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亞馬遜重磅發(fā)布挑戰(zhàn)谷歌英偉達:AI芯片Trainium 3更快更節(jié)能,四款Nova 2模型,首創(chuàng)“開放式訓練”

IP屬地 中國·北京 華爾街見聞官方 時間:2025-12-03 08:21:27

美東時間12月2日周二,亞馬遜云計算部門AWS在年度云計算盛會re:Invent上推出新一代人工智能(AI)訓練芯片Trainium 3,預告了下一代產(chǎn)品Trainium 4的開發(fā)計劃,加大力度挑戰(zhàn)英偉達和谷歌在AI芯片市場的主導地位,同時推出Nova 2系列模型和全新AI服務,試圖在激烈的AI競爭中搶占更多市場份額。

AWS宣布,Trainium 3芯片已于近期部署至少數(shù)幾個數(shù)據(jù)中心,并從本周二當天起向客戶開放使用。AWS的副總裁Dave Brown表示:“進入明年初,我們將開始非常非常快速地擴大規(guī)模?!?/p>


這款芯片的推出速度超出業(yè)界常規(guī)。亞馬遜在部署前一代加速器約一年后便發(fā)布了Trainium 3,與英偉達承諾的每年發(fā)布新芯片的快節(jié)奏相當。

亞馬遜希望吸引尋求性價比的公司。公司宣稱,Trainium芯片能以比英偉達市場領(lǐng)先的圖形處理單元(GPU)更低廉和高效的方式,為AI模型背后的密集計算提供動力。Brown表示:"我們對Trainium實現(xiàn)正確的價格性能比的能力感到非常滿意。"

亞馬遜周二不僅發(fā)布了四款新模型,還推出了業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的"開放式訓練"服務Nova Forge,并發(fā)布了專注于瀏覽器任務自動化的代理服務Nova Act。此次發(fā)布的Nova 2家族涵蓋推理、多模態(tài)處理、對話式AI和代碼生成等多個領(lǐng)域,主打價格性能比優(yōu)勢。

新AI芯片的消息公布后,亞馬遜股價逼近239美元刷新日高,日內(nèi)漲幅擴大到將近2.2%,而盤初曾漲3.2%的英偉達股價進一步收窄漲幅,美股早盤尾聲時刷新日低,幾乎抹平所有漲幅。其競爭對手AMD的股價跌幅擴大、日內(nèi)跌近1.7%。到收盤,亞馬遜漲逾0.2%,英偉達漲近0.9%,AMD跌近2.1%。


Trainium 3性能大幅躍升

AWS稱,其第四代 AI 芯片Trainium 3是首款3納米(nm)制程的AWS AI芯片,專為下一代智能體、推理和視頻生成應用程序App提供最佳代幣經(jīng)濟效益而打造。

據(jù)AWS官方數(shù)據(jù),搭載Trainium 3芯片的Trn3 UltraServer系統(tǒng)在訓練和推理性能上都實現(xiàn)了顯著提升。相比第二代產(chǎn)品,新系統(tǒng)速度提升超過4倍,內(nèi)存容量增加4倍。

每顆Trainium 3芯片提供2.52千萬億次浮點運算(PFLOPs)的FP8算力,內(nèi)存容量較Trainium 2增加1.5倍至144GB HBM3e,內(nèi)存帶寬提升1.7倍至4.9TB/s。單臺完整配置的Trn3 UltraServer可容納144顆芯片,總算力達362 PFLOPs,并提供高達20.7TB的HBM3e內(nèi)存和706TB/s的聚合內(nèi)存帶寬。

能效提升同樣引人注目。AWS表示,Trn3 UltraServer的能效比前代產(chǎn)品提高40%,性能功耗比提升4倍。在Amazon Bedrock平臺上,Trainium 3成為AWS最快的加速器,性能較Trainium 2提升3倍,每兆瓦輸出token數(shù)量增加超過5倍,且延遲水平相當。

Brown在采訪中表示:"我們對Trainium在價格性能方面的表現(xiàn)非常滿意。"該系統(tǒng)還可在EC2 UltraClusters 3.0中擴展至數(shù)十萬顆芯片,AWS稱其目標是年底前為AI初創(chuàng)公司Anthropic提供100萬顆芯片。

