近期，越來越多的跡象表明，隨著大型語言模型的普及，人類的語言習慣正在發生顯著變化，人們說話和寫作的方式正越來越接近AI聊天機器人的風格。這一現象最初聽起來像是人工智能文本生成的理論問題，但現在已演變為一種社會現象。無論是出于無意識模仿還是圖方便，人類的表達越來越頻繁地呈現出聊天機器人的語調。

據CNMO了解，早在今年夏天，馬克斯普朗克人類發展研究所的科學家就發布了一項研究，分析了語言使用的變化。該研究發現，在ChatGPT推出后，英語YouTube用戶更頻繁地使用一些此前相對罕見的詞匯，如“underscore”（強調）或“meticulous”（一絲不茍）。這雖然不是一個確鑿的證據，但暗示了大型AI模型的寫作風格正在影響人類。

如今，更多報告證實了這一趨勢。據《連線》雜志報道，包括熱門社區r/AmItheAsshole在內的多個Reddit版塊的版主抱怨稱，來自真實用戶的、聽起來卻像AI生成的帖子數量激增。這給內容審核帶來了巨大困難。在這些以真實沖突和個人故事為魅力的社區中，如果帖子顯得人工化，交流就失去了價值。一位版主描述了這種惡性循環：AI模型從人類語言中學習，而人類現在又開始模仿AI塑造的表達方式，導致界限變得模糊。傳統的識別機器生成文本的方法也因此面臨挑戰。

這種影響甚至延伸到了政治領域。英國作家薩姆克里斯指出，在英國議會議員的演講中，某些特定套話的出現頻率高得驚人。例如，原本更典型的美國政治用語“I rise to speak”（我起立發言），在六月某一天內竟然出現了26次。這很難用巧合來解釋。雖然尚不清楚這些演講是否完全由AI撰寫，但可以肯定的是，語言模型正在傳播一些沒有它們就永遠不會普及的表達方式。

總結來看，當前形成了一個循環：AI向人類學習語言，而人類又反過來模仿AI的風格，導致兩者之間的界限日益模糊。