12月7日，2025大灣區科學論壇人工智能分論壇暨第六屆中國（廣東）人工智能論壇在廣州南沙國際會展中心舉行。論壇上，深圳河套學院副院長、上海人工智能實驗室科學智能中心領軍科學家，香港中文大學教授歐陽萬里帶來題為“AI加速科研創新的思考與探索”的主旨演講。

歐陽萬里帶來題為“AI加速科研創新的思考與探索”的主旨演講。（主辦方供圖）

歐陽萬里指出，科研工作的相似度正變得越來越高，差別越來越小，而真正有突破性的創新正在變少，人工智能將成為驅動科技創新的重要因素。他認為，AI對科技創新有三方面作用：減少創新成本、加速創新迭代、提升創新高度。

在減少創新成本方面，歐陽萬里以神經影像學圖片壓縮為例進行分析：傳統壓縮方法存在明顯短板——有損壓縮僅達100倍就會導致數據受損，這對科研精度要求極高的科學家而言是不可接受的；而無損壓縮雖能保全數據，卻會產生巨額存儲成本。相比之下，“近無損壓縮”技術破解了這一困境：它不僅能實現2000倍以上的超高壓縮比，且數據損失程度人類肉眼完全無法察覺，完全滿足科研使用需求，同時大幅降低了數據存儲開銷。而這種高效壓縮方式可通過人工智能技術實現，顯著提升壓縮效率。

歐陽萬里認為，AI對科技創新的另一重要作用是加速創新迭代，“在飛機機翼形狀設計中，將專業知識與AI結合，能讓設計效果更優”。他舉例道，機翼設計可通過專家與AI協同推進：借助AI收集近三年的飛機設計知識庫，生成符合需求的設計方案，也可以計算不同風向下的受力情況，最終為專家微調設計提供數據支撐。

“更加重要的是提升創新的高度”，在歐陽萬里看來，人工智能在賦能風光電領域亦有著顯著的貢獻，他以“人工智能推動氣象跨越式發展”舉例，由上海人工智能實驗室研發的“書生·風烏”氣象海洋預報大模型體系，可從短、中、長期多尺度進行全方位天氣預報，將有效預報時間提前至11.25天，在實際應用中為內蒙古427個新能源場站節省了每年4000多萬的運行成本。

此外，大模型的能力還可應用于科學假設的提出。歐陽萬里介紹，借助人工智能語言模型研讀2023年及以前的文獻資料后，模型能夠提出達到2024年《自然》《科學》等頂刊科研文章級別的創新想法。這一能力為借助人工智能語言模型在數學、化學、計算機等科研領域開展攻關突破提供了可能。

采寫：南都N視頻記者 張雨亭