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本周AI項目推薦:NemoVideo、Pollo.ai、Drimo...

IP屬地 中國·北京 硅星人 時間:2025-12-14 18:12:36


Yoky | yokyliu@pingwest.com
黃小藝 | huangxiaoyi @p ingwest.com

AIGC 工具跑完“提效”階段后,用戶考核標準變成“能不能直接變成收入”。

本周入選的項目有一個共同的特點,就是“離錢近”。短視頻賽道里,AI 不再只是“生成一條能看的片子”,而是把爆款節奏、商品掛車、投放數據打包成一鍵工作流,幫賬號當場變現;AI 漫劇把原先需要 20 人小隊的繪制、分鏡、動效壓縮成 5 分鐘自動化腳本,成本降到 1/10,秒成短劇平臺的新流量池;裝修、游戲行業則出現“草圖→效果圖→3D 資產”一站式出圖工具,客戶看中的不再是“AI 多酷炫”,而是“能不能直接直接商用”。

我們發現,場景一旦離錢近,平臺本身的商業模式也很容易跑通。其中一些項目已經在 2024 年跑正現金流,頭部客戶續費率高于 70%;其中幾家已公開盈虧平衡,2026 年 ARR 目標普遍定在當年 3–5 倍區間。

以下是本次推薦的產品更多信息,以及我們的簡短點評。

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一、NemoVideo:TikTok爆款仿剪師

https://www.nemovideo.com/

爆款仿剪Agent,一鍵模仿爆款結構與節奏,用戶可以上傳鏈接模版和素材(TikTok、YouTube、抖音、B站國內外都可以),Agent進行視頻分析后自動“扒”下腳本結構,并根據用戶提出的主題仿照這個腳本結構撰寫新的腳本,并根據新腳本生成視頻;

提供剪輯功能,包括批量生成多條帶貨/營銷短視頻,自動去靜音、加字幕、配濾鏡/貼紙;腳本生成器可按主題秒出分鏡腳本。系統根據受眾畫像自動匹配熱門風格模板,后續版本開放多軌道、多模態混合編輯,以及推出短視頻社區;

創始團隊均來自于前TikTok創意業務線核心成員,團隊整體 2019 年加入字節,CEO李政錦 Jin前 TikTok Creative 產品線負責人,后任職零一萬物多模態業務,COO劉婧妍 Evy早期摩拜海外 0-1 業務負責人,后負責 TikTok 全球創意產品運營與增長;

2025 Q4 完成近千萬美元兩輪融資,天使輪由錦秋資本、鈦動科技、微光創投、前零一萬物聯創谷雪梅(個人),Pre-A 輪由IDG 資本獨投;棕櫚資本擔任獨家財務顧問,估值未披露,資金用途加速海外 Beta 迭代、擴充模型訓練與數據飛輪、提前布局 Agent 交易市場。

快評:

AI 短視頻的最大痛點是“信息密度”跟不上人類節奏:爆款之所以抓人,在于 0.8 秒一轉折、1.2 秒一鉤子,鏡頭、字幕、音效、節奏嚴絲合縫。現有 AI 工具只能“一鍵出片”,卻用模板硬套,結果鏡頭拖沓、情緒斷檔,信息密度遠低于人工,觀眾 2 秒就劃走。

NemoVideo 的“仿剪 Agent”第一次把“密度”寫進模型目標:先解析爆款幀級節奏與多模態鉤子,再反向生成腳本、分鏡、字幕點,確保 1 秒內至少完成一次情緒或信息刺激;同時允許創作者隨時插幀、調速,把 AI 效率與人工微調混剪在一起。它把“高密度節奏”從流量玄學變成可量化、可復用的算法參數,同類型的應用還有:VideoTube、Vireel等。

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二、Pollo.ai:所有視頻生成的熱門功能,一站“配齊”

https://pollo.ai/

Pollo.ai是一個視頻模型集成平臺,集成了生成、配音、剪輯、短視頻腳本等多個場景,專為內容創作者、品牌營銷人員和社交媒體達人打造,面向 MCN、電商 SaaS 開放視頻生成接口,按量計費,已接入 500+ 海外客戶。

在傳統視頻生成平臺功能之外,將視頻場景細分化,包括短視頻場景輸入文案/草圖即可自動分鏡、配樂、轉場,3 分鐘出片;內置“爆款節奏”模板,信息密度對標 TikTok 1每秒一個鉤子。

注冊用戶數超過2000萬,月活躍用戶超過600萬,年化收入ARR超過2000萬美元,毛利率 65%,今年5月已實現盈虧平衡。

創始團隊多為前萬興、傲游、迅雷產品/技術骨干,擅長低成本流量獲取與快速迭代。2025 年 12 月完成 1400 萬美元種子輪:高成資本領投,真格基金跟投;首輪即盈利,估值未披露。

快評:

Pollo.ai 和 NemoVideo 同做 AI 剪輯,但思路相反:Nemo 要求用戶先給一條參考鏈接,系統再依樣模仿;Pollo 則把過往爆款拆成節奏模板,直接擺在模版庫里,用戶無需找樣片就能套用。它把文生、圖生、對話剪輯、超分、配音等主流功能一次性集成在同一界面,像把多個單點工具塞進一個工具箱,省去來回切換的麻煩。對嫌“找參考”這一步多余的人來說,Pollo 的“無樣片”流程更省事。

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三、巨日祿:“小說—漫劇”自動產線,一鍵吃萬字長文

https://video.jurilu.com/index

AI漫劇、短劇制作平臺,面向短劇專業團隊,通過整合多模型技術,為專業創作團隊提供高效的內容生產工具。長文本→漫劇/短劇一站式:粘貼 1-3 萬字小說,自動拆章節、生成分鏡、產出 1 分鐘豎屏動畫,支持 20 余種畫風切換與角色一致性鎖定;

