12月9日，螞蟻集團旗下全模態通用AI助手靈光今天正式推出網頁版。無需下載客戶端，打開瀏覽器就能用“靈光對話”和“靈光閃應用”。

圖源：小雷自制

說實話，在靈光出現之前，小雷對層出不窮的AI助手已經有點疲憊了。每當看到“超越ChatGPT”“吊打Gemini”這樣的新聞標題，第一反應常常是：哦，然后呢？它們到底能幫我解決什么具體問題？

直到靈光出現，尤其是這次網頁版補全多端生態，才讓小雷看到AI落地的正確打開方式：做一個普通人立刻就能用上的工具。

小雷一直認為，AI圈早該跳出“參數競賽”的怪圈了。2025年全球生成式AI市場規模已破800億美元，但多數大模型仍停留在“會聊天、能作畫”的階段，普通用戶很難感受到實際價值。

而靈光的思路完全相反，它把復雜的代碼和算法藏在背后，只把“一句話造工具”的簡單體驗交給用戶。這種“非主流”打法讓靈光上線即爆火：移動端6天下載量破200萬，兩周內用戶創建的閃應用超330萬個。

這些應用沒有宏大敘事，卻全是生活里的真實需求：小吃店用“小吃盲盒”工具吸引顧客，長輩靠“智能澆花提醒”照料綠植，年輕人做“購物冷靜期計算器”理性消費。

就像網友說的：那些太小沒人做、太偏懶得做的需求，終于被靈光補上了。

小雷以微信里最火的小游戲跳一跳為例，小雷只是一句話，靈光三兩下就生成了一個可玩的版本。

圖源：小雷自制

當然，僅憑小雷一句話，最初生成的版本還是有點粗糙，只有基本的長按跳躍功能。

但沒關系，靈光還允許你反復迭代。

我們可以在原有的玩法上，比如說加點BGM，或者加點落地特效、蓄力動作等等，只要自己想象力夠豐富，這個應用就能隨著你的描述，變成你想要的形狀。

我們再換一個例子，小雷每天一到下午想喝點什么，但在喝東西的選擇上是比較糾結的，于是小雷決定用一句話創建一個“今天喝啥”應用，很快，也是三兩下就完成了，給小雷推薦了一杯星巴克的焦糖瑪奇朵，嗯，確實不錯。

圖源：小雷自制

只是試著做了幾個小應用，卻讓作為軟件工程專業出身的小雷格外感慨。以前開發一個簡單應用，要走需求分析、原型設計、架構設計、編碼、測試debug、部署等一整套流程，專業開發者都得耗小半天，現在AI全都能做，不僅快、還隨你心意。

到這，小雷也終于理解為什么黃仁勛會說出“AI最先取代程序員”這句話了。靈光讓小雷感到驚喜的地方在于，它不急于向你展示AI能有多聰明，而是迫不及待地讓你感受到，它有多趁手。

一開始小雷說所的，也不是否定技術進步的重要性，而是靈光這個產品所選擇的路徑確實更好。

當行業還在熱衷于比較誰家的模型更全能、生成的圖片更逼真時，靈光卻另辟蹊徑完成了，把一切從簡。讓我們不再學習復雜的提示詞工程，只需要我們自然而然的把自己的想法說出來，這就真正做到了什么叫言出法隨。

更方便的是，還可以用靈光生成的閃應用還能分享給好友。一千萬人有一千萬個想法，小雷真覺得靈光的潛力還沒完全挖透。不敢想以后會有多少大神，做出有趣又實用的應用分享給大家使用。

圖源：小雷自制

在小雷看來，靈光的意義遠遠超過了一個AI工具的定位。現在很多碎片化、個性化、看似不值一做的小需求，現在都能被用戶用簡單的語言生成應用。

當技術門檻被徹底抹平，每個人都能成為“開發者”，那些碎片化的小需求，小應用，便匯聚成了一個充滿生機的長尾市場。

好啦，都看到最后了，不知大家對靈光AI有什么看法？評論區聊聊。

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