賦能1500個種類產品，搭載Xiaomi Vela系統設備數已超過1.6億臺。

此外，小米全球月活躍用戶數達到7.42億；硬件生態方面，小米AIoT平臺連接設備數達到10.4億，硬件合作伙伴數量突破15000家；軟件生態方面，小米全球開發者規模達到120萬，國內應用生態每月應用分發量突破11億。

在此基礎上，小米汽車CarIoT宣布已向汽車行業全面開放，為汽車廠商和硬件制造伙伴提供統一的生態硬件接口、車載生態件產品。

據大會最新披露，目前CarIoT已開放品類超過30種，并與比亞迪、廣汽豐田等4家車企達成深度合作。（文 | 科技潛線，作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅）