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谷歌最強大模型付費上線,在DeepSeek開源后被吐槽太貴

IP屬地 中國·北京 量子位 時間:2025-12-05 14:16:58

Jay 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

奧特曼又得拉響紅色警報了。

剛剛,谷歌再次扔出重磅炸彈——Gemini 3 Deep Think正式上線!

這款谷歌最新最強模型,推理能力確實有點離譜。

輕松把草圖變成逼真3D場景,不僅結構還原到位,就連鏤空花紋與光影都處理得明明白白。

幾句話就能搭出個3D多米諾骨牌解壓游戲,運行相當絲滑。

甚至有網友拿它搞起了視覺藝術,一人一AI在虛擬宇宙里「不知天地為何物」。

看完這些demo,估計奧特曼只得再次咬牙切齒送上「happy for u」了。(doge)



Ultra用戶今天就能通過Gemini聊天框里的「Deep Think」選項用起來了~

高歌猛進的Gemini,又一次屠榜

不給對手任何喘息的機會,Gemini 3 Pro剛給OpenAI按在地上錘完,谷歌轉手又扔出一重磅炸彈——Gemini 3 Deep Think。

相比之前的模型,新版本在復雜數學、科學推理和邏輯問題上都有大幅提升,旨在攻克那些連最強模型都難以解決的數學、科學和邏輯問題。

具體來說,在「深度思考」模式下,Gemini會開啟迭代推理,能多輪打磨代碼,生成更精細的程序,從而在可視化、原型設計和實驗方面給出細節更豐富的交付結果。

事實也證明了這一點,一邊做酷炫demo,一邊順便把一票Benchmark屠了個遍,清一色都是SOTA。

在高難度通用推理能力評測基準Humanity’s Last Exam上,Gemini 3 Deep Think在不使用工具的前提下準確率達到41.0%,比GPT-5 Pro高出整整10個百分點。

ARC-AGI-2上,其代碼執行的準確率更是來到前所未有的45.1%,比Gemini 3 Pro還高14%,GPT-5.1更是直接被甩開將近30%。



對此,哈薩比斯透露了成功秘訣:

該模型的底層技術衍生于Gemini 2.5 Deep Think——沒錯,就是那個在IMO、ICPC World Finals上都拿了金牌的模型

借助更先進的并行推理機制,Gemini 3 Deep Think可以同時從多個思路進攻高難度數學和科學問題。



反饋并不買賬

模型雖好,但就是有點貴啊……

是的,Gemini 3 Deep Think目前只向Ultra會員開放,月費249.9美元,折合人民幣大概1800塊

聽聞這個消息,Pro用戶們直接直接炸了鍋。

谷歌竟然一點使用額度都不給Pro用戶,真是可恥。



有網友無語發布梗圖,大概意思是:

原來我每月一百多塊的會員費,交了個寂寞嗎?



也有人指出,免費額度倒是次要的,真正的問題在于:谷歌這種做法,讓用戶們根本無法判斷這款所謂的高級模型到底值不值這個價。

如果不給試用或按次付費,誰會覺得買Ultra是合理投資?之前的Gemini 3 Pro雖然Benchmark成績很好,但在長時間運行時更容易犯錯。



不得不說,這波谷歌多少有點小氣了。OpenAI雖然最近表現有些不盡人意,但好歹人家Plus用戶每周也有100條o3模型額度可以玩

這或許也能解釋,為什么本該是谷歌又一大招的Gemini 3 Deep Think,最終卻出乎意料的反響平平,評論區幾乎清一色都在吐槽定價。

從另一個角度看,這可能也側面反映出開源模型陣營對封閉模型潛移默化的沖擊。

畢竟,前不久更新的DeepSeek-V3.2已經在推理能力方面直逼了Gemini 3 Pro,并且同樣斬獲了IMO 2025、ICPC World Finals 2025等一眾競賽的金牌——這正好對標此次Gemini 3 Deep Think的宣傳重點。



關鍵是,DeepSeek還是開源的。

結果谷歌這邊還在繼續閉源上新,收費門檻還定得這么高……也難怪用戶不買賬了。

所以說,DeepSeek哪是什么鯨魚,分明是條攪動整個行業的大鯰魚


[1]https://blog.google/products/gemini/gemini-3-deep-think/
[2]https://x.com/demishassabis/status/1996683917991334300?s=46&t=fzKJptGJMpr-yj3MUXd6HA
[3]https://x.com/geminiapp/status/1996656314983109003?s=46&t=R82LqSqpRZuVhcZxqH_Vlw

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