“AI醫(yī)生”真的來了？扎克伯格夫婦立志加大AI投入、在本世紀末征服所有疾病；比爾·蓋茨的顛覆性預言是：AI十年內(nèi)將取代醫(yī)生。如今，醫(yī)療AI應用已深入診療流程，從患者自主查詢的便捷工具，到深度嵌入醫(yī)院臨床環(huán)節(jié)的“AI醫(yī)生”。然而，其可靠性究竟如何？在關(guān)鍵診療決策中，人類專家與AI之間應如何權(quán)衡？

《全民健康大講堂》特邀同濟大學附屬東方醫(yī)院急診科、重癥醫(yī)學科主任張海濤，上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院急診科主任、心血管內(nèi)科副主任張松，帶我們深入解析AI在臨床實踐中的角色與邊界。

從“手機查病”到“AI醫(yī)生”，差在哪？?

“很多人身體不適時會先打開手機AI工具咨詢，這些通用模型和醫(yī)院里的‘專業(yè)醫(yī)學模型’不是一回事。”張海濤明確指出兩者的核心差異。從技術(shù)原理來看，手機端的通用AI工具，他們都是通過信息比對與概率計算生成答案，就像“從海量信息里找相似內(nèi)容總結(jié)”，“專業(yè)的醫(yī)學模型”如以Med-go醫(yī)學大模型為代表的，則是經(jīng)過更多的醫(yī)學專業(yè)知識的學習、醫(yī)學思維鏈分析，專業(yè)知識多次比對等確保回答問題的精準。在回答問題時，模型被要求必須給出完全自洽的支持邏輯等，確保其推理的合理性。

在功能精度上，普通的手機AI模型的回答多為“泛健康建議”，比如“頭痛可能是睡眠不足或感冒”，而“像Med-Go這樣的嚴謹?shù)膶I(yè)醫(yī)學模型”已可以嵌入醫(yī)院的系統(tǒng)，在醫(yī)生完成病史記錄后自動生成精準的診斷、鑒別診斷方案，以及進一步地處理等更專業(yè)的醫(yī)生級別的建議，供醫(yī)生參考。如仁濟醫(yī)院的泌尿?qū)？艫I健康管家為例，它能精準預測患者預后，而手機AI工具根本無法觸及這類深度臨床場景。張松補充道：“急診中遇到昏迷且無家屬陪同的患者，醫(yī)院AI能快速分析CT影像和心電圖，鎖定出血、梗塞等關(guān)鍵線索，手機AI卻難以處理這種信息不全的緊急情況。”?

AI醫(yī)生“實戰(zhàn)成績單”：效率升級、誤診減少?

在上海的醫(yī)院里，“AI醫(yī)生”已經(jīng)交出了亮眼的實戰(zhàn)答卷。張松介紹，在診斷環(huán)節(jié)，影像科成為AI應用最深入的領(lǐng)域——冠狀動脈CT經(jīng)AI分析后，能精準評估血管狹窄程度與斑塊性質(zhì)；中風患者的CT影像經(jīng)AI輔助，可快速識別顱內(nèi)出血或梗塞，為溶栓、取栓爭取“黃金時間”。“仁濟醫(yī)院去年急診量達84萬，我們借助AI，在胸痛中心實現(xiàn)了‘心電圖+CT影像’的快速聯(lián)動分析，心梗患者的診斷時間縮短了30%以上。”張松補充，曾有一位不典型胸痛患者，AI提前捕捉到主動脈夾層的高危影像，成功挽救了他的生命。?

