本報記者劉詩萌 重慶報道

過去的11個月里，廈門技師學院集成電路專業教師王婷培訓了幾百名本科生。

起因也很簡單。這些“學生”來自一家本地人力企業的合作培訓項目，目標是讓他們在3—5個月的短期培訓里“速成”集成電路技術，而機器多、實操性強的技師學院就成了這個培訓里必不可少的“實戰”環節，從集成電路的制造到封測和維修都會學習。將近一年時間里，有二三十個班級來到王婷的課上學習，每個班20來人，都是本科生畢業。培訓結束后，企業再將這些掌握了技能的學生介紹到通富微電子、士蘭微電子等廈門本地集成電路大廠里工作。

幾年前，“本升專”“本升技”還是令人驚訝的奇觀，但最近兩年在全國各地已經十分普遍。本科生們“回爐重修”的技術技能往往都與AI、數字化技術、芯片、智能網聯汽車等大熱行業相關。也正是在日新月異的技術加持下，原本被視為“藍領”的工作不再只意味著打螺絲、貼標簽等容易被人形機器人替代的重復性勞動，更意味著集成電路EDA設計、智能硬件裝調等前沿技術的緊缺崗位。

“隨著‘黑燈工廠’、無人工廠的普及，未來所需的技術人才將是能夠診斷并排除高度自動化產線復雜故障的高技能復合型人才。這類崗位已遠超出傳統‘藍領’的范疇，更貼近于‘灰領’甚至‘金領’的職能定位。這提醒我們，職業教育必須與時俱進，重新定義技術人才的培養標準和職業分類。”在近期舉辦的第三屆全國工業和信息化技術技能大賽決賽現場，湖南汽車工程職業大學教授尹萬建接受《華夏時報》等媒體采訪時，提出了一個具有行業前瞻性的思考。

大風起于青萍之末。一場AI時代下的人才變革，大幕正在徐徐拉開。

從動手，到“靠腦袋瓜”

新中國成立初期，中國的工業化道路以重工業為中心，因此上世紀五六十年代，電工、鉗工、汽車修理工等技術技能人才經歷了中國技術工人的巔峰和輝煌。而隨著改革開放引入市場機制，盡管重工業地位有所下降，但輕工業和技術密集型產業快速發展，“中國制造”賣到了全世界，也離不開一代代技術工人夜以繼日的奮斗。

到了21世紀，伴隨著信息科技（IT）與運營技術（OT）的深度融合，以及數據采集、軟件開發、人工智能等技術的應用，中國制造業的智能化轉型加速推進，工業互聯網覆蓋了全部41 個工業大類，智能化工廠也早已不再是人們印象中的樣子：一座占地千畝的工廠里，沒有工人在車間里往來穿梭，只有成百上千臺自動化設備日夜不停地運轉著，機械臂在流水線上不斷揮舞，AGV無人車將成品運送至無人倉庫，智能分選機器又將它們各自分類擺放整齊。即使完全不開燈，工廠里的生產線也能24小時不停歇地自動運行，設備綜合效率達到85%以上……

這些過去只有在科幻小說中才能看到的場景，如今在被稱為“燈塔工廠” “黑燈工廠”的現代化智能工廠里早已變成了現實。在由達沃斯世界經濟論壇和管理咨詢公司麥肯錫共同發起的“燈塔工廠”評選中，中國已經有85座“燈塔工廠”，占全球189座的45%。

隨之而來的，是支撐工業發展的技術技能也發生了很大的變化。在全國技術能手、山西機械高級技工學校智能制造系主任鄧艷麗的記憶里，1994她剛剛參加工作時，帶她的師傅總是羨慕以前的老電工，身上背一個工具包，里面放著“老三件”——鉗子、改錐和剝線鉗子，在車間里頭走來走去，派頭十足。

“但是現在這老三件還夠用嗎？遠遠不夠用了。現在人工智能發展這么快，對自動化控制的整體需求越來越高，我們更多的是要憑腦袋瓜兒了。”她說。從2005年開始，鄧艷麗進入一線教師的行列，她所在的專業最初叫電工專業，后來改成了電氣自動化專業，現在則變成了機電一體化專業。機電一體化專業還下設了不同的方向，目前人工智能和工業機器人均屬于這個專業的細分領域。

