新智元報道

編輯：KingHZ 好困

做PPT、跑數據、寫報告，一路從思考到交付！這只「辦公小浣熊」正在告訴你，AI真正的靈魂，原來是把人從工作里解放出來。

AI一天，人間十年！

就在去年，Ilya還只是擔心大模型撞不撞墻。到了今年年底，他徹底攤牌了：Scaling的時代，過去了！

這當然不是給Scaling Law判死刑——擴展現有的技術依然有效。

但在這之外，AI似乎始終缺了點「靈魂」。

所以，究竟缺的是什么？

就在此時，Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro橫空出世。

它們那種直接把腦洞變成精美信息圖表的能力，簡直就是「降維打擊」，讓人眼前一亮。

左右滑動查看

但這只是冰山一角。

今年行業最大的風向標，就是AI終于從「卷分數」變成了「卷干活」。

比如下面這波操作，絲滑程度你細品：

如此有趣且實用的效果，正是商湯剛剛在產品發布周重磅升級的「辦公小浣熊3.0」。

這次它的進化堪稱脫胎換骨：不僅能像偵探一樣在百萬數據里找真相，還能像導演一樣幫你寫視頻腳本。

妥妥的超級「辦公搭子」。

這只「浣熊」到底還有什么隱藏技能？這就帶大家一起扒一扒。

AI生成PPT

終于不再是「買家秀」了

過去一年，生成PPT的AI工具如雨后春筍般涌現。

但幾乎所有用戶在嘗鮮后，都有同一個扎心的感受：

它確實做出來了，但我的確沒法用。

比如，AI生成的PPT很漂亮，但有一行字的顏色不對，或者logo的位置歪了。

在過去，你為了改這一點點小瑕疵，可能要跟AI聊上十句：「請把第三頁左上角的圖往右移一點……不對，太多了，回來一點。」

這簡直比自己做還累！

根本原因在于：PPT絕不是簡單的「文字+圖片」堆砌，它是一項包含「結構梳理+信息提煉+敘事邏輯+圖表可視化+審美設計」的系統工程。

而這一次，辦公小浣熊3.0真正實現了從「草稿」到「交付」的質變。

話不多說，正式開始。

首先奉上辦公小浣熊的官方入口：

https://office.xiaohuanxiong.com/

打開網頁，界面非常清爽。

除了我們熟悉的數據分析、知識庫問答和文案生成外，本次更新的重頭戲，無疑是PPT生成功能。

點擊「生成PPT」選項，即可開始體驗。

市面上一些AI「一鍵生成盲盒」，效果全靠運氣。而小浣熊在交互邏輯上展現了極具巧思的「人機協作」設計。

讓我們看看文章開始提到的PPT體驗，到底成色如何。

首先，我們可以根據需求，靈活定義角色身份、應用場景、目標受眾以及頁數和模板風格。

接著，除了輸入簡單的自然語言指令，還可以投喂Word、PDF等資料，讓生成結果更快、更精準。

接收到需求后，辦公小浣熊不會急于堆砌頁面，而是先「理解」——

它會根據輸入的素材，提出針對性的引導問題，讓我們確認關鍵細節。

在與用戶對齊后，它會搜集信息、拆解目標，并生成一份詳細的執行清單。

隨后，關鍵的「大綱確認」環節來了。

為了確保最終效果，我們可實時修改大綱，掌控演示文稿的敘事走向。

點擊底部的「開始生成」后，等上一會兒，就能得到一份絲滑的答卷了。

更重要的是，絕大部分內容都可直接使用。

為了確保最終成果100%符合預期，我們還可在線編輯所有PPT元素：標題、文本框、圖標、圖像……

這次升級后的小浣熊完成了從「輔助排版」到「自主創作」的范式升級。

那么，這究竟是怎么做到的？

答案在于一套結合了高質量數據、多模態理解與強化學習的「多模態智能體創作引擎」。

辦公小浣熊構建了一條從原始報告到成品頁面的多模態生成流水線，如同一個成熟的創作團隊，覆蓋了理解、規劃、生成、優化四大核心階段。

在Agentic RL技術的加持下，小浣熊點亮了兩大技能樹：像資深設計師一樣的PPT復刻能力和審美能力。

更絕妙的是，小浣熊用AI幫我們搭好95%的框架，但把控制權交還給了我們——

我們可用最熟悉的鼠標去完成最后5%的點睛之筆。

這就是小浣熊3.0的解法：GUI+LUI的混合雙打。

LUI（Language UI）：用嘴說，用字打。比如，「幫我生成個圖表」。

GUI（Graphical UI）：用鼠標點，用手拖。比如，傳統的PPT操作界面。

此外，這次還打通了全鏈路工作流——

也就是，我們可以先進行一波詳盡的數據分析，然后基于結論生成研究報告，最后再轉化為可交付的PPT，一氣呵成。

搞定百萬行數據

專屬AI分析師已上線

如果將PPT匯報比作光鮮亮麗的「臺前演出」，那么數據分析便是決勝千里的「幕后軍師」。

遺憾的是，以往的AI助手難以駕馭復雜的業務邏輯。一旦面對海量行數或混亂格式的表格，它們輕則「不知所措」，重則直接「宕機」罷工。

