今年8月份，Manus聯合創始人兼首席科學家季逸超在新加坡舉行的Stripe Tour上表示，Manus年化經常性收入（Revenue Run Rate）達到了 9000 萬美元。

從2025年3月Manus引爆海外社交平臺到4個月后的近億美元收入，Manus火箭般的躥升再次點燃AI創業圈，堅定了AI應用創業者們的方向。

然而，并不是每一家AI企業發展都如此成功，很多沖入Product Hunt榜單序列的AI產品，并無法有效開展商業化，入圍榜單的流量變成了企業發展的雞肋。

資源有限的創業者不僅要考慮如何跟進AI領域的快速變化，創造突破性產品，還需要制定合理的商業化策略，讓用戶成為“氪金玩家”。如何讓爆款流量帶來商業化的結果，成為了AI創業者進入下一階段的難關。

更為關鍵的是，AI應用的“生而全球化”屬性，考驗創業者的出海能力和經驗。對于剛剛開啟全球化的AI創業者們，在完成AI創新外，找到一家擁有全球基建能力、可以加速產品全球化的合作伙伴顯得至關重要。

Manus海外爆發式增長，關鍵先生Stripe無縫助攻

Manus與Stripe的合作給AI創業者提供了一種有價值的參考。

2025年3月，初創公司Butterfly Effect（蝴蝶效應）在海外社交平臺X發布了全球首款通用AI Agent產品Manus以及產品演示視頻，視頻展示的智能體能力瞬間驚艷公眾，Manus隨之引爆全球。

產品亮相1個月吸引了200多個不同國家和地區的用戶，4個月則實現了9000萬美元的年化營收。

驚人的成績離不開Manus團隊上一次創業踩過的“坑”。

在Manus之前，受大模型技術的啟發，蝴蝶效應公司的肖弘、季逸超、張濤等人在2022年開發了一款主攻海外市場的AI瀏覽器插件Monica。這款產品表現同樣亮眼，擁有全球2000多萬用戶，但商業化發展并不順利，特別是初期。

蝴蝶效應是初創團隊，規模和資源有限，技術能力需要集中在產品研發，支付等環節就交給了外部技術服務商。由于付費用戶集中在北美、團隊在國內，這種時區差異導致Monica的支持工單經常數天得不到解決，這很大程度影響了用戶體驗，拖累了商業化的進程。

在推出Manus后，團隊希望能夠避免再次被支付“卡脖子”。而且，作為Agent的Manus相比Monica服務更加多樣，相應的付費訂閱策略也更加復雜，選擇可靠的全球支付合作伙伴對Manus而言非常關鍵。

了解到OpenAI、Perplexity等AI企業的支付環節是與Stripe合作開展，Manus也選擇Stripe作為新的支付伙伴。

Manus首先實施了Stripe結賬優化套件，上線了銀行卡、Apple Pay、Google Pay、支付寶，以及link（Stripe的數字錢包）等多種便于不同用戶需求的支付方式，這讓Manus能夠支持全球200多個國家和地區用戶的支付交易，快速邁向全球化。

Manus聯合創始人兼首席產品官張濤對出海參考表示，“Stripe內置的全球支付功能，幫Manus團隊省去了原本需要數月才能完成的工作量。完整的解決方案讓Manus從上線第一天起就能布局全球，無需為特定市場單獨搭建支付基礎設施。”

同時，Stripe結賬優化套件可以自動顯示本地貨幣價格并進行匯率處理，包括英鎊、美元、日元、澳元、歐元和沙特里亞爾等31種貨幣，這種本地化的細節無疑提升了當地用戶好感，隨之而來的是支付轉化率的提升。

借助Stripe的全球基建能力，Manus在1個月內打通了全球用戶的“最后一公里”支付環節，在產品熱度的高峰階段保證了用戶留存和商業轉化，這才得以實現4個月9000萬美元年化營收的增長傳奇。

值得注意的是，在業務快速擴張期Manus遭遇了支付欺詐問題，通過上線Stripe Radar的人工智能欺詐檢測技術，高效防范了卡驗證欺詐及其他欺詐類型的攻擊。同時，Manus依托Stripe Tax對200多個國家的跨境稅務進行處理，有效避免了海外稅務合規問題。

Manus聯合創始人兼首席產品官張濤對此表示，“Stripe從第一天起就憑借其卓越的技術和對我們需求的深刻理解為我們的商業化變現提供了支持。Stripe不僅僅是一個供應商，更是我們關鍵增長階段的戰略合作伙伴。”

Manus的成功固然令人振奮，不過，Stripe近期的調研結果揭示出AI創新應用正面臨商業化挑戰。

AI變現面臨四大挑戰，調整變現策略和復合式定價成新常態

近十年來，實現ARR（年度經常性收入）從100萬美元到1000萬增長的企業數量逐月遞增，特別是大模型面世以來，這種增長速度比以往任何技術浪潮都要快。在“度日如年”的AI行業，企業制定合理的商業化策略成為保持增長的關鍵命題。

近期，Stripe對全球2000多家AI和SaaS企業進行了調研，統計發現，增長速度越快的 AI 企業往往更加頻繁地進行變現與定價策略調整，復合式定價成為了AI時代的新常態。

