深圳加速探索人工智能賦能精準氣象預報，世界氣象組織首個AI試點項目亞洲臨近預報比對活動在深啟動。

　　2025年3月深圳市氣象局聯合華為云發布人工智能區域集合預報模型“智霽”2.0。

　　十五運會閉幕式現場，氣象臺應用人工智能氣象預報技術提供精細化氣象保障服務。

　　12月7日，全國第十二屆殘疾人運動會暨第九屆特殊奧林匹克運動會馬拉松項目與2025年深圳馬拉松比賽，先后在市民中心起跑。兩項賽事史無前例地共用了一條比賽路線，統一配置醫療急救、志愿者服務、安全交通保障和氣象服務等資源。

　　開賽前夕，競賽指揮部MOC(賽事指揮中心)馬拉松賽事氣象專題頁面上，賽道沿線近氣象自動站和生物舒適度儀的實時數據和精細化預報，正一組組不斷向賽事競委會同步，為決策部門提供著賽事支持。這套經過全運會深港跨境馬拉松檢驗的賽事氣象服務“深圳方案”，正是深圳加快推動人工智能氣象應用創新生態體系建設的生動實踐之一。

　　實際上，深圳對于人工智能在氣象預報領域的應用不只在于氣象服務保障，更是從2017年就開始聚焦超大城市氣象防災減災中，災害性天氣預報“報不早、發不快、說不清”等痛點問題，從頂層開始著手設計，以《深圳市加快推進氣象高質量發展的若干措施》為指導、業務需求為引領，構建人工智能與氣象深度融合的協同創新體系，通過聯合創新研發“智霽”“智瞳”“阿?！钡纫幌盗蠥I氣象預報服務核心技術，推動氣象預報從“傳統數值模式驅動”向“模式與智能并駕齊驅”跨越，顯著提升了超大城市防災減災的智慧與底氣。

　　構建“六個一”協同創新體系

　　打造氣象AI新生態　　

　　氣象預報，一直都被視為高性能計算的代表性領域。然而，面對近年來愈發極端的暴雨和快速變化的臺風預報，傳統數值模式預報在精準度和時效性上逐漸顯露出“天花板效應”。如何在臺風、暴雨頻發，季風活躍的地區提高早期預警系統的準確性，支持“全民早期預警”倡議?深圳給出的答案是:打造人工智能+氣象“六個一”協同創新體系，加快人工智能與氣象的深度融合、技術研發和業務應用，為災害性天氣預報預警服務賦能增效。

　　今年的世界氣象組織(WMO)第一個人工智能臨近天氣預報AINPP(試點)項目——亞洲臨近預報比對活動啟動會上，有專家指出，深圳不僅有著豐富的氣候條件，還有很多在人工智能領域的優勢企業和人才。這也印證了深圳氣象局在加快打造氣象AI新生態上，從不是單打獨斗，而是以實際的業務需求為牽引，逐漸構建起了多方協同推進、政企學多元合作、數據安全可控、數算資源支撐的人工智能+氣象“六個一”的協同創新體系，打通了數據、算力與算法的壁壘，讓深圳迅速在人工智能氣象應用賽道上實現了“換道超車”?！　?/p>

　　三大人工智能服務產品

　　精準預警守護城市安全　　

　　在這一生態下，三個以實際場景驅動的人工智能預報預警服務產品應運而生。首先是深圳市氣象局與華為云聯合研發首個業務應用的人工智能區域預報模型“智霽”。據介紹，該模型是基于AI大模型研發的適配區域氣象特征的預報模型，其核心在于提高預報的分辨率，能夠快速得到未來5天深圳及周邊地區空間分辨率3公里、時間分辨率1小時的氣溫、降雨、風速等氣象要素預報。在2024年廣東省“數據要素×”大賽中，以“智霽”為核心內容的成果一舉斬獲特等獎。

　　今年的超強臺風“樺加沙”來襲時，“智霽”對臺風路徑以及外圍環流引發的大范圍暴雨落區預報，也表現出了超越傳統方法的穩定性和準確性。這份精準的預報，為深圳市實施漸進式“五?！睕Q策提供了至關重要的科學依據，實現了超大城市臺風防御的“一鍵暫停”與“一鍵恢復”，避免了“一刀切”帶來的社會成本浪費，最終助力深圳打贏了這場“強度極強、范圍極廣、風險極大”的防御攻堅戰。

　　其次是專攻“短臨”難題的“智瞳”。強降水臨近預報一直是氣象界的難點，往往“雨到了，預警才到”。深圳市氣象局聯合哈爾濱工業大學(深圳)持續深耕，瞄準的就是提高災害性天氣臨災預警的精準度和延長預見期。在今年“8·5”特大暴雨過程中，“智瞳”成為支撐深圳臨災預警叫應“343”機制的關鍵技術，強降水有效預報時間從1小時提升到3小時，為分區發布暴雨紅色分區預警贏得了寶貴時間。

　　此外，是在剛剛過去的十五運會賽事氣象保障中初顯身手的“阿?！薄Ｋ巧钲谑袣庀缶致摵嚣i城實驗室開發的人工智能預報員助手，它像一位不知疲倦的數字員工，實時接入氣象數據，自動匹配風險閾值，在十五運會深圳賽區保障中，“阿?！被诙嘣磾祿稍?0秒內自動生成精細化的短臨預報提示產品，經預報員審核后快速發布，為火炬傳遞、深港馬拉松以及充滿挑戰的海濱閉幕式演練提供了精準的氣象信息服務，優化了傳統人工流程，提高了預報員的工作效率。

　　從深圳走向世界

　　人工智能氣象服務的全球示范　　

　　從防災減災的“硬核防線”，到重大活動的“貼心管家”，深圳的人工智能+氣象協同創新實踐，實際上正在重新定義氣象在城市治理中的角色。它不再僅僅是播報天氣，而是不斷延伸到超大城市的交通疏導、應急管理、賽事運營乃至經濟生活的方方面面。深圳市氣象局在人工智能氣象領域的深度融合應用也被納入到深圳“城市+AI”應用場景當中，成為深圳打造人工智能先鋒城市的典型案例。

　　其中，人工智能臨近預報技術作為支撐深圳氣象災害早期預警的核心技術之一，被納入世界氣象組織(WMO)超大城市智慧氣象服務公私參與示范項目的重要成果進行推廣，深圳人工智能降水臨近預報技術獲得廣東省氣象局2024年科技成果評價優秀，并作為極端天氣下城市防災減災氣象科技成果之一被城市氣象科技聯盟向全國發布。

　　而在今年啟動的世界世界氣象組織人工智能臨近天氣預報(AINPP)試點項目——亞洲臨近預報比對活動中，由深圳市氣象局與國家氣象中心共同牽頭負責協調該項目的組織和總體實施。深圳的政企學多元合作主體也正憑借深圳“人工智能+氣象系統創新”體系，與谷歌、微軟等國際巨頭同臺，將中國在超大城市防災減災早期預警服務上的經驗輸送給更多的發展中國家。

　　以場景式驅動技術研發，以業務需求牽引技術創新。從防范超強臺風“樺加沙”的從容調度，到應對“8·5”特大暴雨的精準預警，再到保障十五運會深圳賽區的萬無一失，一系列成功案例證明，深圳通過AI+氣象協同創新，助力超大城市氣象防災減災能力提升的同時，也印證著這一科技賦能城市安全治理的新路徑。

　　采寫:南都記者 覃仕林

　　受訪單位供圖