Trainium 4將支持英偉達互聯(lián)技術(shù)

亞馬遜在會上還預告了正在開發(fā)中的Trainium 4芯片。這款下一代產(chǎn)品將帶來性能的重大躍升,并將支持英偉達的NVlink Fusion高速芯片互聯(lián)技術(shù)。

這一技術(shù)兼容性意味著,搭載Trainium 4的AWS系統(tǒng)將能夠與英偉達GPU互操作并擴展性能,同時仍使用亞馬遜自研的低成本服務器機架技術(shù)。這可能幫助AWS吸引那些基于英偉達GPU開發(fā)的大型AI應用遷移至亞馬遜云平臺。

值得注意的是,英偉達的CUDA架構(gòu)已成為所有主流AI應用支持的事實標準。Trainium 4對NVlink的支持或?qū)⒔档瓦@些應用轉(zhuǎn)向AWS的技術(shù)門檻。

亞馬遜未公布Trainium 4的具體發(fā)布時間表。按照以往發(fā)布節(jié)奏,外界預計將在明年的re:Invent大會上獲得更多信息。

軟件生態(tài)仍是短板

盡管硬件性能強勁,亞馬遜芯片仍面臨生態(tài)系統(tǒng)挑戰(zhàn)。與英偉達相比,AWS芯片缺乏幫助客戶快速部署的深度軟件庫。

建筑設備自動駕駛公司Bedrock Robotics的首席技術(shù)官Kevin Peterson表示,雖然該公司在AWS服務器上運行基礎(chǔ)設施,但在構(gòu)建指導挖掘機的模型時仍使用英偉達芯片。"我們需要它性能強大且易于使用,"Peterson說,"那就是英偉達。"

目前使用Trainium芯片的主要客戶是Anthropic,這些芯片分布在印第安納州、密西西比州和賓夕法尼亞州的數(shù)據(jù)中心。AWS今年早些時候表示,已將超過50萬顆芯片串聯(lián)起來幫助Anthropic訓練最新模型,,并計劃在年底前為這家OpenAI的勁敵提供100萬顆芯片。

不過Anthropic同時也在使用谷歌的TPU(張量處理單元),并在今年早些時候與谷歌達成協(xié)議,獲得價值數(shù)百億美元的計算資源。

除Anthropic外,亞馬遜公布的其他主要客戶寥寥,令分析師難以評估Trainium的實際效果。AWS表示,日本的LLM Karakuri、Splashmusic和Decart等客戶已在使用第三代Trainium芯片和系統(tǒng),并顯著降低了推理成本。

AWS承諾通過AWS Neuron SDK和原生PyTorch集成,讓開發(fā)者無需更改任何模型代碼即可進行訓練和部署,試圖以此縮小與英偉達的軟件生態(tài)差距。

四款Nova 2模型各有側(cè)重

亞馬遜此次推出的四款Nova 2模型針對不同應用場景設計。Nova 2 Lite是一款快速、經(jīng)濟的推理模型,專為日常工作負載設計,可處理文本、圖像和視頻并生成文本。在與競爭對手的基準測試對比中,該模型在15項測試中有13項表現(xiàn)優(yōu)于或持平Claude Haiku 4.5,在17項測試中有11項優(yōu)于或持平GPT-5 Mini。

Nova 2 Pro是亞馬遜最智能的推理模型,可處理文本、圖像、視頻和語音并生成文本,適用于代理編碼、長期規(guī)劃等高度復雜任務。該模型在與Claude Sonnet 4.5的16項基準測試中有10項表現(xiàn)更優(yōu)或持平,與GPT-5.1的16項測試中有8項更優(yōu)或持平,與Gemini 2.5 Pro的19項測試中有15項更優(yōu)或持平。


Nova 2 Sonic是亞馬遜的語音到語音模型,統(tǒng)一了文本和語音理解及生成功能,支持實時、類人對話式AI。該模型擁有100萬個token的上下文窗口,支持擴展的多語言功能,并可與Amazon Connect、Vonage、Twilio等電話服務提供商無縫集成。