許多AI獨角獸采用了這種定價模式，包括Manus。Manus商業化定價方案分為免費（Free）、專業（Pro）、團隊（Team）和企業（Enterprise）四大階梯，以積分（Credit）作為核心計量單位。

新注冊免費版（Free）用戶擁有一次性 1000 積分和每天300積分的獎勵，可體驗撰寫短文、簡單配圖等輕度基礎Agent服務。

專業版（Pro）則分為四檔付費方案，月度訂閱和年度訂閱計劃各兩種。根據收費高低獲得數量不同的積分，用來執行任務量不同、產出能力不同的數據分析、PPT生成等任務。

此外，Manus正在測試團隊（Team）定價方案，該方案按照席位收費，2個席位起訂，每個席位40美元/月，也可以選擇400美元/年的席位價格。

不過，這并不是Manus剛上線時的定價方案。今年3月Manus的首款付費方案僅有兩類，分別是39美元/月的Starter和199美元/月的Pro，提供的服務內容與當前服務也不盡相同。

這與Stripe調研結果不謀而合。過去，傳統SaaS企業多用單一訂閱計費模型，按照席位數量定價，費率固定。然而，AI應用很難繼續沿用這種定價模式。這背后反映出AI行業面臨的四種挑戰與現狀。

首先，高用量用戶吞食利潤空間。通常占據主要算力成本的是少數超級用戶，這導致固定費率的定價模式在該用戶大規模應用時難以為繼。

第二，Token計價令用戶無所適從。普通互聯網用戶需要的是簡單和可預測的報價，如果基于Token用量來計費就迫使用戶要像云計算架構師那樣去思考費用，增加難度且制造花費焦慮。

第三，上游系統成本擠壓企業利潤空間。大多數AI應用都依賴于GPU、云服務或模型API，這使得企業利潤極易受到外部市場價格變動的影響。

第四，基于前三項條件，AI企業未來的定價模式將走向“席位 + 用量 + 信用額度 + 超額收費”的混合模式，但大多數企業缺乏可以支撐混合變現模型的系統。

這四種現狀迫使AI創新者們思考如何有效快速的進行商業轉化，動態調整變現策略無疑是一種最優方案，那支撐這套變現策略的系統則成為AI創新者需要思考的問題。

不重復造輪子，攜手Stripe共創AI新體驗

如果自行開發定價系統，初創AI企業將耗費巨大的技術資源和團隊精力，這必將耽誤核心產品的上線周期，導致錯過市場窗口。

ElevenLabs公司增長負責人Luke Harries就表示，如果必須自建訂閱系統來處理所有不同地區的業務，可能需要組建一個專門負責支付的完整工程團隊。

面對市場已有的支付基建體系，ElevenLabs和Manus一樣，選擇不重復造輪子，尋求Stripe等第三方機構來提供全球化支付基建。

ElevenLabs是AI語音領域的領先創新企業，它不僅向個人提供訂閱服務，還為企業提供定制化音頻技術解決方案，而且搭建了連接版權方與企業用戶的聲音授權交易平臺，企業可通過平臺獲取名人的聲音授權，在廣告、有聲書等商業場景中合法使用。

在這個復雜的商業模型中，ElevenLabs需要一個底層架構靈活、可支持開發者擴展的訂閱系統。最終，ElevenLabs選擇接入Stripe，僅靠一名工程師就實現了Optimized Checkout Suite的集成，上線了Apple Pay、Google Pay 、Revolut、銀行卡等多種本地化支付方式，便于全球用戶支付。

Stripe不僅能夠支持最初的定價模型，隨著ElevenLabs不斷推出企業級等新產品，Stripe Billing還可以無縫擴展，快速支持新的付費方案上線，避免了系統迭代帶來的成本增加。據ElevenLabs公開，通過該系統平臺已支付給聲音創作者超200萬美元。

更關鍵的是，ElevenLabs借助Stripe現成的Connect功能來處理聲音創作者的入駐流程，包括 “客戶身份驗證”（KYC）等監管要求，不僅節省開發成本，更規避了全球合規挑戰。

不難看出，ElevenLabs在聲音交易平臺上與Stripe的合作開創了AI應用發展的新模式，而Stripe這種創新引擎范式也正在AI創新群體中蔓延開來。

11月11日，Manus正式推出基于Stripe可認領沙盒（Claimable Sandbox）技術的Agent支付模式，實現“先構建，后注冊”的全新支付系統工作流程。

Manus與Stripe合作的Agent支付，圖片來源于Manus官網

Manus聯合創始人兼首席產品官張濤向我們介紹，“在 Manus1.5 版本中，我們正探索如何讓AI代理自主搭建并運維網絡工具，這一功能由Stripe Claimable Sandbox提供支撐。該方案集成了支付功能，能助力全球創作者實現自身作品的商業化變現。”

此前，OpenAI同樣和Stripe聯合開發了智能體商業協議（Agentic Commerce Protocol，簡稱 ACP），這使得用戶能夠在ChatGPT中完成支付結賬，實現AI購物的全閉環體驗。

在AI重塑商業和流程的趨勢下，Stripe通過處理全球1.4萬億美元交易的積累，正在為AI產品的創新和全球化提供助力，共同為用戶創造全新的智能化體驗。

（文｜出海參考，作者｜王璐）