美國紐約不僅是全球金融中心，也是重要的科創中心。過去十年，人工智能為紐約創造了10萬個工作崗位，規模遠超其傳統優勢產業金融業。美國知名智庫城市未來中心（Center for an Urban Future, CUF）發布《最大化紐約人工智能機遇》報告（Maximizing NYC’s AI Opportunity），明確提出避開與舊金山等AI技術策源城市的直接競爭，聚焦中后端應用創新的“彎道超車”戰略。作為中國科創中心建設的核心城市，上海與紐約在“非技術源頭型”科創城市的定位上較為相似，其策略選擇對上海打造國際數字之都具有一定借鑒意義。

紐約搶占AI應用賽道的五項策略

紐約發展人工智能面臨著嚴峻的外部競爭環境，與其他城市和國家相比，紐約在房租、電費、勞動力成本和稅收等傳統產業政策方面沒有優勢。但已有研究也表明，人工智能產業對這些傳統政策的敏感度并不高，紐約需要利用自身特有的市場示范優勢和海量城市數據優勢來發展人工智能技術應用2.0，從而實現人工智能發展的彎道超車。

用好“頭牌”魅力，以政府采購為杠桿吸引頂尖團隊

對AI企業而言，在紐約這一全球最復雜的超大城市驗證技術，其示范價值遠超普通商業訂單。為此，城市未來中心建議紐約市政府可圍繞“更加可負擔的住房、更加智能安全的街道、更加高效的社會服務”這三個城市治理的最主要挑戰，向全球人工智能團隊發出“揭榜掛帥”邀約。參賽團隊可以通過在紐約的區域試點來參與挑戰，優勝者可獲得紐約市政府數百萬美元的采購大單。

這一策略既有助于吸引全球頂尖高素質團隊落戶紐約，還可以減少技術不成熟的風險，更可以有效地宣傳推廣紐約。目前，這種來自紐約市政府的持續公開承諾已經吸引了不少人工智能公司入駐紐約。如總部位于紐約的初創企業PermitFlow、CivCheck等通過開發大型語言模型來解析建筑許可要求，加快城市住房建設/維修；Blyncsy、Newlab等通過城市數字模擬，以更高效地管理城市流量；FutureFit A等則開發了面向社會服務的跨系統數據匹配技術，以幫助提升社會服務效率。這些公司的業務目前都已經從紐約擴展至更多城市。城市數字模擬系統使曼哈頓交通流量效率提升 15%；FutureFit A 的跨系統數據匹配技術讓社會服務響應速度提高 30%。這些企業借助紐約的場景驗證，已成功將業務拓展至全球 20 多個城市。正如報告所言，紐約最稀缺的不是資金，而是豐富的應用場景和優質機會，這正是吸引頂尖團隊的核心磁場。

擴充算力資助，為初創企業提供低成本“新電力”

算力是人工智能新的“電力”，是人工智能發展的基礎設施。據估計，美國當前對原始算力的需求是供給的10倍，這也導致算力非常昂貴，算力支出通常會占到初創企業投資的一半以上，很多小企業因此甚至難以進入測試階段。不幸的是，紐約的商業電價高出美國平均水平的41%，再加上房價、稅收等，這些因素都阻礙了初創人工智能企業落戶紐約。為此，研究報告提出，紐約可以推廣位于布魯克林的人工智能開放平臺Hugging Face的經驗，通過公開募資，為人工智能初創企業免費提供價值1000萬美元的算力，以此吸引初創企業落戶紐約。與此同時，更新紐約的“人工智能帝國計劃”，將原主要為當地大學提供算力支撐的計劃擴展至初創生態系統，例如將20%的算力用于幫助在紐約注冊、雇傭當地人或與紐約研究機構合作的初創企業，以精準擊中初創企業的核心痛點。

推進數據開放，以海量優質數據吸引“智”本

紐約的吸引力不僅在于有很多人工智能企業、高素質人才、全球頂級公司及全球重要機構，更重要的是如此復雜環境下產生的海量城市運行數據，這些數據的訪問權對初創人工智能企業具有巨大的激勵作用。作為 2012 年就通過數據開放立法的全球先行者，紐約的公共數據開放曾引領潮流，但如今已難以滿足AI發展需求。2023年11月至2024年11月，紐約僅6.2%的數據按計劃準時發布；住房管理局自2012年以來僅發布27個數據集，準時率不足29%；公園和娛樂管理局也只發布了144個數據集。

因此，報告建議，政府要提高數據發布的頻率和及時性，推出紐約數據開放2.0計劃。即通過開發應用程序編程接口（APIs），使得政府的數據可以通過加密映射后做到與企業共享。目前，紐約的交通運輸局在這方面已經進行了一些嘗試。與此同時，報告也建議紐約盡快布局數據開放3.0計劃，即召集技術專家、法律專家、民意代表等一起，研究用于訪問實時成熟數據的開源協議，允許企業投資城市傳感器網絡并按比例共享數據，形成“數據共建共享”生態。

組建技術集團，提升AI對城市治理的嵌入程度

人工智能在城市設計和管理方面的應用潛力巨大，但如果沒有一個統一的技術支撐機構，人工智能的技術潛力應用就會不足。因此，報告建議紐約在全球率先成立“紐約市人工智能服務集團”（NYC AI Service Corps）。該集團的運行模式包括：招聘具有人工智能專業背景的高技能人才或研究生/博士后等，由政府提供“獎學金資助”，這些成員負責在紐約市政府內開發和測試最新的人工智能應用，以解決城市運轉過程中面臨的種種挑戰。

該計劃既可以與紐約的大學或全球頂尖的大學合作，為研究生或博士后等提供一個獨特的實習機會，還可以從社會頂尖科技公司招聘兼職人員來提升技術能力。更重要的是，這些成員可以通過派駐的方式嵌入到城市的各政府部門之中，不但能夠幫助這些機構解決政府智能化轉型的實際問題，還有助于補充現有政府公務員對人工智能認識不足、技能缺失的問題。

報告還建議，在與公眾密切相關的社會服務局、住房保障局、人力資源局、行政服務局等政府部門設立人工智能首席官，可以有助于這些部門更好地與人工智能服務集團對接，以提升工作效率。這種“技術人才嵌入+接口官員統籌”的架構，既解決了政府部門AI技能缺失問題，又讓技術研發精準匹配治理痛點，有效縮短城市治理智能化項目的落地周期

主辦頂級盛會：設立全球科技獎項，打造城市“科技名片”

紐約一直以來都致力于舉辦大型活動，從民主黨全國代表大會和格萊美獎到超級碗，以及最近的世界杯決賽等，都對紐約發展帶來了重要機遇。當前，紐約應該竭盡全力舉辦世界頂級人工智能會議。頂級會議的作用是通過定期將領先的人工智能投資者、企業家和研究人員集聚在紐約，讓紐約有機會展示自身在人工智能發展方面的機會，吸收他們關于人工智能發展的最新知識和建議，并吸引他們落戶紐約。

為此，報告建議紐約應利用現有主辦各種大型活動的經驗，向以上目標群體宣傳在紐約舉辦會議的優勢并為會議的具體落地提供可行的解決方案。作為這方面的嘗試，紐約于2024年3月第一次設立了“紐約技術獎”，不少重要城市的領導人參與了該獎項的頒獎活動，該獎項還與紐約經濟發展非營利組織聯合，計劃將其打造成為一個全球的重量級獎項，以吸引更多的關注。

對上海的啟示：以系統創新打造應用引領型AI高地

上海與紐約同為超大城市和全球經濟樞紐，紐約的已有實踐和未來規劃對上海具有一定啟示意義，也可以相應歸納為五個方面。

創新需求導向，升級“揭榜掛帥”模式

建議上海借鑒紐約經驗，提升“Next City”數都上海應用創新大賽、上海市開放數據創意應用大賽等活動的能級，推薦競賽獲獎企業入駐上海城市數字化轉型示范區，并為項目提供投資或政策支持，推動項目落地。同時，圍繞“五個中心”建設重要議題，發布以領域為主題的“揭榜掛帥”項目，并為報名團隊提供區域性（點位式）數據支撐，獲獎者可以直接轉向應用，既縮短創新周期，也更能吸引全球頂尖團隊落戶上海。

