作者 | 小小

通往AGI不需要魔法，只需要“暴力計算”。但前提是，你的錢能燒到那一天。

這可能是目前AI圈最清醒、也最殘酷的事實。在DealBook峰會上，Anthropic掌門人達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）一手捧著“營收三年翻10倍”的成績單，一手卻按下了行業的“紅色警報”。

他極其篤定地告訴世界：只要算力管夠，超級智能指日可待。但他更無情地指出：技術沒有瓶頸，但你的現金流有。 在這場名為“YOLO（孤注一擲）”的豪賭中，多少公司會倒在黎明前的黑暗里？

究竟誰在“孤注一擲”？誰又在鋌而走險？Anthropic自身如何能在年入百億的同時，巧妙避開OpenAI和谷歌的“紅色警報”？

值得玩味的是，阿莫代伊雖然全程沒有點名，但手中的“狙擊槍”似乎早已瞄準了特定的目標。他口中那些“依賴消費者業務”、領導者天性偏愛“追逐宏大數字”的公司，被業界普遍解讀為是對老東家OpenAI及其掌門人奧特曼的“精準暗諷”。

以下為這位關鍵人物核心觀點的深度梳理與解讀：

一、技術信仰：我是“擴展定律”最堅定的信徒

面對“AI是否身處泡沫”的尖銳提問，阿莫代伊給出了涇渭分明的回答。

在技術層面，他繼續保持樂觀且絕不動搖。

技術賬目清晰可算：阿莫代伊坦言自己“內心非常踏實”，根源在于他是最早系統性記錄AI擴展定律（Scaling Laws）的研究者之一。該定律的核心簡明而強大：投入更多算力與數據，輔以微調，模型能力就會持續躍進。

十二年趨勢驗證：基于長達十二年的觀察，他看到模型能力正以驚人的速度普適性提升——編碼、科研、生物醫藥、法律、金融、材料制造……幾乎覆蓋所有經濟價值創造的領域。

Anthropic的增長神話：專注于企業端的Anthropic，其營收軌跡成為技術驅動價值的絕佳注腳：連續三年實現10倍年增長。從2023年的約1億美元，到2024年的10億美元，再到今年預計的80-100億美元區間。阿莫代伊承認增速終將放緩，但仍堅信“經濟價值終將兌現”。

二、經濟警鐘：誰在“YOLO”？“不確定性錐體”下的生死賭局

技術前景無限美好，但阿莫代伊的經濟警報卻敲得震天響。他毫不留情地指出，行業正面臨一個“真正的困境”，并暗示有玩家正在進行“孤注一擲（YOLO）”式的豪賭。

1. 核心矛盾：投資周期與回報預期的致命脫節

· 困境本質：問題的核心在于“經濟價值增長速度的不確定性”，與“數據中心建設的漫長滯后時間”（約一兩年）嚴重脫節。

· 計算豪賭：一家公司必須現在（甚至幾個月前）就決定購買多少計算資源，去服務兩年后（2027年初）的營收目標。

· 內部“不確定性”：阿莫代伊生動描述了規劃時的巨大壓力。明年營收是200億還是500億？巨大的不確定性讓任何長期規劃都如履薄冰。

2.“買多買少，皆是險棋”

· 算力不足：如果計算資源買得不夠，將“無法服務所有想要的客戶”，不得不將他們“拒之門外，推給競爭對手”。

· 算力過剩：如果買得太多，若營收不及預期，將無力承擔巨額成本，極端情況下可能導致資金鏈斷裂甚至破產。

3. 隱晦點名：誰在冒險“裸泳”？

阿莫代伊雖未指名道姓，但清晰地描繪了高風險玩家的畫像：那些依賴消費者業務（營收波動大、利潤率不穩定）、且領導者天性偏愛“豪賭”或追逐“宏大數字”的公司，可能正在承擔“不理智的風險”。

這番話的“準星”，似乎毫不客氣地瞄準了Anthropic的老東家與頭號競對——OpenAI及其掌門人山姆·奧特曼（Sam Altman）。

· 對號入座一： ChatGPT是目前全球最大的消費者業務AI產品，其不僅面臨用戶的高流失率風險，還要應對巨額的推理成本，這完美符合“消費者業務營收波動大”的特征。

· 對號入座二： 奧特曼此前曾拋出“需籌集7萬億美元重塑芯片產業”的驚人計劃，以及“星際之門（Stargate）”超級算力中心的構想，這種對“天文數字”的狂熱追逐，恰恰印證了阿莫代伊口中的“偏愛豪賭”。