Nova 2 Omni是業(yè)內(nèi)首款統(tǒng)一的多模態(tài)推理和生成模型,可處理文本、圖像、視頻和語音輸入,同時生成文本和圖像。該模型可同時處理多達75萬個單詞、數(shù)小時音頻、長視頻和數(shù)百頁文檔,一次性分析整個產(chǎn)品目錄、客戶評價、品牌指南和視頻庫。

Nova Forge開創(chuàng)"開放式訓練"模式

Nova Forge是AWS推出的首創(chuàng)服務,讓企業(yè)能夠構(gòu)建自己的Nova模型定制版本——亞馬遜稱之為"Novellas"。該服務開創(chuàng)了"開放式訓練"模式,為客戶提供對預訓練、中期訓練和后訓練Nova模型檢查點的獨家訪問權(quán)限,使客戶能夠在模型訓練的每個階段將專有數(shù)據(jù)與亞馬遜Nova策劃的數(shù)據(jù)集混合。

這一服務解決了企業(yè)在將專有知識嵌入AI應用時面臨的三大難題:定制專有模型時整合深度有限、繼續(xù)訓練開源權(quán)重模型時缺乏原始訓練數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,或從零開始構(gòu)建模型成本高昂。

除了模型檢查點和數(shù)據(jù)混合能力,Nova Forge還提供三項核心功能:使用客戶自己的環(huán)境(稱為強化學習"gyms")訓練AI的能力,創(chuàng)建更小、更快模型的選項,以及實施安全控制的負責任AI工具包。

Reddit正在使用Nova Forge改進內(nèi)容審核系統(tǒng)。Reddit首席技術(shù)官Chris Slowe表示:"我們正在用單一、更準確的解決方案替代多個不同的模型,使審核更加高效。用一種統(tǒng)一的方法替代多個專門的機器學習工作流程,標志著我們在Reddit上實施和擴展AI方式的轉(zhuǎn)變。"

Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、野村綜合研究所、OpenBabylon和索尼等公司也在使用Nova Forge構(gòu)建自己的模型??蛻羰褂肗ova Forge創(chuàng)建的模型可以部署在Amazon Bedrock上,享有與其他Bedrock模型相同的企業(yè)級安全性、可擴展性和數(shù)據(jù)隱私保護。

Nova Act實現(xiàn)瀏覽器任務自動化突破

Nova Act是AWS推出的新服務,用于構(gòu)建和部署能在網(wǎng)絡瀏覽器中執(zhí)行操作的高可靠性AI代理。該服務由定制的Nova 2 Lite模型驅(qū)動,為構(gòu)建和管理自動化瀏覽器任務的代理提供最快、最簡便的路徑。Nova Act在早期客戶工作流程中實現(xiàn)了90%的可靠性,并在相關(guān)基準測試中表現(xiàn)優(yōu)于競爭模型。


Nova Act通過強化學習訓練定制的Nova 2 Lite模型,在數(shù)百個模擬網(wǎng)絡環(huán)境中運行數(shù)千項任務,從而實現(xiàn)突破性可靠性。這種訓練方式使Nova Act在基于用戶界面的工作流程中表現(xiàn)出色,例如更新客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、測試網(wǎng)站功能或提交健康保險索賠。

開發(fā)人員可以在幾分鐘內(nèi)使用無代碼平臺通過自然語言提示開始原型設計,然后在VS Code等熟悉的集成開發(fā)環(huán)境中完善代理,最后部署到AWS??蛻粼诒镜貥?gòu)建和測試的內(nèi)容可以在生產(chǎn)環(huán)境中擴展,并通過Nova Act AWS控制臺獲得全面的管理工具和監(jiān)控。

亞馬遜介紹,多家企業(yè)已經(jīng)注意到Nova Act的成效。其中,初創(chuàng)公司Sola Systems集成Nova Act后,每月為客戶自動化數(shù)十萬個工作流程,涵蓋對賬支付、協(xié)調(diào)貨運和更新醫(yī)療記錄等關(guān)鍵業(yè)務任務。

1Password使用Nova Act減少用戶訪問登錄信息的手動步驟,只需一個簡單提示即可在數(shù)百個不同網(wǎng)站上自動工作。Hertz通過使用Nova Act自動化其租賃平臺的端到端測試,將軟件交付速度提高了5倍,消除了質(zhì)量保證瓶頸,將原本需要數(shù)周的工作縮短至數(shù)小時。

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