轉載自：上海創智學院

12月6日，上海首期fde（forward deployed engineer）前沿部署工程師專題培訓班在上海創智學院舉行。主講人上海創智學院黨委書記、常務副院長丁曉東聚焦破解ai落地“最后一公里”難題，系統梳理了fde的前世今生，剖析了fde人才培養的現狀、需求與挑戰，并以上海創智學院的真實案例，直觀展現了fde的落地價值，并對未來發展趨勢做出預判。

當前，人工智能領域的核心技術呈現出爆發式增長態勢，人工智能前沿已經比較全方位地進入到能動性時代，并影響著千行百業。

報告首先結合當前的科技發展趨勢與戰略導向，指出技術的飛速發展并未同步帶來企業級應用的高效轉化，頂尖技術如何從實驗室走向生產線、從論文代碼轉化為真實生產力，成為創新與價值之間的鴻溝，而fde人才在這當中扮演關鍵角色。

其次，報告介紹了fde的定義與核心內涵，指出fde作為復合型人才，是ai領域的“特種兵”，既懂技術又熟悉行業需求，既是技術專家也是業務伙伴，在人工智能時代，能夠將技術嵌入生產流程、管理體系和創新鏈條。

報告回顧了fde模式的形成與發展過程，從palantir這一技術公司的探索與創新歷程出發，詳細講解了極具代表性的前沿部署范式，通過多個實際案例，展示如何將技術人才直接輸送到業務一線，在真實且復雜的場景中錘煉技術、定義產品。而隨著ai時代的到來，fde模式越來越成為解決復雜產業問題、推動技術落地的有效路徑，從而打通從模型能力到現實生產力的“最后一公里”。

值得關注的是，報告還分享了上海創智學院的實踐案例，生動展現了fde在推動技術落地的操作流程與實際價值。例如，在上海創智學院為上海考試院開發的“大模型輔助命題系統”這一場景中，fde團隊不僅完成了模型訓練與部署，更深入命題工作場景，通過需求拆解、流程優化，最終實現試題生成、查重比對等功能的一體化落地，通過駐場式交付與實時迭代，實現需求閉環與全棧ai交付能力，將原本需要數月的命題準備周期縮短40%。

立足前沿，在全面實施“人工智能+”行動計劃、搶占人工智能產業應用高地的新階段，我國培養fde人才有著迫切現實需求、獨特歷史機遇和嚴峻現實挑戰。面向未來，政府、高校、企業等多方應協同發力，構建政、產、學、研協同的培養生態，以深度融合的 fde 人才培養新格局，應對人工智能發展邁入深度融合、全面賦能的新局面。

與此同時，從發展趨勢來看，在推行 fde 模式的同時，還應推進 fdr（前沿部署研究員frontier deployment researcher）模式。不僅要將工程師派往一線，更要把研究人員推向業務場景，不僅解決工程問題，更推動前沿算法的研究與定制，將一線的發現直接反饋并從科學原理層面進行探索。

推動fde模式的發展，讓人工智能創新遍地生根，不是一蹴而就的藍圖繪制，而是一場在實踐試錯中迭代、在探索完善中前行的變革。未來上海創智學院將積極發揮建設作用，助力上海在人工智能應用落地領域率先突破，共同打造全國fde人才培養可借鑒的“上海經驗”，為實現具有全球影響力的人工智能高地注入強勁新動能。

前沿部署工程師（fde）職責是?將ai模型與企業場景深度結合，定制化部署解決方案，是保障“人工智能+”落地應用的關鍵緊缺人才。上海首期fde前沿部署工程師專題培訓班已于11月29日正式開班。為進一步夯實場景化部署能力，培訓班將于12月13日、12月20日依次推出兩場由上海創智學院專家主講的專題課程：“fde理念下ai前沿部署：企業工作流的智能化賦能”“基于nex全開源生態的前沿部署實踐”。

未來，上海將全力實施fde人才培養計劃，加快推進“百千萬”工程，鏈接百家企業、打造千個智能體、帶動萬名開發者轉型，建立起一支超千人規模的fde工程師儲備庫，打通人工智能商業化落地的“最后一公里”。

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上觀號作者：上海經信委