11月26日消息，在谷歌AlphaFold發(fā)布五周年之際，谷歌官方發(fā)文透露，目前，全球已有超過(guò) 200 萬(wàn)研究人員在 190 多個(gè)國(guó)家在使用 AlphaFold。數(shù)百萬(wàn)美元和數(shù)億年的研究時(shí)間得以節(jié)省，科學(xué)家能夠更快速地開(kāi)展高價(jià)值研究，從基礎(chǔ)科學(xué)到應(yīng)用開(kāi)發(fā)均受益匪淺。

2020年谷歌 DeepMind 開(kāi)發(fā)的 AlphaFold 在CASP14大賽中破解蛋白質(zhì)折疊難題，取得了突破性進(jìn)展。

AlphaFold 利用 AI 將蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的精度推向了與實(shí)驗(yàn)方法相媲美的水平。它不僅能夠在幾分鐘內(nèi)高精度預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，大幅提高了科研效率。同時(shí)還極大地助力研究單個(gè)蛋白質(zhì)的功能，還能揭示其與其他分子的相互作用，為疾病研究、環(huán)境保護(hù)等科學(xué)問(wèn)題提供支持。

五年間，AlphaFold已從一個(gè)頂尖的AI算法，蛻變成為一個(gè)不可或缺的科學(xué)工具，在全球范圍內(nèi)加速了基礎(chǔ)研究、藥物研發(fā)和生物技術(shù)創(chuàng)新。

據(jù)介紹，在實(shí)際應(yīng)用中，AlphaFold 已展現(xiàn)出巨大的科研價(jià)值。例如，在瘧疾疫苗研發(fā)領(lǐng)域，牛津大學(xué)與美國(guó)國(guó)家過(guò)敏與傳染病研究所的研究團(tuán)隊(duì)利用 AlphaFold 預(yù)測(cè)了瘧疾關(guān)鍵蛋白 Pfs48/45 的全長(zhǎng)結(jié)構(gòu)，揭示了阻斷傳播抗體的結(jié)合位點(diǎn)，為新型多成分疫苗設(shè)計(jì)提供了重要參考。在遺傳疾病研究中，馬耳他大學(xué)和馬特德醫(yī)院的科學(xué)家使用 AlphaFold 模擬了三種罕見(jiàn)基因變異的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，幫助識(shí)別早發(fā)性家族性骨質(zhì)疏松癥的潛在遺傳決定因素，并為藥物靶點(diǎn)研究提供依據(jù)。

此外，AlphaFold 的應(yīng)用還廣泛涉及其他科研領(lǐng)域：科學(xué)家們利用其追溯蛋白質(zhì)演化歷史，重建祖先細(xì)胞的蛋白結(jié)構(gòu)；解析章魚殼基質(zhì)蛋白結(jié)構(gòu)，提出鈣化機(jī)制進(jìn)化假說(shuō)；分析滅絕鳥類蛋中的古蛋白，確認(rèn)物種來(lái)源；預(yù)測(cè)塑料降解酶結(jié)構(gòu)，為環(huán)境污染治理提供可能工具；在作物研究中，則通過(guò)模擬馬鈴薯抗熱蛋白 SOD，探索提升耐高溫作物的途徑；在神經(jīng)退行性疾病研究中，AlphaFold 揭示帕金森病相關(guān)神經(jīng)保護(hù)因子的結(jié)構(gòu)，為未來(lái)治療提供潛在思路。（果青）