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編輯：KingHZ 好困

獲谷歌千萬級致敬后，Hinton 78歲生日諫言：現在絕不是放棄CS學位的時候。

AI教父、諾獎與圖靈獎雙料得主——Geoffrey Hinton，78歲生日快樂！

當天，在官方賀詞中，ACM特意引用了Hinton那句關于科學探索的經典名言：

如果你覺得這是個絕妙的點子，但別人都跟你說是純屬胡扯，那你就要知道：你這回是真的找對路子了。

谷歌首席科學家Jeff Dean除了送上口頭祝福，更代表谷歌宣布了一份極具分量的「生日賀禮」：

向多倫多大學提供資金支持，正式設立「Geoffrey Hinton人工智能講席教授」職位。

從早年在學術界的潛心治學，到后來在谷歌度過的十年光陰，Hinton在神經網絡領域的開創性工作，為現代人工智能發展打下了最堅實的地基。

這一教席的設立，正是為了表彰Hinton卓越的科學遺產，以及他本人、他的學生和博士后們對世界產生的深遠影響。

據谷歌介紹，這一席位不僅是對大師的致敬，更將助力多倫多大學招募更多像Hinton那樣富有遠見的學者——

那些愿意投身于他畢生推崇的、「由好奇心驅動」的基礎研究的人才。

10年谷歌路

Hinton 78歲壽辰的次日，谷歌DeepMind高級研究員Shane Gu有幸與這位泰斗級人物會面。

沿著蜿蜒的海岸線，兩人漫步良久，從前沿技術聊到育兒哲學，對話真誠而充滿啟發。

臨別之際，Hinton留下了一串極具預見性的「Token」：

這一次，Hinton的預言可能又要成真了。

隨著Gemini 3的強勢發布，以及Nano Banana Pro圖像模型的大受歡迎，再加上自研芯片TPU這一「殺手锏」。

谷歌正在AI領域強勢復出。

「我認為谷歌現在已經開始實現反超，」Hinton直言不諱。

緊接著，他又補充了一個耐人尋味的觀點：「事實上，更令人驚訝的是，谷歌竟然花了這么長時間才趕上并超越OpenAI。」

曾在谷歌大腦工作多年的Hinton，見證了這家搜索巨頭的AI輝煌。

畢竟，是谷歌發明了Transformer架構，并早于所有人擁有了大型聊天機器人。

之所以谷歌會壓著遲遲不發，是為了維護自己的「聲譽」。

2016年的微軟，就是前車之鑒——

他們當時發布的AI聊天機器人「Tay」，僅一天后就因發表歧視等偏激言論而被緊急下線。

Tay模仿的是美國19歲女性的說話方式，再借由和Twitter上用戶的互動繼續學習

「顯然，谷歌聲譽極佳，他們擔心像（微軟）那樣砸了自己的招牌，」Hinton解釋道。

值得注意的是，Hinton的這番表態，發表于谷歌宣布1千萬加元教席資助聲明之前。

在他看來，這家曾經謹小慎微的巨頭，如今終于醒了。

多倫多大學將按1:1比例配合谷歌的捐贈，把「Hinton人工智能教席」計劃的資金提到2000萬加元，一舉成為該校資金支持最雄厚的頂級研究職位之一

回望來路，Hinton與這所學府的淵源始于1987年，當時他作為加拿大高級研究所（CIFAR）的研究員首次踏入多倫多大學。

雖然在1998年，他曾遠赴倫敦大學學院，耗時三年心血建立了蓋茨比計算神經科學中心（Gatsby Unit），但最終他還是回到了多倫多大學，并在此擔任名譽杰出教授至今。

2013年，Hinton開啟了他在谷歌長達十年的職業生涯，出任副總裁兼工程研究員，親手將深度學習推向了產業應用的高峰。

然而，故事在2023年迎來了戲劇性的轉折。

出于對AI野蠻生長的深切擔憂，Hinton選擇離開他效力十年的谷歌。

這位親手開啟了潘多拉魔盒的「教父」，轉身成為了最響亮的「吹哨人」。

從AI可能超越人類智慧的生存威脅，到技術引發大規模失業的社會動蕩，他開始在各個公開場合，為人類的未來敲響警鐘。

而在宏大的憂慮之外，這位加冕諾獎的「老教授」并沒有忘記迷茫的年輕人。

面對AI引發的失業恐慌，Hinton最近給所有計算機專業（CS）的學生打了一劑強心針：

現在絕不是放棄CS學位的時候，哪怕AI正在徹底改變編程行業！

CS學位依然「真香」

在Hinton看來，CS學位的含金量遠不止于寫代碼，正因如此，他認為「CS學位在很長一段時間內都將保持其價值?！?/p>

但很顯然，如果只是想當個合格的中級程序員，這碗飯恐怕吃不了太久了，因為AI完全能勝任。

Hinton的這一觀點與AI和科技圈其他大佬的看法不謀而合。

盡管AI智能體正在沖擊就業市場，讓這個曾經炙手可熱的學位面臨挑戰，但大佬們普遍認為，現在就斷言CS學位將成為AI繁榮下的「炮灰」還為時過早。

在斯坦福大學獲得CS學士和碩士學位的OpenAI董事長Bret Taylor，就曾表示CS學位「極具價值」：

編程可不僅僅是寫代碼那么簡單，計算機科學是培養系統性思維的絕佳專業。

當然，CS課程也需要與時俱進。

其中一個方向便是，圍繞「解決問題的科學」來進行重構。

對此，加州大學伯克利分校教授Hany Farid深表認同：

目前，CS畢業生最好的去處并不是那些硅谷的科技大廠，而是在計算與其他領域的交叉地帶。

比如，計算藥物發現、醫學成像、計算神經科學、計算金融、包括藝術和音樂在內的數字人文、計算社會科學以及政策研究等等。

給中學生的建議

盡管AI模型在「氛圍編程」方面變得越來越溜，但Hinton依然堅信，年輕學生能從學習編程中獲益。

以前，編程既是一種很好的智力訓練，又利于找工作。

現在，它依然是一種很好的智力訓練。

在Hinton看來，學編程非常有用，哪怕最后并不是由他們自己寫代碼，而是讓AI代勞。

這有點像在通識教育中的拉丁語課程，雖然你這輩子可能永遠不會去講拉丁語，但學拉丁語的過程本身是有益的。

總的來說，對于那些立志成為高水平AI研究人員或工程師的學生，Hinton的建議是：

專注于提升批判性思維，而不是死磕某一項特定的、可能會被AI取代的技能。

像是數學，統計學，還有概率論這類的知識，永遠不會過時，永遠是有價值的。

參考資料：

秒追ASI

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