機器之心報道

編輯：澤南、陳陳

「0 代碼」計算機課在教啥東西？

這就是現代的軟件開發嗎？

誰也想不到，斯坦福大學計算機系今年最熱門的課程，居然明牌不鼓勵你寫代碼。

近日，斯坦福大學新開設的課程《現代軟件開發者》（CS146S: The Modern Software Developer）成為了 AI 圈里的熱門話題。

在這門課上，主講 Mihail Eric 告訴學生們，課程的主旨就是教你在不編寫一行代碼的情況下進行編程開發，「如果你能在整個課程中不寫一行代碼，那就太棒了。」這不是開玩笑，聽課的學生必須在提交 Git 的作業里附帶和 AI 的對話記錄。

在這里，老師教的不是 AI 的原理或是調優方法，而是教你如何 Vibe Coding，具體來說是使用 Cursor 和 Claude 等 AI 代碼工具，并在開發的過程中應對 AI 的幻覺。CS146S 在 9 月份第一次上線，直接被斯坦福的學生們擠爆，候補名單超過了 200 人，

看起來在快速發展的大語言模型（LLM）的沖擊下，最令人焦慮的不再是 AI 寫作業、寫論文會不會認定為作弊，而是如何面對充滿 AI 的世界了。

目前，CS146S 的 Slide 已經更新到了最后一周：Week 10: What's Next for AI Software Engineering，感興趣的同學可以去觀摩一下。

課程介紹

本課程歷時 10 個月精心打造，是首個專注于人工智能軟件原理與實踐的課程。

課程主頁：https://themodernsoftware.dev/

如果仔細看一下介紹，你會發現課程兼顧實用和有趣。課程資料非常齊全，涵蓋完整的閱讀材料、作業練習、示例代碼、全套課件（PPT）等，并配套實踐項目，讓學習者不僅懂原理，還能真正做得出來。

當然，這門課程也有前置要求：你需要具備與 CS111 相當的編程經驗（編程語言、操作系統和軟件工程），與此同時推薦你已經修完了 CS221/229 的課程（高等數學、機器學習基礎）。

課程安排

第一周：編碼型 LLM 與 AI 開發導論。主要介紹 LLM 的基礎知識，包括課程安排、LLM 的工作原理與有效提示方法。本周課程包含兩次主題講解：LLM 的構建流程，以及高級提示技巧。

第二周：編程 Agent 的內部結構。主題涵蓋智能體的架構與組成、工具調用與函數調用機制，以及 MCP（模型上下文協議）的核心概念。

第三周：AI 集成開發環境（AI IDE）。本周聚焦于 AI 開發環境：包括上下文管理與代碼理解、為智能體撰寫 PRD，以及 IDE 的集成與擴展能力。

第四周：編碼 Agent。本周主題涵蓋如何管理 Agent 的自主性水平，以及人與 Agent 之間的協作模式。

第五周：聚焦現代終端（Modern Terminal）與 AI 的結合。AI 增強的命令行界面、終端自動化與腳本能力。

第六周：聚焦 AI 在測試與安全領域的應用。課程內容包括：如何進行安全意識驅動的氛圍編碼（secure vibe coding）、漏洞檢測技術的發展歷史，以及利用 AI 自動生成測試用例與測試套件。本周重點讓學生理解安全編碼理念與現代 AI 工具在測試中的作用。

第七周：探討現代軟件支持體系。主要內容包括如何評估并信任 AI 代碼系統的可靠性、利用 AI 進行調試與診斷，以及通過智能化方式自動生成高質量文檔。本周旨在幫助學生理解 AI 在軟件維護與支持流程中的實際應用價值。

第八周：聚焦自動化 UI 與 App 構建。本周探討 AI 如何讓人人都能進行前端設計，并實現快速的 UI/UX 原型構建與迭代。

第九周：智能體在部署后的運行管理。AI 系統的監控與可觀測性、自動化故障響應機制，以及問題分級處理與調試方法。本周旨在幫助學生理解如何確保智能體在真實環境中穩定、安全、高效地運行。

第十周：人工智能軟件工程的未來發展方向。本部分內容聚焦軟件開發職業的未來方向，探討 AI 驅動下正在興起的新型編碼范式，并分析行業發展趨勢與未來預測，幫助理解軟件工程在 AI 時代將如何演變。

通過這十周的循序漸進學習，你會清晰看到自己從使用 AI 到構建 AI 驅動軟件的轉變，為成為未來的 AI 原生軟件工程師打下扎實基礎。

講師介紹

Mihail Eric 是一名工程師、研究者與教育者，同時也是一家隱身創業公司 AI 部門負責人。除了《The Modern Software Developer》外，明年 Eric 還將教授一個面向專業開發者的公開版本課程，名為《AI Software Development: From First prompt to Production Code》。

Eric 曾在斯坦福 NLP 小組（Stanford NLP Group）工作多年，與 Christopher Manning、Percy Liang 和 Christopher Potts 展開合作。

他熱衷教育與知識傳播：在其博客上，他撰寫了許多關于機器學習、提示工程、MLOps、軟件工程實踐等高質量文章，幫助社區學習與成長。

雖然不讓寫代碼的開發課已經開出來了，但你需要注意的是，掌握了有效的 AI 工具，并不意味著你可以跳過學習編程的步驟。

另外，Mihail Eric 也表示，AI 技術的發展速度很快，明年的 CS146S 內容可能會大不一樣。