（文/觀察者網 呂棟）

近日，中國移動招標與采購網顯示，中國移動研究院2025年超節點試驗裝置采購項目開標，中標候選人為華為技術有限公司（下稱：華為），投標報價為1.35億元，擬中標份額100%。

觀察者網注意到，該采購的招標公告于11月6日發布，招標內容包括超節點試驗裝置1套（含超節點智算模塊（含計算及配套網絡等）48套、超節點存儲模塊1套）。

就在11月11日，華為公布其第六屆“十大發明”，“Scale-up超大規模超節點算力平臺”排在第一位。

據介紹，該發明將超節點內的異構并行處理器、CPU、內存、存儲等資源，通過高速互聯總線形成全對等互聯架構，實現共享內存池；資源可根據不同的任務需求，像搭積木一樣進行靈活調配組合，實現了“一切皆對等、一切皆可池化、一切皆可組合”，使數百、數千個AI處理器聯接起來，像一臺計算機一樣工作、學習、思考、推理。

而根據華為之前公布的信息，昇騰384超節點首創將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網絡Matrixlink全對等互聯，算力總規模達300Pflops，是英偉達NVL72的1.7倍；網絡互聯總帶寬達269TB/s，比英偉達NVL72提升107%；內存總帶寬達1229TB/s，比英偉達NVL72提升113%；單卡推理吞吐量達到2300 Tokens/s。

圖源：觀察者網

在當下，大模型對算力需求的爆炸式增長，但傳統計算架構面臨資源利用率低，故障頻發等挑戰，難以支撐AI技術的代際躍遷，這對算力集群的提出更高要求。隨著傳統服務器集群的堆卡模式，已無法實現算力的線性增加，超節點正在成為AI基礎設施建設的新常態。除了華為，國內多家廠商也都在探索超節點系統。

比如近期中科曙光也發布了全球首個單機柜級640卡超節點scaleX640，該方案采用“一拖二”高密架構設計，實現了單機柜640卡超高速總線互連，綜合算力性能實現倍增，同時單機柜算力密度提升20倍；相比傳統方案，可實現MoE萬億參數大模型訓練推理場景30%-40%的性能提升。

中科曙光表示，通過30天+長穩運行可靠性測試驗證，scaleX640可保障10萬卡級集群擴展部署。

中科曙光scaleX640超節點

百度昆侖芯也在9月首次展示了自己的超節點方案，據稱該方案單個機柜可支持32至64張加速卡的靈活部署，在DeepSeek V3/R1 PD分離推理架構的優化下實現了單卡性能提升95%，單實例推理性能大幅提升高達8倍，已在百度內部實現大規模部署。

昆侖芯超節點

無獨有偶，在今年世界人工智能大會上，上海儀電、曦智科技、壁仞科技和中興通訊，聯合發布了國內首個光互連光交換GPU超節點——光躍LightSphere X。據介紹，相比銅纜，光纜的遠距離傳輸優勢可實現交付與機柜解耦。該方案采用光互連技術，通過增加機柜數量構建超節點，能按模型算力需求動態調整超節點規模，將實現2000卡部署。

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相比傳統的計算集群，超節點到底有哪些不同？

根據華為董事、ICT BG CEO楊超斌近期的介紹，超節點應具備6大特征：總線級互聯、平等協同、全量池化、協議歸一、大規模組網、高可用性。它事實上就是改變過去的“主從架構”，構建一臺能學習、思考、推理的超級計算機，物理上由多臺機器組成，但邏輯上以一臺機器學習、思考、推理。

隨著算力集群邁入“萬卡協同”時代，在今年華為全連接大會上，華為宣布了未來的超節點演進計劃，計劃2026年四季度上市的Atlas 950超節點，基于8192顆昇騰950DT芯片打造，滿配包括由128個計算柜、32個互聯柜，共計160個機柜組成，柜間采用全光互聯，FP8算力達到8E FLOPS，FP4算力達到16E FLOPS，互聯帶寬達到16PB/s。這意味著，Atlas 950一個產品的總互聯帶寬，將超過今天全球互聯網峰值帶寬的10倍。

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“Atlas 950超節點，至少在未來多年都將是全球最強算力的超節點，并且在各項主要能力上都遠超業界主要產品。其中，相比英偉達同樣將在明年下半年上市的NVL144，Atlas 950超節點卡的規模是其56.8倍，總算力是其6.7倍，內存容量是其15倍，達到1152TB；互聯帶寬是其62倍，達到16.3PB/s。即使是與英偉達計劃2027年上市的NVL576相比，Atlas 950超節點在各方面依然是領先的。”華為輪值董事長徐直軍稱。

華為還計劃構建更大規模的超節點算力集群，比如Atlas 950 SuperCluster集群，由64個Atlas 950超節點互聯組成，把52萬多片昇騰950DT組成一個整體，FP8總算力可達524 EFLOPS。相比當前世界上最大的集群 xAI Colossus，規模是其2.5倍，算力是其1.3倍。與此同時，2027年四季度，華為還計劃基于Atlas 960超節點，推出Atlas 960 SuperCluster，規模達百萬卡級，FP8總算力達2 ZFLOPS，FP4總算力達4 ZFLOPS。

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