這一點，也在選拔技術技能人才的賽事中有著明顯地體現。自2021年起，工信部會同多部門舉行全國工業和信息化技術技能大賽，第一屆設工業機器人技術應用等3個賽項，第二屆設汽車芯片開發應用等4個賽項。而今年的第三屆比賽中，賽項增加至6個，均不同程度體現了人工智能技術與各產業的融合。

“搶人”電話打到校長室

作為技工院校的教師，鄧艷麗感觸更深的是學生就業“水溫”的變化。過去，她教的機電專業學生進入一些大型企業、國有企業，大多數只能做維修電工或者裝備電工，直到十年前都還存在這樣的問題。“因為我們是技工院校嘛，人家會說技工院校出來的學生，自動化編程敢讓你做嗎？你編個程序他敢用嗎？”因此，那時候她最得意的學生往往都留校任教，而不是進入企業中，只能用到在學校里學到的一些最基礎的技能。

而現在，數智化讓技能人才的市場價值出現了改觀。2022年，她的學生、該校智能制造系青年教師楊晉博獲得了第一屆全國工業和信息化技術技能大賽工業機器人技術應用賽項教師組的冠軍。“當時就有企業想挖他，在那兒各種打聽，甚至沒過多久都有人把電話打到我們校長那里去了。”在鄧艷麗看來，一些技工院校畢業的優秀學生，如果能夠通過考核獲得進入研發工程師等崗位的機會，同樣是可以勝任的。“像楊老師如果到了企業當中的話，他絕對是一個很合格的自動化控制工程師。”她說。只不過他選擇了另一條路——堅守教書育人的教師崗位，并成為一名技能大賽金牌教練，還擁有了一間以自己名字命名的技能大師工作室。

王婷也是2022年這一賽事集成電路EDA開發應用賽項教師組的冠軍。成為教師前，她曾在當地的一家微電子企業里從事電路設計工作，而在企業的工作實踐讓她對比賽的理解更為深入。“企業更加注重能不能生產出來，所以設計的時候要更細，每個邊邊角角都要做到。”她注意到，這三年集成電路賽項每年都換了不一樣的內容，第一年核心是放在EDA上，第二年放在車載芯片，今年則是放在開源芯片RISC-V等架構上。雖然芯片設計制造的流程和邏輯類似，但應用的場景不一樣，架構不同，具體設計就會有相應的區別，這考驗到選手在復雜場景下的技術應用能力。

作為全國集成電路“重鎮”之一，廈門聚集了超過2000家集成電路相關企業，2023年總產值已經突破500億元，2024年產量同比增長近30%。也是因此，集成電路成為當地學生重要的就業渠道之一。王婷告訴記者，她所在的廈門技師學院2017年設立集成電路專業，起初是一個班，2019年增加到兩個班，學生們畢業之后月薪都能拿到六七千塊，從事設備維護的話會更高，拿到八九千，“學生們很滿意的”。

40%工作技能將發生改變

另一個例子是汽車行業。尹萬建表示，從燃油車到新能源汽車，再到智能網聯汽車，技術迭代速度不斷加快。十年前，無人駕駛車輛上路還可能被視為‘天方夜譚’，如今自動駕駛出租車已在多城試點運行，成為智慧交通的重要組成部分。

他進一步指出，這種變革對傳統汽車專業帶來了直接沖擊。以往以燃油車為核心的檢測與維修體系，已難以適應電動化、網聯化的發展趨勢，傳統4S店也面臨轉型壓力。因此，職業院校必須動態調整專業內涵，在夯實機電基礎的同時，融入智能網聯技術、新能源汽車“三電”系統、故障診斷與數據運維等新興領域，使學生真正具備面向未來的就業競爭力。