利用資源優勢，實現算力精準供給

中國信通院發布的《中國綜合算力評價白皮書（2024年）》顯示，上海的“算力分指數”位居全國第二，算力規模分指數則位居第三。《上海市關于促進智算云產業創新發展的實施意見（2025-2027年）》提出，到2027年，上海市智算云產業規模力爭突破2000億元，云邊端協同、產業鏈條完備的生態體系基本形成。智算規模力爭達到200EFLOPS，其中自主可控算力占比超70%。2025年3月，上海市智能算力資源統籌調度服務平臺正式上線，以優化算力調度。總體來看，上海算力資源相對充足，可以借鑒紐約規劃，由政府與創投基金合作，購買一定比例算力，專門用于支持符合相關規定的新興企業進行程序測試，以此吸引新興企業來滬。

前瞻布局API與實時數據共享

上海公共數據開放平臺于2012年開通，是國內最早上線的政府公共數據開放平臺之一。但目前上海的數據開放在供給端和使用端都還有進步空間，如部分數據更新不夠及時，數據顆粒度過大，有條件公開的數據申請條件不夠明確等。建議上海借鑒紐約數據開放2.0或3.0規劃，一方面進一步深化數據開放的主體責任、安全舉措、收益分配等，另一方面加快開發推動政府和企業數據實時互通的APIs接口，并優先在央企和國企啟用，形成“政府主導+市場參與”的開放數據生態。

組建“智”慧軍團，激活城市治理AI應用潛力

目前，上海的大數據管理和運營主要由上海市大數據局、上海市城運中心、上海數據集團有限公司等負責，但還缺少專業的人工智能應用開發平臺。建議借鑒紐約規劃經驗，成立上海人工智能服務集團，或由上海數據集團有限公司牽頭成立專門的人工智能服務團組，并采用“聘任制”等靈活方式吸引優秀人工智能人才加入到團組之中，團組人員可以帶著項目派駐到各委辦局等。此舉既有助于上海的人工智能突破創新，也能夠提升政府部門的人工智能能力，還有助于委辦局、區、街鎮技術與全市技術的協同。

打造全球節點，設立“上海人工智能科技獎”

目前上海有世界人工智能大會、上海全球投資促進大會、世界頂尖科學家論壇等諸多全球性平臺和論壇。建議上海借鑒紐約設立“紐約技術獎”的做法，一方面總結聯合國人居署會同中方設立全球可持續發展城市獎（上海獎）的運作經驗，設立面向全球人工智能企業和頂尖科學家的“上海人工智能科技獎”，分別在世界人工智能大會上向企業（團體）頒發，在世界頂尖科學家論壇上向科學家個人頒發，以此提升上海在人工智能科技界的影響力，將上海打造成人工智能發展應用的全球節點城市。

紐約的AI發展之路證明，超大城市無需局限于技術源頭競爭，依托場景優勢、數據資源和治理需求，同樣能構建差異化競爭力。上海正處于科創中心建設的關鍵階段，合理借鑒紐約“應用引領、生態支撐”的發展策略，將城市治理需求轉化為創新動力，同樣可以通過差異化競爭策略在全球人工智能發展格局中占據重要一席。

（本文作者薛澤林系上海社會科學院政治與公共管理研究所副研究員。）

“長三角議事廳”專欄由教育部人文社會科學重點研究基地·華東師范大學中國現代城市研究中心、上海市社會科學創新基地長三角區域一體化研究中心和澎湃研究所共同發起。解讀長三角一體化最新政策，提供一線調研報告，呈現務實政策建議。

薛澤林