被稱為「歐洲版 DeepSeek」的 Mistral AI 在被 OpenAI、Google 和中國開源模型 DeepSeek、Qwen 夾擊大半年后，終于坐不住了，正式發布了新一代 Mistral 3 系列模型。

Mistral AI 是一家總部位于法國的大模型公司。據報道，今年 9 月，英偉達第三次出手投資這家初創企業。經此，Mistral 的估值達到約 135 億美元，成為歐洲 AI 領域最受矚目的獨角獸之一。

這一次，Mistral 居然只盯著中國模型打

Mistral 3 這次帶來了旗艦模型 Mistral Large 3，以及三款高性價比的小模型 Ministral (3B、8B、14B)。

其中 Mistral Large 3 是絕對的主角，總參數量為 675B，其中活躍參數為 41B，這是自 2023 年底至 2024 年初的 Mixtral 8x7B 和 8x22B 以來，Mistral 首個開放權重的混合專家模型。

但最讓我感到「不對勁」的是官方的對比策略。

在官方的跑分圖里，Mistral 竟然完全無視了 GPT-5.1 或 Gemini 3，而是直接把槍口對準了中國的 DeepSeek-V3.1 和 Kimi-K2。

Mistral 的邏輯很直接：我的參數量只有 Kimi 的一半左右，但我的性能跟你五五開，甚至更強。

官方曬出的成績單如下：

贏面： 在 MMMLU 和 AMC 上，Mistral Large 3 分別拿到了 85.5 和 52.0 的高分，略微領先 DeepSeek-V3.1。輸面： 在程序員最關心的 LiveCodeBench 和 SimpleQA 上，Mistral Large 3 還是輸給了 Kimi-K2。

比 DeepSeek 笨，還貴 3 倍？

雖然 Mistral 試圖證明自己是「效率之王」，但在 X 上，科技博主直接潑了一盆冷水，甚至用了「Mistral 正在緩慢死亡 (slow death)」這樣嚴重的詞。

他的評價簡單粗暴，列出了 Mistral 新模型的三大罪狀：

1. 更笨： 腦子不如 DeepSeek 好使。
2. 更貴： 價格卻是 DeepSeek 的 3 倍。
3. 更慢： 推理速度甚至比 GPT-5 還慢。

這確實戳到了痛點。在 Artificial Analysis 的最新綜合 AI 指數榜單上，Mistral Large 3 的得分只有 38 分。

看看排在前面的誰？Gemini 3 Pro（73分）、Claude Opus 4.5（70分）、GPT-5.1（70分）。Mistral 距離第一梯隊的差距，已經不是「追趕」，而是斷層了。

在 LMArena 排行榜中，它在開源非推理模型中排第二，總榜第六。成績尚可，但絕對稱不上「屠榜」。

有測試者發現 Mistral Large 3 各個方面都表現不佳：

該模型難以正確執行工具調用，常會輸出格式錯誤或無效的工具調用指令。在基于圖像的基準測試中表現平平。

真正值得沖的，其實是小模型

Ministral 3 是所有開源模型中性價比最高的產品。每種參數規模均提供基礎版、指令版和推理版，且均具備圖像理解能力，全部基于 Apache 2.0 許可證開源。

這意味著什么？你可以免費商用，隨便魔改。

全能： 所有尺寸都支持圖像理解，不再是「瞎子」 。能打： 14B 的推理版在 AIME'25 測試中準確率達到了 85%。

Mistral 3 確實進步了，就像網友說的那樣：歐洲仍有一家前沿模型制造商能基本跟上中國開源模型的步伐，盡管 Mistral 尚未推出推理器，其實際性能仍落后于時代。

但在 DeepSeek 把大模型價格打下來的今天，僅僅做到「性能不錯」已經不夠了。用戶要的是極致的聰明，或者極致的便宜。

目前的 Mistral ，似乎卡在了一個尷尬的中間位置。能不能成為「歐洲之光」，可能真得看后續的迭代了。