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每當(dāng)蘋果在 WWDC 發(fā)布新版 iOS,相關(guān)熱搜總是會出現(xiàn)類似這樣的話題:究竟哪款老 iPhone 首次被排除在升級名單之外,不幸「掉隊」?
新能源汽車也是如此——引入智能化后,「常用常新」總是廠商會打出的賣點之一。
如今,用戶不只看馬力和續(xù)航,更在意智能化更新的可持續(xù)性:OTA 的頻率與內(nèi)容、核心功能的長期可用性(導(dǎo)航/智駕/座艙)、硬件冗余是否支撐未來升級,以及付費訂閱與保值率的平衡。
換句話說,一臺優(yōu)秀的智能車,不止是當(dāng)下的配置清單,更是持續(xù)進化的能力與承諾。
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在 2025 年廣州車展上,理想汽車公布了輔助駕駛板塊最新的進展與規(guī)劃,帶來了創(chuàng)新的 VLA 充電和防御性 AES 自動緊急轉(zhuǎn)向功能,并且計劃向 AD Max 車型全量推送。
我看了看已經(jīng)陪伴了我 975 天的 2023 款理想 L7 Max,具備 AD Max 的它,仍在更新名單之列。
VLA 充電,打通充電的最后 100 米
基于 9 月份理想為所有 AD Max 車型推送的「VLA司機大模型」,進一步帶來了「VLA 充電」這項全新能力。
從體驗上來說,它看起來也很符合用戶直覺。

行進途中,用戶只要對「理想同學(xué)」說出「直接幫我導(dǎo)航到附近的超充站」,系統(tǒng)就會自動搜尋附近的「理想超充站」位置并添加到途徑點。
開啟 NOA 智能領(lǐng)航輔助后,車輛將按照導(dǎo)航自主駛向超充站;臨近站區(qū)時,系統(tǒng)會主動推薦空閑充電樁車位,并由 NOA 自動駛?cè)胝緝?nèi)并漫游泊至對應(yīng)車位,全程幾乎無需手動介入。
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目前看起來唯一還需要「手動」操作的,就只有車主下車,手動拔插充電槍這一步驟了。
不過此前理想已經(jīng)公布了「龍門架」形式的自動充電機器人,單個機器手就能覆蓋站點的多個充電樁位,能自動識別車型充電口與槍頭,實現(xiàn)「人不下車,自動插槍」。
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理論上理想可以在現(xiàn)有的這些超充站內(nèi),直接進行改造,這也就意味著現(xiàn)在發(fā)布會上唯一沒有被點亮的「手動充電」,很可能在后續(xù)被打通為「自動充電」。
要實現(xiàn)體驗上的無感且自然,「VLA 充電」這項能力,在技術(shù)上也做出了相當(dāng)多的努力和協(xié)同。
按照理想的介紹,這是 VLA 司機大模型與車終端、超充站、充電樁之間完成端云協(xié)同的顯著成果,在超充站充電這個關(guān)鍵的常用場景,驗證了 VLA 具備「理解空間、自動完成任務(wù)」的能力。讓 VLA 司機大模型,自主地與超充站實現(xiàn)通訊協(xié)同。
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在車端,由 VLA 司機大模型完成空間理解,實現(xiàn)自主駛?cè)雸稣静⒉慈氤潆娷囄坏耐瑫r,還會向云端請求空閑充電樁情況,并協(xié)同降下地鎖以便完成自主泊入車位;在云端,涉及了輔助駕駛云、理想超充調(diào)度云、場站云的高效協(xié)同,實時下發(fā)空閑充電樁信息,并按 VLA 規(guī)劃降下地鎖。
車輛充電完成之后,車輛可以自主駛離超充站,并通過免密支付完成充電繳費。

可見,理想的超充站與 AD Max 硬件,是提前預(yù)埋的「硬底盤」;VLA 模型,是可以周更精進的「軟引擎」;充電補能,則是用戶高頻且剛性的體驗場景。
VLA 充電正是立足這套軟硬一體的底座,而給出的系統(tǒng)級解法——把「空間理解+行為策略」從道路延伸到自營超充站區(qū),把「找樁充電」升級為「自主充電」。
這本質(zhì)上是 VLA 路線的厚積薄發(fā):先把基礎(chǔ)設(shè)施、傳感器與算力打牢,再用模型把整段體驗打通。
于是,VLA 能力自然而然地,就從「會開」外溢到「會充」,從路網(wǎng)延伸到站內(nèi)。隨著超充站點覆蓋繼續(xù)擴大、VLA 強化學(xué)習(xí)迭代,以及自動充電等配套落地,補能體驗將持續(xù)從可用走向好用,并在實戰(zhàn)中自我進化。
防御性 AES:自動「躲魚雷」
今年 8 月份發(fā)布的 VLA 司機大模型也在不停地迭代,理想宣布將在下一個版本中,優(yōu)化 NOA 領(lǐng)航輔助駕駛在行車中的結(jié)合復(fù)雜場景。

