根據(jù)最新報(bào)道，谷歌正從內(nèi)部芯片用戶轉(zhuǎn)變?yōu)樾酒闶凵蹋苯犹魬?zhàn)英偉達(dá)的市場(chǎng)主導(dǎo)地位。谷歌最新推出的 TPUv7“鐵木” 處理器的存在，已經(jīng)對(duì) AI 計(jì)算能力的價(jià)格產(chǎn)生了影響，導(dǎo)致市場(chǎng)價(jià)格下滑。

過(guò)去，谷歌的張量處理單元（TPUs）幾乎只用于自身的 AI 模型，但如今的策略已經(jīng)改變。分析機(jī)構(gòu) SemiAnalysis 的研究顯示，谷歌正積極向第三方銷售其 TPU 芯片，力圖在市場(chǎng)上與英偉達(dá)展開競(jìng)爭(zhēng)。新客戶之一的 Anthropic，已簽署了約一百萬(wàn)個(gè) TPU 的協(xié)議，涉及直接硬件購(gòu)買和通過(guò)谷歌云平臺(tái)租賃的模式。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

這種競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)也在市場(chǎng)中顯現(xiàn)。SemiAnalysis 的報(bào)告指出，OpenAI 通過(guò)威脅轉(zhuǎn)向 TPU 或其他替代方案，成功談判獲得了其英偉達(dá)硬件的約30% 折扣。分析師戲謔道:“購(gòu)買 TPU 越多，節(jié)省的英偉達(dá) GPU 成本就越多。”

谷歌的 TPU 證明其可以支撐頂級(jí) AI 模型的訓(xùn)練。最近推出的兩個(gè)強(qiáng)大 AI 模型，谷歌的 Gemini3Pro 和 Anthropic 的 Claude4.5Opus，主要依賴于谷歌的 TPU 和亞馬遜的 Trainium 芯片。TPUv7在理論計(jì)算能力和內(nèi)存帶寬方面幾乎與英偉達(dá)的 Blackwell 系列相當(dāng)，但在成本方面更具優(yōu)勢(shì)。

根據(jù) SemiAnalysis 的模型，TPU 的每個(gè)芯片擁有大約44% 的總擁有成本（TCO）優(yōu)勢(shì)，相較于英偉達(dá) GB200系統(tǒng)即便是外部客戶如 Anthropic 也能享受30% 至50% 的低成本。谷歌的系統(tǒng)能夠?qū)?216個(gè)芯片連接在一起，形成一個(gè)密集網(wǎng)絡(luò)，相較于傳統(tǒng)的英偉達(dá)系統(tǒng)，這種架構(gòu)更便于分布式 AI 訓(xùn)練。

為了促進(jìn) TPU 的推廣，谷歌正在開發(fā)與流行的 PyTorch 框架的原生支持，并與推理庫(kù)如 vLLM 進(jìn)行整合，旨在消除開發(fā)者在遷移到 TPU 時(shí)的阻礙。

然而，面對(duì)谷歌的挑戰(zhàn)，英偉達(dá)正準(zhǔn)備進(jìn)行技術(shù)反擊，其下一代 “Vera Rubin” 芯片預(yù)計(jì)將在2026或2027年推出。與此同時(shí)，谷歌的 TPUv8計(jì)劃面臨延遲，但依然希望通過(guò)與 Broadcom 和 MediaTek 的合作推出新版本，來(lái)保持其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

劃重點(diǎn):