本次比賽智能網聯新能源汽車賽項職工組冠軍團隊成員之一、廣州職業技術大學專任教師鄭浩然也告訴《華夏時報》記者，智能網聯汽車不是產生了一個需要幾千幾萬人的崗位，而是產生了若干個細分崗位，每個細分崗位都有人才需求。例如自動駕駛中的傳感器部分，包括車載的毫米波雷達、攝像頭、超聲波雷達、激光雷達等，具體每個傳感器都有裝調、測試等崗位。

世界經濟論壇發布的《2025年未來就業報告》顯示，2030年，全球約22%的現有工作崗位將因技術進步、人工智能發展、人口結構變化等因素發生結構性變革。有1.7億個工作崗位會被新創造出來，9200萬個工作崗位數量將被替代，就業機會凈增7800萬個，農場工人、送貨司機和建筑工人等一線職位的絕對需求增長最快。

該報告認為，勞動力技能差距是當前企業轉型過程中面臨的首要障礙，近40%的工作技能將會發生改變。若將全球勞動力用100人來表示，那么有59人預計需要在2030年前進行技能再培訓或技能升級。

華中科技大學教授謝經明向《華夏時報》記者表示，最近幾年人工智能發展得非常快，技術迭代的周期越來越短，對于制造業人才的需求也越來越高。這就需要我們轉變產業型人才的培養模式，實現產教融合。比如推廣“雙元制”導師，學校的老師可能更注重理論教學，企業的導師更注重崗位知識。特別是在職業院校或者技工院校，培訓公司可以把企業的一些生產技術標準轉化成教材，這樣培養出來的人才更符合企業的實際需求。

“灰領”也有光明的未來

如今，這項比拼技術技能的賽事上，也有了211高校的身影。

本屆比賽在智能工業機器人賽項中特別增設了學生組創新場，聚焦人形機器人在工業場景中的應用。獲得冠軍的是來自中國地質大學（武漢）的團隊，他們也是參賽的隊伍中為數不多的來自本科高校的團隊。

團隊指導老師趙娟在接受《華夏時報》記者采訪時表示，作為一所211高校，該校是首次參與此項賽事。“以往這類技能大賽往往多見于職業院校，因其強調動手實踐能力。但實際上，本科高校同樣重視實踐教學。我們不僅關注高端算法的研發，更注重將其與實際應用緊密結合，通過實踐反饋不斷優化算法，實現從‘學以致用’到‘以用促學’的良性循環。”

趙娟進一步指出，人形機器人是一個多學科交叉融合的綜合性平臺，涉及傳感器融合、機器視覺、運動控制和自主決策等諸多前沿技術領域。尤其是在動態環境下的運動控制，仿真與實戰差異顯著，挑戰頗大。她談到，許多學生初次接觸實體人形機器人時難免心存顧慮，擔心設備運行中可能出現的意外情況。“常有學生剛開始時說‘老師，我有點怕這個機器人’，但經過系統學習和實踐操作后，他們會自信地說‘老師，現在它有點怕我了’。”她希望，未來能有更多學生在本科階段就有機會系統學習機器人相關理論，并在真實、復雜的環境中開展實踐，真正成長為既具備扎實理論基礎，又擁有良好工程實踐能力與社會適應性的高素質人才。

尹萬建強調，在制造業數字化轉型與智能化升級的背景下，高素質技術技能人才將在國民經濟中扮演愈加關鍵的角色。“當前人才培養應注重‘雙軌協同’：研究型大學聚焦前沿科技研發與原始創新，職業教育則著力保障工業體系全門類、全鏈條的技能人才供給，二者缺一不可。”他特別提到，在人工智能、大數據與實體制造深度融合的今天，工程技術人員的工作內容已從傳統體力操作，轉向機器人編程、智能設備維護、生產過程優化等高技術維度。這意味著我們需要培育更多兼具理論素養與實踐能力的“數字工匠”，推動技能人才結構整體向上躍升。

“張華考上了北京大學；李萍進了中等技術學校；我在百貨公司當售貨員：我們都有光明的前途。”這個源于《新華字典》1998修訂本中的網絡熱梗，伴隨著AI對產業的重構和對人才的重新定義，如今已經逐漸褪去了諷刺意義。在不久的將來，它也會成為真正的現實。

責任編輯：徐蕓茜 主編：公培佳