面對相鄰的紅綠燈,VLA 會更加精準(zhǔn)地完成識別;面對極窄路段的會車場景,也會向右借極窄空間繞行。在面對施工路段、臨時改道的場景,VLA 也能像真實司機一樣從容應(yīng)對。

與此同時,無論城市通勤還是高速巡航,VLA 在軌跡平滑與制動/轉(zhuǎn)向的柔和度上都在持續(xù)進化,行車更穩(wěn)更舒適,行為操作也更加類人。
當(dāng)然,理想汽車的輔助駕駛不僅在行車、泊車等場景持續(xù)進化,也在主動安全上不斷拓展能力邊界、抬升上限。
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此前在理想 i8 發(fā)布會上,理想防御性 AES 就已經(jīng)覆蓋了三大場景,包括式截停、慢車加塞、惡意別車等高風(fēng)險場景,車輛可以主動地識別此類風(fēng)險并自主地完成相應(yīng)的主動防御避讓策略。


現(xiàn)在,理想還新增了兩個防御性 AES 能力,在后車逼近或存在二次碰撞風(fēng)險時,車輛自主就能聯(lián)動「加速+轉(zhuǎn)向」策略,通過「前向加速」或「安全變道」主動規(guī)避后方「魚雷」,避免被追尾的碰撞風(fēng)險。
至此,理想的防御性 AES 可以有效避免來自車輛前方、后方、側(cè)前、側(cè)后的碰撞風(fēng)險,升級至全方位的保護能力。
按照規(guī)劃,理想將在后續(xù)的 OTA 中,把防御性 AES 能力推送給所有 AD Max 車型。
理想 VLA:六維體驗的長期主義
自年初提出 VLA 大模型之后,理想在取得進展的同時,也在面臨著外部質(zhì)疑,有同行認(rèn)為它「取巧走不遠(yuǎn)」,也有業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為「難以落地」。
面對這些質(zhì)疑,理想汽車自動駕駛研發(fā)高級副總裁郎咸朋在接受媒體采訪時回應(yīng):
他們反對 VLA,恰恰說明 VLA 是正確的。
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▲理想汽車自動駕駛研發(fā)高級副總裁 郎咸朋
在理想汽車看來,上一代技術(shù)能力的上限,是下一代技術(shù)能力的起點。這也是理想從「端到端+VLM」切換到「VLA 司機大模型」的原因。
VLA 的主張不是「更像人開車」的表演,而是用多模態(tài)大模型 + 強化學(xué)習(xí),把「看懂場景—做出決策—用數(shù)據(jù)閉環(huán)持續(xù)變好」的鏈路真正跑通,這與曾經(jīng)由「端到端 + 數(shù)據(jù)閉環(huán)」來替代「規(guī)則拼裝」的技術(shù)演進,是一脈相承的。
從技術(shù)角度看,VLA 讓輔助駕駛從「猴子時期」邁進了「人類時期」,擁有了「能思考、能溝通、能記憶、能自我提升」的能力。
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較早之前,理想 VLA 司機大模型就定下過六維指標(biāo):「選對路、速度對、舒適度、安心感、可溝通、高效率」。
從「自主會開」到「自主會充」,從道路到站區(qū),從能剎住到會躲開,VLA 持續(xù)讓「智駕」的價值從單點功能推到整段體驗。
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全新的 VLA 充電能力,讓「補能」這個常用場景首次實現(xiàn)了「理解空間、自動完成任務(wù)」的空間理解,也驗證了理想堅持 VLA 路線的正確性——可遷移、可學(xué)習(xí)、可持續(xù)進化,這正是理想汽車日益堅實的護城河之一。
同時,最新的「防御性 AES 」首次將 AES 功能擴展到「正前/正后/側(cè)前/側(cè)后」的全域風(fēng)險規(guī)避。
就目前而言,VLA 還未曾到達(dá)「技術(shù)能力上限」的位置,仍然在不斷地迭代進化,它仍然有著很多需要去落地的探索點,這也就說明 VLA 接下來還會有更多的能力,可以被更新釋放。
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基業(yè)長青的公司往往特別看重厚積薄發(fā)與長期復(fù)利,所以真正的護城河從來都不在 PPT 的算法名詞當(dāng)中,而是在每一公里的穩(wěn)定行駛、每一次自主進站的充電補能、每一次被避免的事故當(dāng)中。
理想 VLA 的長期價值,正在這些可被持續(xù)驗證的細(xì)節(jié)中不斷放大。





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