在人工智能的快速發展中，ChatGPT作為一項強大的語言模型，其潛力和應用范圍不斷被探索和擴展。最近，貝勒大學的研究人員通過一項新研究，嘗試利用ChatGPT的敘事能力來預測未來事件，這一方法在預測2022年奧斯卡獎得主和宏觀經濟變量時表現出了驚人的準確性。

研究人員利用ChatGPT在2021年9月的訓練數據截止這一限制，通過兩種不同的提示方式——直接預測和未來敘事預測——來比較ChatGPT在預測2022年各種事件上的表現。實驗結果顯示，未來敘事預測方法在預測奧斯卡獎得主時表現出色，尤其是在預測最佳男主角、最佳女主角和兩個最佳男配角類別時，準確率從42%到100%不等。相比之下，直接預測的表現則相形見絀，往往比隨機猜測還差。

ChatGPT的敘事預測能力

實驗中，研究人員要求ChatGPT講述在未來發生的事件的故事，或者由未來的權威人物講述他們的過去的故事（但這些故事實際上是我們尚未經歷的未來）。通過變化敘事提示中的細微細節，如講話者的身份或發布關于2022年政治事件的信息，研究人員探究了哪些元素的敘事提示是重要的。為了創建答案的分布，實驗讓兩名研究助理使用兩個單獨的ChatGPT帳戶對每個提示進行50次查詢，從而創建每個提示的100次總試驗。

在奧斯卡獎的預測中，ChatGPT的未來敘事提示表現出了極高的準確性。例如，在預測最佳男主角時，直接提示下ChatGPT-3.5的預測準確率僅為17%，而在將其置于觀看頒獎典禮的家庭的未來敘事中時，準確率飆升至80%。同樣，ChatGPT-4在直接提示時拒絕參與，但在使用未來敘事提示時，準確率高達97%。

研究人員還將未來敘事預測方法應用于預測月度失業率和月度通貨膨脹率這兩種經濟現象。使用了不同的敘事提示，如一位大學教授向本科生講授菲利普斯曲線，以及美聯儲主席杰羅姆·鮑威爾向理事會發表講話，講述了去年的經濟數據。在所有情況下，直接提示的效果不佳，因為ChatGPT拒絕直接預測每個宏觀經濟變量的未來時間序列。然而，未來敘事提示下，ChatGPT的預測分布平均與密歇根大學的消費者預期調查中包含的事實相當，甚至比根據克利夫蘭聯邦儲備銀行收集的數據預測實際通脹率更接近。

對ChatGPT-4敘事形式預測能力的猜想

研究表明，ChatGPT-4在預測主要的奧斯卡獎項類別方面，模型的敘事預測異常準確，除了最佳影片類別。這可能表明ChatGPT-4在公眾輿論起重要作用的情境中表現出色。未來敘事練習在宏觀經濟現象上的成功在某些情況下相當準確，但同時也有表現不符合預期的部分。在所有情況下，未來敘事都顯著提高了ChatGPT的預測能力，超越了簡單的預測請求。

敘事提示和直接提示之間的區別突出了一種創新的數據分析方法，該方法尊重了OpenAI服務條款設定的界限。通過專注于預測的創造性方面，如預測獎項或經濟趨勢，研究人員和用戶避免了直接應用AI進行高風險的自動化決策或在沒有合格專業人士監督的情況下提供專業建議。這種方法論選擇不僅增強了AI使用的完整性和道德考量，而且還促進了對其能力的負責任探索。

隨著OpenAI繼續鼓勵和完善其模型的創造能力，對于AI的理解和解決敘事與直接提示在道德層面上該如何區分和界定，變得至關重要。這不僅是技術問題，更是倫理和社會責任的問題。AI的預測能力應當被用于促進社會福祉和提高決策質量，而不是用于可能帶來風險的自動化決策。

這項研究展示了ChatGPT在敘事預測方面的潛力，尤其是在預測公眾關注的事件和宏觀經濟變量時。通過創新的敘事提示方法，研究人員能夠解鎖ChatGPT的預測能力，同時遵守了OpenAI的服務條款，避免了直接進行高風險預測。這一發現為AI的應用提供了新的方向，同時也強調了在AI發展中考慮倫理和道德問題的重要性。隨著AI技術的不斷進步，如何負責任地使用這些技術，確保它們為社會帶來積極影響，將是我們必須面對的挑戰。