治療環(huán)節(jié)中，AI更是醫(yī)生的“效率質(zhì)量加速器”。東方醫(yī)院Med-Go醫(yī)學專業(yè)模型能實時規(guī)范病歷書寫，標記出診療過程的不妥之處，還能在化驗單上添加二維碼，患者掃碼就能看懂異常指標的解釋；在MDT會診中，Med-Go能整合化療、放療、手術(shù)等多學科意見，避免“各說各話”的困境。張海濤分享了一個典型案例：一位合并系統(tǒng)性紅斑狼瘡、腎功能衰竭的準備做心臟瓣膜手術(shù)患者，AI通過多學科知識整合，明確指出“當前不適合手術(shù)，需先糾正貧血與控制狼瘡活動”，為臨床決策提供了關(guān)鍵參考，“過去這類復雜病例可能需要多次會診，現(xiàn)在AI能快速給出全面建議，給醫(yī)生決定提供了更多的參考，極大的提高了MDT的效率和質(zhì)量，減少了誤診漏診風險。”?

同濟大學附屬東方醫(yī)院急診科、重癥醫(yī)學科主任 張海濤

AI看病，能省錢還是會多花錢？

“引入AI會不會讓看病更貴？”這是公眾關(guān)心的問題。張松給出了明確答案：“短期可能有少量技術(shù)投入成本，但長期來看，AI是在‘幫患者省錢’。”他以急診為例，AI通過精準分析冠脈CT影像，能避免20%的不必要有創(chuàng)冠脈造影檢查，單次就能為患者節(jié)省數(shù)千元；對于腦梗患者，AI幫助縮短診斷時間，降低了長期康復費用。長遠來看，AI讓每一分醫(yī)療費用都花在刀刃上，減少了重復檢查和錯誤治療的浪費。

在安全與責任界定方面，兩位專家強調(diào)“AI永遠是輔助，醫(yī)生才是決策主體”。張海濤解釋，目前我國已將部分AI醫(yī)療軟件納入醫(yī)療器械監(jiān)管，他們在臨床上更多的是輔助醫(yī)生的診斷治療，最終是否采納其建議，必須由醫(yī)生最后決定。張海濤特別提醒：“患者不用擔心數(shù)據(jù)泄露，國家以及醫(yī)院會對病歷、檢查報告等敏感信息進行嚴格的法律監(jiān)管。”

上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院急診科主任、心血管內(nèi)科副主任 張松

?普通人該怎么用好AI醫(yī)療？?

面對種類繁多的AI醫(yī)療工具，普通人該如何正確使用？兩位專家給出建議。

首先，手機AI工具可作為“健康參考”，但不能替代就醫(yī)。“比如感冒發(fā)燒，手機AI建議‘多喝水、體溫超38.5℃吃退燒藥’是可行的，但出現(xiàn)胸痛、呼吸困難等急癥，必須第一時間撥打120，不能依賴手機AI判斷。”張松強調(diào)。?

其次，優(yōu)先選擇專業(yè)醫(yī)學AI工具。普通的AI通用模型適合聊天，在醫(yī)學專業(yè)的精準性和可解釋性方面還是略有不足，遇到專業(yè)的醫(yī)學問題最好是找Med-go、泌尿?qū)？艫I這類專業(yè)模型，它們的回答更精準。

第三，使用AI時要“信息給足、保護好隱私”。向AI描述病情時，要盡可能詳細，比如“頭痛3天，伴隨惡心、畏光，近期熬夜多”，信息越全，AI建議越準；上傳檢查報告時，可涂抹姓名、身份證號等敏感信息。與AI交流就像“和醫(yī)生溝通”一樣，這樣獲得的信息會更精準。普通人缺乏醫(yī)學知識，可帶著AI的建議問醫(yī)生“這個分析對嗎？我該怎么做？”，這種方式也是可以的，對提升大眾的健康認知有一定的幫助。?

AI的出現(xiàn)并非為了替代醫(yī)生，而是成為醫(yī)生的助手，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源觸達更多人。未來，隨著技術(shù)的發(fā)展，AI還將實現(xiàn)“動態(tài)健康管理”——通過智能手表、AI眼鏡實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，醫(yī)學智能體會提前預警疾病風險，真正實現(xiàn)“從治病到防病”的轉(zhuǎn)變。?