而傳統的企業級BI工具，要么價格高昂、部署繁重，要么門檻極高，讓非技術人員望而卻步。

然而，企業的關鍵決策，每一刻都離不開數據的支撐。

小浣熊3.0的出現，徹底打破了這一僵局。

舉個例子，剛剛結束一次大促活動的互聯網大廠正在復盤，雖然會議已過一輪，但各方結論并不統一。

在過去，策略負責人只能向數據部門提需求、排期等待，流程冗長，極易錯失調整策略的黃金窗口。

現在，負責人只需將業務問題與原始數據「投喂」給小浣熊，從數據讀取到報告生成，全程僅需一分鐘：

在1分鐘內，小浣熊迅速理清雜亂數據，自動鎖定如「付費率」等關鍵指標，完成數據清洗與計算。

之后，自動生成折線圖等圖表，直觀呈現「付費意愿轉化率」的時間趨勢，呈現可視化洞察。

最后，結合業務背景與數據，生成了一份詳盡的《活動效果復盤：判斷路徑與驗證方向》報告，完成深度歸因分析。

在這份報告中，它不僅精準指出了「付費率下跌」的癥結，更給出了流量質量、競爭環境、投放策略、自然因素等四大歸因假設。

借助小浣熊3.0，這位負責人從提出疑問到獲得洞察，再到輔助決策，全程不到3分鐘。

如此一來，直接是把數據分析的耗時從「小時級」壓縮到了「分鐘級」。

作為首個在線支持百萬行數據分析的AI，小浣熊這次在企業側精度達到了95%。

這突破了智能體落地的真正門檻，意味著：

無需統計等數據分析技能，可直接分析企業真實生產數據

高校、科研機構、政府部門都能一站式分析數據

不用清洗、不用降維，數據可直接丟給AI，人人都能獲得數據背后的洞察

它是怎么做到的？

簡單說，小浣熊實現了一個巨大的跨越：從「聽指令干活」變成了「領任務解決問題」。

小浣熊3.0全面升級了企業級復雜數據處理能力，分析精度高達95%，業務分析周期縮短90%：

可處理千萬級數據規模、上百字段、復雜表結構的數據庫場景。

支持跨系統數據打通，適配企業真實環境中的異構數據。

引入「Agentic RL」框架，實現長程推理、任務鏈規劃、自我反思與糾錯。

通過強化學習和全局記憶，充分融合企業私域數據和外部信息。

手機也能辦公？這次來真的

還有一個驚喜：小浣熊APP要來了！

試想恰逢年底規劃的關鍵期，運營團隊急需確立明年的增長策略，但負責數據的商分同學正奔波在出差途中。

面對老板迫在眉睫的需求，怎么辦？

只見，正在路上的商分同學，直接將原始數據扔給小浣熊APP，并下達指令：「挖掘影響留存的關鍵行為」及「提供渠道ROI分析」。

隨即，小浣熊進入思考與規劃模式，自動構建了從「數據清洗」到「策略制定」的全鏈路分析閉環。

視頻來自內測版APP

透過繁雜的數據，它敏銳地捕捉到了業務的關鍵破局點。

緊接著，小浣熊又將分析結果轉化為直觀的可視化圖表——柱狀圖、熱力圖、氣泡圖一應俱全，復雜的業務態勢瞬間一目了然。

最后，只需簡單編輯，一份專業的《用戶留存與渠道ROI優化分析報告》即可生成，完美交付。

視頻來自內測版APP

是不是羨慕極了？

別急，正式版即將上線APP應用商店！

AI辦公革命，為什么現在爆發？

最近三年，AI領域兩股巨大的力量正在交匯：

摩爾定律在AI領域重演——性能飆升，成本暴跌；

AI應用從星星之火，正式進入規模化落地的燎原階段。

數據的變化，更是令人咋舌。

去年年初，GPT-4在數學奧賽中還只能拿0分；今年，AI已能斬獲金牌。

在難度極高的「人類最后考試（HLE）」中，大模型的得分從個位數飆升至35%+。

不難看出，AI的推理力、規劃力、長鏈條思考能力，正在快速逼近甚至超越人類的臨界點。

根據麥肯錫的統計，2017年時，只有20%企業使用AI；到了2025年，有88%企業都在深度應用AI。

這背后的驅動力，絕非僅僅是「AI會寫文章」這么簡單，而是生產力本質的躍遷——

減少成本、極致提效、替代重復勞動、接管復雜任務。

某種程度上，小浣熊3.0的出現，標志著辦公領域跨過了一道關鍵分水嶺：AI不再只是生成內容，它開始真正為你「做事」。

One More Thing

今年9月，小浣熊給高校師生發了波福利——「教育專項權益」。

短短幾個月，305所高校、5000多名師生加入，調用量破百萬。

大家是真的在用它備課、寫論文、敲代碼。

小浣熊，已經悄悄變成了他們的日常。

更硬核的是，小浣熊已經實現了全鏈路國產化適配。以后，為了滿足更多辦公需求，AI盒子、AI PC都會安排上。

所以，下次再面對繁瑣工作，別把自己當成操作軟件的機器。試著把目標丟給AI，讓它替你走完那條最累的路。

畢竟，你的超級辦公搭子，已正式上崗了。

參考資料：

https://office.xiaohuanxiong.com/

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