12月9日,螞蟻集團旗下全模態通用AI助手靈光今天正式推出網頁版。無需下載客戶端,打開瀏覽器就能用“靈光對話”和“靈光閃應用”。
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圖源:小雷自制
說實話,在靈光出現之前,小雷對層出不窮的AI助手已經有點疲憊了。每當看到“超越ChatGPT”“吊打Gemini”這樣的新聞標題,第一反應常常是:哦,然后呢?它們到底能幫我解決什么具體問題?
直到靈光出現,尤其是這次網頁版補全多端生態,才讓小雷看到AI落地的正確打開方式:做一個普通人立刻就能用上的工具。
小雷一直認為,AI圈早該跳出“參數競賽”的怪圈了。2025年全球生成式AI市場規模已破800億美元,但多數大模型仍停留在“會聊天、能作畫”的階段,普通用戶很難感受到實際價值。
而靈光的思路完全相反,它把復雜的代碼和算法藏在背后,只把“一句話造工具”的簡單體驗交給用戶。這種“非主流”打法讓靈光上線即爆火:移動端6天下載量破200萬,兩周內用戶創建的閃應用超330萬個。
這些應用沒有宏大敘事,卻全是生活里的真實需求:小吃店用“小吃盲盒”工具吸引顧客,長輩靠“智能澆花提醒”照料綠植,年輕人做“購物冷靜期計算器”理性消費。
就像網友說的:那些太小沒人做、太偏懶得做的需求,終于被靈光補上了。
小雷以微信里最火的小游戲跳一跳為例,小雷只是一句話,靈光三兩下就生成了一個可玩的版本。
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圖源:小雷自制
當然,僅憑小雷一句話,最初生成的版本還是有點粗糙,只有基本的長按跳躍功能。
但沒關系,靈光還允許你反復迭代。
我們可以在原有的玩法上,比如說加點BGM,或者加點落地特效、蓄力動作等等,只要自己想象力夠豐富,這個應用就能隨著你的描述,變成你想要的形狀。
我們再換一個例子,小雷每天一到下午想喝點什么,但在喝東西的選擇上是比較糾結的,于是小雷決定用一句話創建一個“今天喝啥”應用,很快,也是三兩下就完成了,給小雷推薦了一杯星巴克的焦糖瑪奇朵,嗯,確實不錯。
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圖源:小雷自制
只是試著做了幾個小應用,卻讓作為軟件工程專業出身的小雷格外感慨。以前開發一個簡單應用,要走需求分析、原型設計、架構設計、編碼、測試debug、部署等一整套流程,專業開發者都得耗小半天,現在AI全都能做,不僅快、還隨你心意。
到這,小雷也終于理解為什么黃仁勛會說出“AI最先取代程序員”這句話了。靈光讓小雷感到驚喜的地方在于,它不急于向你展示AI能有多聰明,而是迫不及待地讓你感受到,它有多趁手。
一開始小雷說所的,也不是否定技術進步的重要性,而是靈光這個產品所選擇的路徑確實更好。
當行業還在熱衷于比較誰家的模型更全能、生成的圖片更逼真時,靈光卻另辟蹊徑完成了,把一切從簡。讓我們不再學習復雜的提示詞工程,只需要我們自然而然的把自己的想法說出來,這就真正做到了什么叫言出法隨。
更方便的是,還可以用靈光生成的閃應用還能分享給好友。一千萬人有一千萬個想法,小雷真覺得靈光的潛力還沒完全挖透。不敢想以后會有多少大神,做出有趣又實用的應用分享給大家使用。
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圖源:小雷自制
在小雷看來,靈光的意義遠遠超過了一個AI工具的定位。現在很多碎片化、個性化、看似不值一做的小需求,現在都能被用戶用簡單的語言生成應用。
當技術門檻被徹底抹平,每個人都能成為“開發者”,那些碎片化的小需求,小應用,便匯聚成了一個充滿生機的長尾市場。
好啦,都看到最后了,不知大家對靈光AI有什么看法?評論區聊聊。
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