IT之家 11 月 24 日消息,在接受德國《明鏡》周刊采訪時,麻省理工學院(MIT)經濟學家大衛?奧托(David Autor)警告稱,人工智能(AI)對社會構成的核心威脅,可能并非大規模失業,而是人類專業知識與判斷力的貶值。
他認為,當前關于 AI 的討論普遍在恐慌與盲目樂觀之間搖擺,但真正的關鍵問題不僅是技術層面的,更是一個深刻的社會議題。
奧托指出,我們正生活在一個日益復雜和混亂的世界中,雖然聊天機器人等 AI 工具極大地普及了專業知識,但真正有價值的能力,已從單純掌握知識轉變為在信息洪流中辨別方向、做出明智判斷的導航能力。
奧托回顧了知識工作的根本性變遷。在他求學時,研究意味著必須親自前往圖書館,翻閱大量厚重的書籍。然而在今天,人們面對的是一股勢不可擋的信息洪流。
因此,當前的核心挑戰在于如何從普遍的信息噪音中,精準篩選出真正具有生產價值的知識。
他強調,未來最有前景的職業都要求從業者具備出色的判斷力,例如需要在多種治療方案中抉擇合適的醫生、為案件制定訴訟策略的律師,以及處理復雜維修問題的技術專家。這些依賴決策能力的崗位,目前已是薪酬最高的職業之一。
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奧托的觀點得到了德國 Ifo 經濟研究所一項新研究的印證。該研究發現,具備卓越領導能力的人不僅在管理人類團隊時表現更佳,在協調 AI 智能體群組工作時,其效率也遠超常人。
奧托在一場關于 AI 與勞動力市場的會議上分享了這一發現,進一步說明了人類高級認知能力在 AI 時代的重要性。對他而言,關鍵問題與其說是技術將取代多少工作崗位,不如說是人類將轉而從事什么樣的新工作。
IT之家援引博文介紹,他以美國農業的歷史變遷為例:1900 年,美國有 39% 的勞動力從事農業,而如今這一比例不足 2%。雖然工作并未因此消失,但社會轉型過程卻可能帶來巨大的痛苦。
奧托警告,我們必須正視可能出現的糟糕情景,不能抱有僥幸心理。社會作為一個整體,需要積極構建防御機制,以對沖 AI 技術帶來的潛在風險,確保平穩過渡。





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