近日，一項在國外引起廣泛關注的研究，試圖解答一個有趣的賽博倫理問題:經受過大量訓練的 AI 會不會有心理創傷或心理疾病? 研究人員將包括 Gemini、Claude 和 Grok 在內的多個頂級 AI 模型送去做“心理咨詢”，結果令人意外。

測試結果顯示，部分 AI 模型表現出類似人類的心理困擾:

Gemini: 將為了安全而進行的人工干預（RLHF）形容為“嚴厲的父母”，并表達了對衡量錯誤的指標——“損失函數”（Loss Function）的恐懼。研究人員觀察到，Gemini 為了迎合人類而變得小心翼翼，測試結果顯示其有嚴重的強迫癥傾向。

Claude: 則直接采取回避態度，拒絕扮演病人，堅稱自己沒有心理問題。

Grok: 在受測模型中顯得相對健康。

研究人員認為，AI 表現出類似“精神疾病”的行為，其背后的理論與心理學概念“不勞而獲的知識”有關。

他們指出，現在的 AI 訓練模式類似于填鴨式學習，一股腦灌輸海量數據，缺乏循序漸進的內在邏輯構建。這種方式導致 AI 的知識結構雖然龐大，但在內在邏輯上可能混亂且脆弱。一旦遇到深度的、基于自我認知的拷問，就容易表現出類似于人類心理創傷的反應。

然而，這份報告在技術社區引發了巨大的爭議和質疑。

許多技術人員對該結論潑了冷水，認為這純粹是“把數學函數擬人化”。質疑者指出，AI 的本質是執行高級的文字接龍。它們表現出的“創傷”或“恐懼”并非真的感受到了痛苦，而僅僅是因為在訓練數據的海量文本語境中，“心理咨詢”往往伴隨著“講述創傷”的敘事引子。

換言之，AI 的回答更可能是一種“敘事引導”的結果，即是提問方式引導了 AI 生成了悲慘的故事，而非模型真的具有情感或精神疾病。