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當OpenAI開搞AI社交,國內大廠還等什么

IP屬地 中國·北京 編輯:吳婷 茶飲消息 時間:2025-12-17 10:09:43

在硅谷的敘事體系里,所有的技術躍遷最終都要回歸到“人與人的連接”這一終極命題上。

11月底,OpenAI在多個市場低調上線了ChatGPT的群聊功能(Group Chats)。

這一動作看似輕描淡寫,實則暴露了這家AI巨頭更大的野心 ——

它不再滿足于做那個被動等待指令的工具,而是試圖切入高頻社交場景,成為工作甚至日常社交關系中不可或缺的節點。

圖源:OpenAI

當AI chatbot開始擁有社交身份,原本涇渭分明的SaaS協作壁壘與社交網絡護城河,都在這一刻出現了裂痕。

“提示詞”祛魅,ChatGPT也要有“活人感”

長久以來,ChatGPT在企業與團隊中的存在感,往往是通過一個個“中間人”體現的。

在傳統的協作流中,總有一個擅長寫提示詞的人充當著中轉站的角色。他們向AI獲取方案,經過篩選與修飾,再分發給團隊。 這種模式下,AI往往只是單點工具,同時也是效率的瓶頸。

知名科技分析師Ben Thompson不久前也指出過這種模式的低效:

“我們距離那些可靠到可以‘完全放手讓其獨立工作’的智能體究竟還有多遠,仍需拭目以待。然而,在此期間,我認為有一個巨大的、由AI賦能的機會目前正被所有主流模型廠商所錯失:那就是‘人機協作智能體’(human-AI agents)?!?/p>

圖源:德勤

OpenAI此次推出的群聊功能,本質上就是呼應上述判斷的一次“去中介化”實驗。

當ChatGPT作為一個獨立賬號出現在某個聊天群組里, 它就在物理層面上實現了“活人”化。

像是在一個20人的群組里,當AI給出了一個并不完美的回答,任何人都可以直接介入糾偏。這種協作關系的重構,直接消解了“信息不對稱”。

對于Slack或微軟Teams這樣試圖通過“疊加”AI來維持護城河的協作工具巨頭而言,這是一個值得警惕的信號。

Teams內部的Copilot依然被層層菜單包裹, 而ChatGPT的群聊卻是“AI原生”的——它的存在本身就是為了產生對話。

圖源:網絡

輕量級的切入,極有可能在非正式協作領域撕開一道口子。

比起在Teams里創建一個復雜的項目組,朋友間策劃一次旅行、創業團隊進行頭腦風暴,直接拉個ChatGPT進群顯然更加高效。

不需要審批流程,不需要復雜的權限配置,只需要一個邀請鏈接,AI就成為了團隊的一員。當然這還是在工作層面, 一旦AI群聊進入到日常生活甚至社交層面,那或許會產生更大的波瀾。

工具泛用性的終局,誰來做第一個國產“AI群友”?

如果說第一階段的“百模大戰”是在比拼參數與推理能力的硬肌肉,那么隨著Gemini Nano Banana Pro、Sora、ChatGPT群聊功能的上線, 競爭正式進入了“場景滲透”的下半場。

OpenAI的這一步棋, 核心商業邏輯在于將AI從相對低頻的生產力工具向更加高頻的社交軟件進行延展 ,不管對目前ChatGPT的模型能力有多大不滿,但不可能否認的是,其產品能力依然相當領先。

而對應到國內激戰正酣的AI格局,本身就在to C環節上遲遲打不開局面的各路玩家們,或許又有了一個新的競爭方向。

國內部分AI應用

讓AI成為新一代的流量入口幾乎已經成為了國內巨頭們的共識,但到底應該怎么做,就目前來看似乎并沒有一個完全統一的思路。 而讓AI “進群”,更是尚未成為國內AI工具的標配功能。

目前來看最激進的攻勢來自豆包。

作為目前C端AI工具日活的領跑者,近期備受關注的“豆包手機助手”,實際上是在試探AI介入社交的邊界——通過屏幕感知技術,它試圖在本身沒有微信聊天權限的前提下,直接“看懂”你們的聊天內容并提供輔助。

這種系統級外掛的策略,是字節在無法打破微信社交壁壘下的極限微操: 既然進不去群聊,就在屏幕上“覆蓋”群聊。 當然很快這種嘗試就被微信所封死,從這個角度來看,豆包大概還是需要有更底層的社交能力,群聊功能大概不會來的太晚。

豆包手機助手

而元寶作為騰訊在AI正面戰場的排頭兵,經過了之前大規模投流出圈后下半年明顯偃旗息鼓。但騰訊手上的微信其實才是尚未使用的王牌。

一旦微信官方開始在其社交功能中深度整合AI能力,它將直接接管微信內的搜索、支付、本地生活推薦等入口,基本上能夠直接實現豆包手機助手想要實現的一切。 騰訊或許還在等待一個完美的“AI Super App”終極進化時刻。

而對于急于在C端找到存在感的千問,AI群聊或許是其助力阿里打破“社交魔咒”的唯一機會。

畢竟當下各家都還在大力宣傳AI的解決問題的能力,但現實普通人日常或許并沒有那么多問題需要靠AI來解決,反而跟AI一起扯閑篇以及做出一些生活小決策更符合當下大多數人的需求。

圖源:網絡

OpenAI已經打響了第一槍,證明了“AI進群”在技術和體驗上的可行性。對于國內這些不可能放過任何一種AI可能性的巨頭而言, 這大概也不是一個“做不做”的選擇題,而是什么時候能第一時間先做出來并為普通消費者創造出新的“需求”。

畢竟,在互聯網的歷史上,每一次社交工具的代際升級,最終都會帶來全新的商業前景,顯然沒人會想錯過這一次。

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