在全球AI敘事走向“Agent時代”的關鍵節點，谷歌選擇了一個頗具戲劇性的發布時機。

周四，就在OpenAI端出備受期待的 GPT-5.2（內部代號 Garlic）之日，谷歌同步推出了迄今最強的深度研究型Agent——Gemini Deep Research的“重制版”，并宣稱其基于旗下最先進的Gemini 3 Pro模型。同日，DeepMind還宣布將在英國建立首個自動化研究實驗室，利用AI與機器人加速材料科學實驗。

這不是“撞車”，更像一場精心策劃的陽謀：在競爭對手聚焦全球目光時，谷歌以一款更具戰略意味的產品回應——將Agent 推向操作系統級能力。

從“寫報告”到“嵌入應用”：谷歌試圖定義Agent 的基礎設施級入口

全新 Gemini Deep Research已不是傳統意義上的“自動寫研究報告”的工具，它被定位為：

可處理更大規模的上下文、能消化“信息山脈”的深度研究Agent

可被開發者直接嵌入 App 的“AI 研究內核”

能持續執行數分鐘甚至數小時、多步驟推理任務的長鏈式推理Agent

這些能力普遍指向一個趨勢：谷歌正試圖把Deep Research變成未來AI時代的“搜索引擎底層能力”。

為了讓開發者把Deep Research更輕松地嵌入自己的應用，谷歌推出了全新的 Interactions API。這等于是把“搜索+多步驟推理+評估”打包成操作系統級服務。

谷歌同時宣布，Deep Research將陸續進入谷歌搜索、谷歌財經、Gemini 應用，以及NotebookLM。

換句話說：未來不是用戶“谷歌一下”，而是你的Agent替你谷歌一切。

為什么是Deep Research？谷歌想解決AI走向Agent后的最大痛點：幻覺率。

谷歌稱Deep Research受益于Gemini 3 Pro的“更高事實性”，能降低在長鏈推理任務中累積幻覺所導致的結果失真。這類任務可能持續數十分鐘甚至數小時，風險顯著。

谷歌造新基準：DeepSearchQA、BrowserComp、Humanity’s Last Exam

為驗證性能，谷歌發布新的 DeepSearchQA 基準，用于測試多步驟信息檢索，并開源該基準。

在谷歌自有基準和"人類最后考試"基準測試中，新Agent擊敗了競爭對手，但OpenAI的ChatGPT 5 Pro表現接近，并在BrowserComp測試中略勝谷歌。

然而，這些基準比較在谷歌發布的那一刻就幾乎過時了。因為同一天，OpenAI發布了備受期待的GPT-5.2，號稱智能體編碼最強，趕超人類專家。OpenAI聲稱該模型在一系列典型基準測試中擊敗了競爭對手，特別是谷歌。

從結果看，這一天成為谷歌與OpenAI同臺競爭的“正面交鋒”。

谷歌選擇在GPT-5.2發布日同步公布Deep Research，很難不被視為一種主動競爭姿態——既是回應 OpenAI 的新模型，也是試圖在Agent化快速發展之際，提前占據開發者入口。

在AI Agent即將成為新一代“搜索框”的情況下，谷歌與OpenAI的爭奪已經從模型戰爭轉向誰能成為未來信息訪問方式的基礎設施。