支持長文本輸入,系統能自動解析劇本邏輯,將其拆解為連貫的分鏡,并自動生成對應的畫面和動態效果。其中,有“巨日祿風”專屬風格,即符合小屏下沉用戶的大頭特寫、高飽和度色彩、爆炸式特效,且有角色與畫風庫,例如角色、場景及道具庫(類似“數字橫店”),來達到固定角色形象和統一畫風的目的;

2024 年 12 月完成 2,000 萬元 Pre-A 輪,投后估值 2 億元;2025 年 Q4 已啟動 A 輪,目標 8,000 萬元,投前估值 6 億元,現有短劇平臺簽年框合同 3,000 萬元 ARR 作為收入背書;

只做“小說轉漫劇”單點,深度綁定番茄、七貓等版權方,拿到 2,000 部小說 AI 改編授權,形成內容壁壘。劇查查數據顯示,抖音動態漫 10 月月榜 TOP5 的作品中,“巨日祿風”漫劇占據三席,在十月就有 4 部作品播放破億。

快評:

1、懂行的“土味審美”: 這是它最獨特的護城河。大頭特寫、高飽和度、炸裂特效,雖然被罵“土”,但這種“視覺暴擊”拿捏了短劇受眾。

2、網站中的模型命名都不是當下爆火的產品,比如星瀾、星輝、星融、星圖等等,盡管接入的是基座大模型。這意味著基模們收到了token費用,但卻失去了姓名;創始人也曾直言,有基模企業“撬”巨日祿的客戶,與模型廠商的關系值得關注。

3、有點貴:起步價1000元,按Token收費,不適合個人玩家,但對于B端來說能夠降本增效,沒有行業SOP(標準作業程序)和商業變現能力的普通人,進去容易一頭霧水。

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四、Drimo:可靈活調整的AI漫劇制片臺

https://drimo.cn/

Drimo 是一款面向影視、廣告及漫劇創作者的一站式 AI 視頻生產平臺,將劇本生成、角色定制、分鏡設計、視頻生成及智能配音整合進同一個可視化工作流中。用戶可以從創意構思開始,利用 AI 拆解劇本并生成分鏡,且支持對每一個環節進行精細化修改,確保角色形象在全片中的一致性;

劇本→分鏡→視頻一站式:輸入關鍵詞或短句,AI 先擴寫為完整劇本,再按場次拆出故事板,自動生成含景別、機位描述的分鏡圖,用戶可在畫布上拖拽調整鏡頭順序與時長;每一步生成結果均可回遡,方便團隊內部評審與甲方提改;支持導出 PDF 故事板、PR/剪映;

市面多數工具生成即定型,Drimo 允許在故事板里直接改鏡頭文案、構圖、角色位置,再重新出圖出視頻,減少反復 prompt 試錯;

早期項目,團隊成員來自騰訊、快手、地平線等互聯網大廠,尚未披露外部融資,處于開放內測階段,官網可限時申請名額;



快評:

AI影視工具一直面臨著用戶是誰的艱難商業化問題,Drimo也遇到過。大部分品牌及影視公司會直接與類似可靈、即夢的基模廠商合作,但漫劇的出現改變了這一點。由于Drimo的一站式、可視化流程設計符合B端團隊的使用習慣,有大量AI漫劇用戶尋求漫劇生成風格,團隊隨后新增了動漫畫風并做了功能優化,帶來了大量轉化。這也意味著,相比基礎模型,應用端的優勢在于滿足B端垂直領域用戶,并提供一站式的可批量制作的內容生產。

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五、神采AI:原生AI圖像/視頻編輯器

https://www.ishencai.com/

面向建筑、室內、電商、游戲四個行業的AIGC圖像/視頻工具合集,26個功能模塊集成在同一Web界面,用戶上傳草圖后可生成效果圖、商品圖或短視頻。原生的AI圖像視頻編輯器,包括修改、渲染、3D生成。

項目來自于“李白實驗室”,該實驗室曾于2019年創辦圖像編輯類工具皮卡智能,核心成員來自騰訊 PCG、阿里、Autodesk、英特爾圖形部門工程師占比過半,CVPR/ACM 論文 20+ 篇,專利 50+ 項;

收入模型:訂閱 + 按量付費雙軌,年續費率 72%,電商頭部客戶單客年 ARR 超 30 萬元;2024 年已現金流轉正;Cutout.Pro 海外月活超 1,000 萬、躋身 a16z 全球生成式 AI 流量 Top20;三條產品線合計 ARR 超 2 億元,毛利率 70%+ ;

2023年王道控股累計投入約 3000 萬元天使輪,2024 Q2:啟動外部融資,阿爾法公社 + 訊飛創投共同注入近億元人民幣 A 輪,估值 6 億元;資金主要用于視頻一致性模型訓練與歐美合規建設 。

快評:

神采并沒有沿用通用視頻生成的平臺的思路,而是按垂直場景打包功能:建筑、室內、電商、游戲等給場景功能,輸出規格直接對標商用交付,且場景列表仍在追加。

同時,它有差異化的圖片編輯模型和研發團隊,把傳統圖像編輯算子(圖層、蒙版、局部重繪)嵌進生成管線,用戶可在生成結果上二次調整,不限于單次黑盒輸出。平臺路線明確:擴展場景而非做通用編輯器,技術投入放在編輯可控性,而非單純調用視頻模型。

點個愛心,再走 吧

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