一項開創性的實驗顯示，如果對社交平臺X上用戶的個性化信息流進行微調，可能會在一周內加劇政治極化，反之也可以減少政治敵意。

據《衛報》11月27日報道，這項研究發布在《科學》雜志上，由美國華盛頓大學、斯坦福大學、約翰斯·霍普金斯大學、東北大學的研究者共同完成。

特斯拉CEO馬斯克于2022年收購了推特，把其重新命名為X，推出了“為你推薦”（for you）的內容流，不再只顯示與用戶關注賬號相關的帖子，而是會算出能最大化互動的內容。

長期以來，社交平臺被指鼓勵通過政治分裂性內容提升用戶參與度，從而提升廣告收入。如果這類帖子在民主黨和共和黨支持者的信息流中增加，他們對對方的負面情緒會出現顯著變化。

2024年美國總統大選期間，超過1000名X用戶參與了這項實驗，大多數人沒有注意到他們的信息流出現了微妙變化。

當時，X上出現了政治分裂性的病毒式帖子，包括一張顯示民主黨總統候選人哈里斯在晚會上親近已故性犯罪者愛潑斯坦，另一張馬斯克發布、由人工智能生成的圖片獲得了8400萬次瀏覽，顯示哈里斯偽裝成獨裁者。

研究者利用人工智能實時分析 X 平臺“為你推薦”動態中的帖子，然后系統向一個群體推送更多具有分裂性的帖子，包括支持非民主做法、黨派暴力、反對兩黨共識、對政治化事實存在偏見評估，同時向另一個群體推送較少的這類帖子。

一周后，研究人員要求用戶對政治對手的態度和看法打分，政治分裂的程度被稱為“情感極化”。結果顯示，在一周內，這種信息流更改造成的分裂程度，相當于1978年至2020年間平均三年才能達到的程度。

“他們的信息流變化幾乎難以察覺，但他們對其他人的感受卻發生了顯著變化。”約翰·霍普金斯大學計算機科學系助理教授、該研究的合著者蒂齊亞諾·皮卡爾迪補充道，“根據美國的趨勢，這種轉變相當于大約三年的社會極化。”

研究還發現，對用戶信息流內容進行相對細微的改變，就能顯著降低共和黨人和民主黨人之間的政治敵意，這表明如果馬斯克選擇以這種方式運營X，它就有能力增進政治和諧。

研究發現，雖然降低分裂性內容的排名后，用戶在平臺上的停留時間和帖子瀏覽量等整體參與度略有下降，但這些用戶點贊或轉發的頻率反而更高了。“這個研究方法的成功，表明它可以被用于社交平臺、人工智能，減輕對個人和社會的有害后果。”報告寫道。

皮尤研究中心的調查顯示，八成美國成年人表示，共和黨和民主黨在政策上無法達成一致，甚至在基本事實上也是如此。益普索最近的民調發現，超過一半的美國人認為，人們的政治觀點差異極具分裂性，對社會構成危險。