伴隨著Agentic AI掀起的新一輪范式變革，智能體正在重塑產業創新邏輯、拓展技術應用邊界，深刻改變人機協作模式，面向這一時代命題，無問芯穹在昨天舉行的“2025 INFINI DAY無問芯穹智能體生態論壇”上發布戰略級產品——無問芯穹智能體服務平臺，

該平臺致力于為企業提供從智能體定制優化、部署托管到商業化變現全鏈路的陪伴式落地服務，為每一個能改變世界的智能體，打造下一代生產力基座，加速完成從創造力到生產力的進化。

駕馭智能體+規模化創造=未來組織的核心競爭力

傳統經濟中，企業的成長和創新能力往往線性、漸進式發展，依賴時間積累經驗、技術和市場。而到了智能體時代，從創意原型的驗證，到產品功能的搭建，再到商業模式的最終成型，Agentic AI 正在加速企業創造力的 Scaling，使得“從 Idea 到 Industry ”的鏈路被飛速壓縮。

面向企業用戶，無問芯穹智能體服務平臺提供了開箱即用的Agent能力模板和穩定可靠的托管服務，支持豐富多樣的腳手架工具，并與無問芯穹底層算力及模型基礎設施深度鏈接，以頂尖的Agentic Infra組件，為企業客戶提供從智能體定制優化、智能體部署托管到商業化變現全鏈路的陪伴式落地服務，讓智能體生產效果更優秀、規模化運行更穩定、業務成本更可控、商業化變現更順暢，助力智能體服務落地“行穩致遠”。

無問芯穹智能體服務平臺不僅將行業知識模板化，內置了包括代碼、研究和多模態等5種以上的Agent能力模板，幫助智能體落地在從0到1的起始階段，就擁有優秀的基礎效果。而模板化的另一核心價值在于，無問芯穹通過將以往服務眾多大型行業客戶所積累的經驗與行業知識，沉淀為可供各行各業中小型客戶直接復用的標準模板，讓成熟的行業經驗可以源源不斷地為中小企業賦能。

此外，基于企業特定需求，平臺還可通過定制化工具調用、創新提示詞優化等技術，進一步為客戶提升智能體的應用效果。

在穩定性與可靠性方面，依托無問芯穹遍布全國的算力儲備及技術服務，平臺為每個智能體提供穩定可靠的托管服務。千卡集群模型服務穩定性高達99.5%，百毫秒級的沙箱調度速度提至十毫秒級，領先行業水平50%以上。此外，平臺提供可觀測大盤，支持企業對自身智能體全鏈路數據100%的追蹤，全方位保障智能體安全運行與拓展迭代。

在成本控制方面，臺匯聚并實時更新 20+主流、前沿優質大模型，并長期針對頂尖開源模型進行深度推理優化。針對千億、萬億參數規模模型如 DeepSeek、Kimi-K2-Instruct 等，平臺采用大規模 PD 分離方案服務線上業務，相比傳統服務模式，推理效率提升3-5倍。

將智能體內化為企業的原生動能

無問芯穹聯合創始人、CEO夏立雪認為，未來每個企業都會是 Agentic（智能代理化） 的，而當每個企業里都活躍著10個、100個、乃至1000個智能體，一個組織的創造能力將會被無限放大。

無問芯穹聯合創始人、CEO夏立雪

在與多家行業伙伴的共研共建中，無問芯穹智能體服務平臺的價值正在得到持續驗證。

在發布會現場，無問芯穹技術總裁李伯勛展示了無問芯穹與某運維服務企業共同打造的企業系統開發智能體“SysCoding Agent”。企業員工與外部伙伴、客戶，可通過自然語言對話輕松創建、修改并托管各類業務系統，無縫對接企業自有資源與工具庫，全面激活企業內系統開發的自動化潛能。

該智能體在首輪生成中即可達到極高的完成度與規范性：產出內容的主流程完整性大于95%，規范遵從度超過90%，且堵塞性bug發生率低于3%，意味著用戶通過首次意圖交互即可獲得已滿足大部分需求的可用版本。目前，該智能體已在企業內部上線并穩定服務，輕松應對工作高峰期的并發請求。在實際體驗中客戶發現，僅需1人投入1周時間，即可完成1個生產級系統的開發與上線，單系統建設成本最低只要5元。

類似的生產力兌現也正在多個行業同步發生。吉利控股集團首席數字官姚濱暉分表示，吉利系統性推進AI在“產品智能、企業智能、行業智能”三個維度的深度融合,為汽車產業從“數字原生”向“AI原生”躍遷打造可落地的參考范本。

找到精準的差異化發展路徑，是創新企業在巨頭縫隙中快速突圍的生存法則。像素綻放PixelBloom創始人&CEO趙充以AiPPT.com在AI辦公領域打造出全球千萬用戶級產品為例，分享了像素綻放“切單品、做全球品類王”的戰略選擇，追求“在一厘米寬的地方，砸出一百米深度”，“單點壓強、把產品做到‘變態’程度”的產品哲學。

高質量AI創作的爆發，離不開基礎設施的持續演進。LiblibAI聯合創始人楊可嘉分享了LiblibAI從中國最大的AI圖像/視頻社區和生成平臺，向專注設計領域的垂類智能體平臺的演進歷程，其AI創作體驗進階的背后，也要求基礎設施從聚焦推理效率提升，到為“長程任務與上下文管理、強化學習訓練框架、多模態任務與資源調度”提供全面支撐。楊可嘉認為，未來的Agent基礎設施需要從模型算力調度向能力調度轉變，能夠針對不同時段、不同類型的應用需求進行算力的分部門、分時調用，才能實現資源利用的最大化。

相較于通用智能體，聚焦垂直場景中的“專精智能體”具有更精準的需求匹配與更高的價值密度。三呆科技（Sand.ai）創始成員&商業化負責人滕瀚斯提出“追求全能=全面平庸”的取舍邏輯，果斷將資源集中于打造“頂級AI演員”，以精準的音畫同出、生動的人物表演、原始音色保持和多語言支持塑造突出的長板優勢。滕瀚斯強調，專精智能體的成功在于“長板做到極致，合作補齊短板”，進而在垂直領域構建不可替代的競爭優勢，為智能體創新提供了差異化范本。