此外，同樣帶有強烈“個人英雄主義”色彩、且剛剛完成巨額融資的xAI（馬斯克），或許也在這個“高風險名單”的射程之內。

相比之下，擁有搜索和社交廣告作為造血機器的谷歌與meta，雖然也是C端巨頭，但在現金流的抗風險能力上顯然更勝一籌。

4. “循環交易”是潤滑劑，也是杠桿放大器

對于英偉達等芯片巨頭投資客戶（即“供應商融資”）的模式，阿莫代伊分析了其雙重性。

· 合理一面：如果你是營收100億美元的公司，沒有500億美元來建設數據中心。你可以和供應商達成交易：“我投資100億美元，讓你支付第一年的費用，剩下的按使用付費。”這在商業邏輯上成立。

· 危險信號：如果有人開始“疊加這些交易”，并聲稱到2027年需要實現上千億美元的年營收，那么這毫無疑問是“過度擴張”。

5.芯片折舊：關鍵在“競爭力時效”，而非物理壽命

關于芯片資產折舊的爭論，阿莫代伊指出核心并非硬件能用多久，而在于技術迭代速度。

當競爭對手擁有更快、更便宜的新芯片（如新一代TPU/GPU）時，舊芯片的經濟價值便會迅速貶值。因此，Anthropic在財務測算中采取了極度保守的假設，以管理技術過時風險。

三、競爭之道：遠離“紅色警報”，在企業市場“筑起高墻”

當OpenAI與谷歌在消費者市場陷入“貼身肉搏”甚至發布“紅色警報”時，阿莫代伊表示Anthropic享有“差異化優勢”。

· 不參與“消費者血戰”：OpenAI與谷歌的主戰場在消費者領域（爭奪入口與習慣），因此戰況激烈。Anthropic則全心深耕企業市場，根據企業需求持續優化模型。

· 專業化即護城河：Anthropic的發展路徑截然不同。例如，其最新發布的Opus 4.5模型，被廣泛認為是當前編碼能力最強的模型。

· 堅信差異永存：即使未來實現AGI，阿莫代伊認為模型也不會趨同。如同人類智能，通用能力與垂直領域的專業化將共存。

· 企業端的高切換成本：對企業客戶而言，不同模型的“個性”、交互方式與集成工作流差異顯著。一旦適配并投入使用，替換成本極高，這構成了堅實的業務壁壘。

四、AGI預言：無需范式革命，“大力出奇跡”足矣

關于AGI的實現路徑，阿莫代伊的答案簡潔到近乎顛覆：無需突破性創新，沿著現有擴展路徑走下去即可。

他認為，主要依靠持續增加算力與數據規模，輔以零星的小改進，就足以推動模型能力邁向通用智能。他觀察此趨勢十年，未見瓶頸。模型將在所有維度上變得越來越“聰明”。

阿莫代伊透露，Anthropic內部已有研究員“不再親自編寫代碼”，而是由Claude生成初稿，人類僅負責審核與編輯——這種變革將持續深化。

五、就業預警：并非末日預言，而是呼吁社會未雨綢繆

阿莫代伊強調，他對AI沖擊就業的“預警”，旨在促使社會提前規劃，“看見陷阱并繞行”。他提出了由近及遠、三個層面的應對框架：

1. 企業行動：從“替代人力”到“賦能增值”

各行業企業不應僅滿足于用AI實現自動化以“降本增效”，更應探索如何利用AI將員工能力放大十倍、百倍，從而開拓新業務、創造新價值，最終可能催生更多新的工作崗位。

2. 政府作為：調節分配，共享“增長紅利”

AI驅動的生產率飆升將創造巨大經濟“蛋糕”。若增長紅利分配嚴重失衡，政府必須通過財政與稅收政策進行調節，支持受影響群體的再培訓與過渡，保障社會公平。

3. 社會重構：重新定義工作與人生意義

長遠看，一個擁有超智能AI的社會，其基礎結構必然不同。我們需要共同探索“后AGI時代”的生存方式，讓工作不再僅僅是謀生手段，而是更多人實現自我價值與生命意義的選項之一。

社會觀念、教育體系、保障制度都需進行根本性思考與重塑。

結語：在極致樂觀與極度清醒之間

阿莫代伊的此次訪談，在“技術極限樂觀主義”與“經濟殘酷現實主義”之間，劃出了一道清晰的張力線。他深信智能的指數級飛躍必將到來，AGI是歷史的必然。

但他同樣清醒地指出，這場科技革命伴隨的資本洪流，正在無情地考驗每個參與者的財務耐力與風險把控。對于所有人——投資者、企業家、政策制定者乃至每一位勞動者——他的啟示在于：AI孕育的“增長盛宴”真實不虛，但我們絕不能坐等其成。

我們必須現在就行動起來，理性規劃如何公平分享AI成果，并主動思考如何在那個“工作被重新定義”的新紀元里，重新定義人類的價值。