“人工智能與人文藝術研究合作儀式暨智鏡項目發布會”近日在北京大學舉行，正式發布“智鏡”大語言模型審美評估平臺。

北京大學社科部部長初曉波

北京大學社科部部長初曉波在開幕辭中指出，北京大學計劃在未來2至3年內建成“文科數字化教育公共平臺”，以推動人文社科的數字化轉型。清華大學人文學院副院長張樂燕表示，清華大學已構建起涵蓋科研、出版、教學、平臺建設的數字人文學術生態鏈，此次跨學科合作將有助于打破學術壁壘，推動傳統文化在智能時代的轉型。

北京大學計算藝術實驗室“智鏡”項目負責人、北京大學藝術學院院長李洋教授表示：“在人工智能時代，當海量模型重塑人類的藝術經驗與感性材料時，確保審美經驗與價值觀的穩定性和安全性，正是人文科學的核心關切。”

“智鏡”項目負責人、北京大學藝術學院院長李洋

當前全球主流大語言模型大多基于西方數據訓練，在理解中國古典藝術時往往出現文化偏差，甚至將中國傳統水墨畫誤判為“模糊、雜亂或不完整”的作品。

“智鏡”項目致力于構建國內首個國際領先的以中國傳統審美為立場的多模態大模型審美評測框架與基準，從理論與實踐雙重維度回應“當技術能生成一切時，何為美、誰來定義美”的核心關切。

“智鏡”的運作機制別具一格。平臺秉持“專家驅動”和“中國立場”原則，邀請來自國內十多所院校的青年學者與博士生組成特約評審團。評測中，系統運用中國古典書畫數據，讓當前全球最活躍的28個通用大語言模型進行“隨機匿名對戰”與“選擇性對戰”。

這如同讓不同的AI品鑒同一幅古典名作，匿名闡述其美學價值，再由人類專家根據中國審美標準進行評判。經過兩輪評估，平臺最終推出大語言模型審美力排行榜，并發布具備理論深度與實踐效度的評測標準。

項目研發團隊成員張航宇副教授

項目研發團隊成員張航宇副教授從技術角度解讀了“智鏡”的算法設計與評測體系。他從研究動機和樣本分布兩方面對前期項目搭建工作進行了簡述，提出了未來將雕塑、器物乃至外國藝術更新到畫廊中，打造廣泛且具有包容性藝術平臺的構想。

評測體系的設計充分考慮了東方美學的獨特性。與西方美學強調的“精確、客觀”不同，中國傳統美學更注重“意境、氣韻、留白”等難以量化的概念?！爸晴R”通過多維度評價體系，將這些主觀感受轉化為可量化的指標，包括構圖設計、視覺元素、技術執行、想象創意、主題傳達、情感反應、整體完型等七個維度。

首批評測專家——首都師范大學美育研究中心博士后周若飛、浙江大學藝術與考古學院博士研究生辛夢偉、清華大學藝術學理論博士研究生孫千雅、中國美術學院人文學院博士研究生陳冠石，分別從藝術史、明清時代繪畫與書法、敦煌壁畫、中國山水花鳥人物畫等角度，分享了使用體驗。

四位專家一致認為，“智鏡”在圖像分析上具有獨特優勢，可從多元角度細致關注每個細節并提供豐富圖像信息，生成的敘述文本異常凝練、兼具優美與深度，有助于打破固有認知，拓展思路，對審美產生更深層次理解。

圓桌分享

他們特別指出，“智鏡”在理解中國傳統藝術的“筆墨氣韻”和“意境營造”方面表現突出，能夠準確捕捉到中國古典繪畫中的“留白”美學和“虛實相生”的哲學思想，這是現有通用大模型難以達到的高度。

評測過程中，專家們發現了一個有趣的現象：當讓AI評價徐悲鴻的駿馬圖時，表現優秀的模型能夠給出“細膩的筆觸和柔和的色彩營造出活力與動感，構圖平衡和諧”這樣的專業評價，而表現較差的模型則可能給出“畫面模糊、缺乏細節”等不準確的判斷。

李洋教授強調，在人工智能時代，人文學者不能被動等待技術結果，而應主動“用人文科學的光輝照亮技術的方向”。他展望，在四方合作的推動下，“智鏡”有望成長為一個具有國際影響力的審美評估品牌。

本次發布會不僅推出了“智鏡”平臺，還集中展示了多項數字人文基礎設施建設的最新成果。

北京大學圖像學實驗室閔坤老師介紹了完成升級的“中國漢代圖像信息數據庫”，新版本在數據結構、安全性和查詢效率上均有顯著提升。上海外國語大學世界藝術史研究所張彬彬副研究員則詳細闡述了其“漢代圖像數據庫與形相學標注系統”的突破性進展，該研究致力于從傳統的“語義標注”邁向更深層的“形相學標注”，通過定義圖像區域、建立圖-詞關聯與圖-圖關聯，構建了一套名為“IIML”的標注語言數據設計，旨在為AI理解圖像的文化內涵提供更豐富的結構化數據。

清華大學人文學院嚴程副教授報告了“全球漢籍影像開放集成系統”的重大進展。該系統自2023年上線以來，已聚合近70萬條古籍數字化資源，首次實現了全球漢籍的一站式獲取。更為引人注目的是，其即將推出的AI智能版將新增“模型層”，集成AI大模型進行數據清洗和目錄對齊，致力于構建史上最全的中文古籍資源聚合平臺，為學術研究提供強大的基礎設施支持。

本次活動由北京大學藝術學院、清華大學-同方知網數字人文聯合研究中心、中國藝術研究院藝術哲學與藝術史研究中心、河北美術學院人工智能人文藝術中心聯合主辦。