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經(jīng)費(fèi)壓力驅(qū)動全球科研版圖變化,最新調(diào)研:中國最樂觀

IP屬地 中國·北京 文匯報(bào) 時(shí)間:2025-12-11 10:19:45


日前,中國科學(xué)學(xué)與科技政策研究會和全球領(lǐng)先科研信息及決策支持公司愛思唯爾聯(lián)合發(fā)布《科研之信:未來研究者》(以下簡稱“報(bào)告”)。

報(bào)告基于對來自113個(gè)國家、超過3200名學(xué)術(shù)界與企業(yè)界科研人員的調(diào)研,重點(diǎn)呈現(xiàn)不同區(qū)域的科研態(tài)度,以及科研人員在全球科研格局轉(zhuǎn)型中的自我認(rèn)知轉(zhuǎn)變,探討科研人員如何應(yīng)對快速變化的科研生態(tài)。

科研壓力加劇,但科研誠信承諾不變

在全球科研壓力不斷累積的背景下,科研人員普遍反映科研時(shí)間被行政事務(wù)、教學(xué)任務(wù)和經(jīng)費(fèi)不確定性所侵蝕,發(fā)表壓力、時(shí)間不足與職業(yè)發(fā)展焦慮等挑戰(zhàn)加劇。

報(bào)告顯示,只有45%的科研人員認(rèn)為自己擁有足夠的時(shí)間用于科研,且僅有33%預(yù)期未來兩到三年內(nèi)本領(lǐng)域科研經(jīng)費(fèi)會增加,其中北美和歐洲科研人員的悲觀情緒尤為突出。此外,68%的受訪者認(rèn)為發(fā)表壓力明顯高于兩三年前。

盡管如此,科研人員依然堅(jiān)定維護(hù)科研質(zhì)量與科研誠信,74%的受訪者認(rèn)為經(jīng)過同行評審的科研值得信賴,并視同行評審為保障科研誠信、擴(kuò)大影響力的重要機(jī)制。

經(jīng)費(fèi)壓力驅(qū)動全球科研版圖變化

報(bào)告顯示,全球科研人員的跨國流動趨勢的新變化。盡管有29%的受訪科研人員考慮未來兩三年赴海外發(fā)展,但整體流動意愿較2022年下降。

科研經(jīng)費(fèi)是影響科研人員跨國流動的最重要因素之一,近半數(shù)考慮遷移的受訪者將“科研經(jīng)費(fèi)更多”列為主要動因。調(diào)研發(fā)現(xiàn),全球僅33%的受訪科研人員預(yù)計(jì)未來兩三年內(nèi)本領(lǐng)域的科研經(jīng)費(fèi)會增長;其中,美國科研人員最低(9%),而中國在全球受訪者中最為樂觀(44%)。

當(dāng)前科研生態(tài)呈現(xiàn)出更為活躍的跨學(xué)科和跨國合作趨勢。全球63%的科研人員認(rèn)為所在領(lǐng)域的科研合作較以往更加頻繁,其中亞太地區(qū)受訪人感受最為積極(68%),明顯高于北美(55%)和歐洲(59%)。

科研人員亟需AI制度與培訓(xùn)支持

與此同時(shí),人工智能正在快速融入科研流程,其應(yīng)用范圍已從文獻(xiàn)獲取延伸至研讀、分析與寫作提效。報(bào)告顯示,目前全球已有58%的科研人員在科研中使用AI工具,這一比例較2024年的37%顯著提升。

然而,科研人員對機(jī)構(gòu)層面的AI使用規(guī)范與治理機(jī)制仍存顧慮,僅32% 認(rèn)為所屬機(jī)構(gòu)具備完善的AI治理體系,且僅27%感到自己接受了足夠的AI使用培訓(xùn),顯示制度建設(shè)與能力建設(shè)亟需跟上技術(shù)演進(jìn)的步伐。

科研人員對AI工具的信心呈現(xiàn)明顯地域差異,尤其在中國、美國和英國之間差異突出。對于AI在科研流程的價(jià)值,中國科研人員展現(xiàn)出遠(yuǎn)高于歐美的信心。報(bào)告提到,68%的受訪中國科研人員認(rèn)為AI工具讓他們擁有更多選擇,而在美國和英國,這一比例僅為29%和26%。

呼吁建立AI“信任標(biāo)識”

盡管AI使用率快速上升,科研人員對AI的倫理性、可靠性仍存顯著擔(dān)憂。全球僅23%的科研人員認(rèn)為當(dāng)前AI工具的開發(fā)過程符合倫理,22% 認(rèn)為AI工具值得信任,且近四成受訪者認(rèn)為現(xiàn)有AI產(chǎn)品“不可靠”。

科研人員普遍認(rèn)為,通過自動標(biāo)注參考文獻(xiàn)來源(59%)、使用最新學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行訓(xùn)練(55%)、進(jìn)行事實(shí)準(zhǔn)確性與安全性訓(xùn)練(55%)、基于高質(zhì)量同行評審內(nèi)容訓(xùn)練(55%),以及確保 AI 輸出經(jīng)過人類專家定期審查(49%)等舉措加強(qiáng)AI工具的透明性、實(shí)效性、安全性,保障AI輸出內(nèi)容的質(zhì)量與可驗(yàn)證性,將有助于提升他們對AI工具的信任度。

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