11月27日,頂級大佬在頂級期刊上發表了頂級成果:中國科學技術大學潘建偉院士團隊在Science發表了題為“在超導量子處理器上實現可編程的高階非平衡拓撲物態”。通訊作者還包括朱曉波、彭承志、陸朝陽、龔明等一眾量子領域的牛人名單。
他們到底干了個啥呢?簡單來說,他們直接在量子芯片上“敲代碼”就造出了新材料?沒錯,他們用自家研發的66位“祖沖之2.0”量子處理器,像玩高級樂高一樣,“編程”出了一種叫“高階非平衡拓撲物態”的奇特存在。
這玩意兒到底有多神奇?簡單說就是:電流哪兒都不去,就愛在材料邊角打轉。而且這還不是靜態的,是在“被不斷閃燈光照”的動態狀態下實現的!
甜甜圈和咖啡杯是一回事
說到拓撲,你可能聽過那個經典梗:拓撲學家眼里,甜甜圈和咖啡杯沒區別——因為它們都只有一個洞。物理學家把這套“看形狀本質”的功夫用到了材料上,就發現了拓撲絕緣體:里面絕緣,表面卻導電,而且這導電屬性穩如老狗,不太受雜質影響。
那“高階拓撲”又是什么進階玩法?想象一下,如果普通拓撲絕緣體是“表面導電”,那高階版就更極端——導電性被壓縮到材料的棱角甚至角落。這些被困在邊角的電子模式,就是傳說中的“拓撲角模式”,它們受到材料整體拓撲性質保護,相當扛造。
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圖說:平衡態與高階非平衡拓撲物相。
(A) 平衡態拓撲物相的特征是拓撲邊緣模沿邊界傳播,
(B) 其在能譜上位于并跨越能隙。k? 表示準動量。
(C) 高階非平衡拓撲物相在“邊界的邊界”處具有 0 能量和 π 能量拓撲模,
(D) 其能譜呈現周期性的單位圓準能譜(范圍從 ?π 到 π),其中 0 能量和 π 能量能隙內存在四個拓撲角模(TCMs)
從“擺拍”到“直播”:挑戰動態拓撲世界
以往研究的多是“擺拍”式的平衡態拓撲系統,但真實世界和未來技術往往是“直播”現場——材料被周期性驅動,比如被激光一閃一閃地照。這種非平衡狀態下,系統會出現更騷的操作:能量譜會變成環形結構,還可能冒出一種能量被“鎖”在驅動頻率一半的“π模式”。
要實現并探測這種二維動態高階拓撲,實驗界一直頭大:既要精確構建周期性驅動,又沒現成方法“看到”這些動態特征。但潘建偉團隊表示:既然物理上難搞,咱就直接在量子芯片上“寫代碼”來模擬!
實驗怎么玩?量子芯片變身“材料模擬器”
團隊的核心裝備是一塊66量子比特的超導芯片。每個量子比特就像個可以同時是0和1的“量子開關”。通過微波精準操控,他們能靈活調節比特間的耦合強度甚至正負,直接在芯片上“編程”出想要的物理模型。
第一步:先搞定靜態版
在6×6陣列上模擬經典BBH模型
通過設計耦合,在每個菱形格子里引入“π規范磁通”(一種等效量子效應)
成功在四個角落捕捉到“零能拓撲角模式”
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實驗在6x6二維比特陣列上實現周期性驅動
第二步:秀出動態神操作
不硬搞物理振蕩,而是設計一套超50個循環的Floquet量子電路
每個循環模擬一次周期性驅動的演化步驟
相當于在數字世界里“編程”出動態非平衡拓撲態
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非平衡SOTPs的空間特征分析。
(A)針對(1,1)相,展示了實測(上圖)和理想模擬(下圖)的Floquet局域態密度空間分布,分別對應0能隙、π能隙和低能帶的積分結果。
(B)和(C)分別對應(0,1)相和(1,0)相的相同分析。可以看到,局域在邊角區域的Floquet局域態密度分布存在明顯差異,這清晰地揭示了0型和π型拓撲角模式具有截然不同的內部空間結構。
怎么“看到”這些微觀模式?丟石子看漣漪!
探測這些邊角模式是另一大難關。團隊開發了一套基于“手征密度”動力學的探測大招:
挨個點炮:依次單獨激發每個量子比特
全局圍觀:追蹤所有比特狀態的動態變化
拓撲解碼:從數據中反推角模式數量、能量分布和空間位置
靠這方法,他們不僅數清了角模式(0個或4個),還首次直接拍到了非平衡系統特有的環形能量譜和“π模式”。
這波操作到底有啥用?
對科學宅:
首次在實驗中實現二維高階非平衡拓撲態
給動態量子系統研究開了新副本
對技術黨:
建了個“量子材料模擬器”,以后篩選新材料可能像試玩Demo
為拓撲量子計算埋了顆種子
展示了量子處理器模擬復雜系統的潛力
對路人甲:
原來材料還能這么“編程”設計?!
量子計算不只是算得快,還能當科研神器
接下來還要玩多大?
團隊透露,下一步準備:
在電路里加更多激發,玩相互作用更猛的拓撲態
上更大規模陣列,挑戰經典計算機算不動的場景
繼續探索各種奇異量子物態
總之,這波操作不僅證明了“量子編程”造材料的可行性,還展示了當代科研的打開方式——與其苦苦等待自然界賞飯吃,不如直接動手“捏”個新材料出來。從拓撲絕緣體到拓撲角模式,從靜態到動態,科學家們正在用量子芯片,一步步搭建起連接理論想象與現實應用的新橋梁。
編輯:吳歐
論文信息
發布期刊 Science
發布時間 2025年11月27日
論文標題 Programmable higher- order nonequilibrium topological phases on a superconducting quantum processor
(DOI:10.1126/science.adp6802
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