俄羅斯首都莫斯科市政府正積極建設“事件監測（PROSobytie）”視頻分析系統，該系統借助神經網絡識別并預防城市道路的各類事件。該項目2023年啟動，是俄首都交通基礎設施數字化計劃的一部分，已展現出很高成效。現在，從違規停車到路面異物，該系統每天可記錄約8萬起事件。

實際應用

據城市相關部門介紹，莫斯科市政府計劃投入約2.2億盧布拓展“事件監測”系統功能。這筆資金將用于開發一個新模塊，協調控制中心與道路巡邏車的工作，主要目的是縮短事件響應時間，確保各交通安全部門協同工作。人工智能不僅使系統能識別緊急情況，還能預測可能引發連環交通事故的潛在風險。過去類似事故往往導致數公里長交通擁堵和延誤，給司機和行人帶來安全隱患。如今，神經網絡自動算法可即時捕捉事故信息，調動相關部門前往現場。統計數據證實了實際效果：莫斯科大環路及主要干道傷亡人數逐年下降。

10月3日，莫斯科市道路交通組織中心（CODD）宣布“事件監測”系統升級招標。承包方需開發數十種事件驗證算法，包括違規停車、路面垃圾和異物、行人進入禁行區等各類場景識別。合同總金額2.21億盧布，執行期522天。“事件監測”系統正分階段推進。2022年與“特種道路工程”公司簽訂首個合同，在莫斯科大環路及其他主要干道安裝1400個攝像頭。

系統運行第一年，神經網絡技術就讓大環路致命交通事故下降30%。隨后，“建設投資項目”公司加入項目，開發自動采集和處理攝像頭數據的事件管理模塊。目前，1500個攝像頭在莫斯科大環路、莫斯科快速直徑公路及城市隧道監測13類事件，構建分析和決策數據庫。道路交通組織中心目前管理3800余套違規自動抓拍設備和5700多個監控攝像頭，包括項目第一階段安裝的設備。

今年前9個月統計數據顯示出積極趨勢：與2021年同期相比，莫斯科大環路交通事故減少11%，傷亡人數減少18%。人工智能和道路巡邏車自動通知功能，加快了事故車輛清理和道路恢復速度，提升了莫斯科道路安全水平和市政服務效率。

效果與前景

專家與市場參與者高度評價應用智能監控系統的意義。“全俄人民陣線”社會運動“汽車駕駛者權益保護”工作組負責人什庫馬托夫說：“可能引發二次事故的情況明顯減少。現在，如果莫斯科大環路發生車輛故障，交警或道路巡邏隊會在10分鐘至20分鐘內抵達，過去可能要擁堵數小時。”除提升響應效率外，該系統還能對交通事故、違章及行人做出詳細統計，為分析事故多發路段并制定預防措施提供支持。例如，重復違章信息會同步至交警部門，用于安排執法人員工作并部署新攝像頭。

道路交通組織中心強調說，隨著攝像頭和道路設施逐年增加，拓展“事件監測”系統功能勢在必行。近期計劃包括部署一個聯動模塊，協調所有事件響應部門行動，縮短信息處理時間，改善道路巡邏隊、控制中心與交警部門的互動。這類技術在莫斯科的應用，為交通基礎設施進一步數字化奠定了基礎。

專家認為，類似系統應推廣至莫斯科其他主要干道及交通流量大的其他地區。神經網絡技術在城市物流與安全領域的應用，有助于降低事故率、減少交通擁堵、提升市民生活質量。該項目的發展展示了現代技術能幫助人們保障交通安全，為有效管理交通系統創造條件。“事件監測”系統成為人工智能和自動化技術融入大都市日常生活、構建新的安全與控制標準的范例。

數字化平臺

10月23日在秋明舉行的第十八屆“信息技術-2025”論壇暨展覽會，展示了政務工作人工智能應用新階段。論壇核心議題是人工智能在提升政府效能與民生質量方面的實際應用。關鍵項目之一是“統一可信數據交換與分析平臺”，該平臺在“數據經濟”國家項目下的“人工智能”聯邦項目框架內開發。該平臺將作為國家與企業的統一數據庫，訓練聯邦級人工智能服務系統，然后將其提供給各聯邦主體。第一階段計劃推出數據集自動標注系統、借助無人機和衛星監測經濟活動的地理空間分析服務、多場景圖像及視頻分析平臺、暫定名為“AI辦公室”的公務員智能服務系統。后者旨在優化日常文檔處理、解譯會議音視頻、生成會議紀要及在海量數據中檢索信息。

俄羅斯數字發展部說：“這些服務的用戶，是有權訪問國家數據管理系統的政府機構。”該部預計相關解決方案將在2026年分階段投入使用。“AI辦公室”試點測試正與俄羅斯電信公司合作在9個地區進行，隨后該服務將在電子政務基礎設施上對所有公務員開放。

本文刊載自《環球時報》“透視俄羅斯”專刊，內容由《俄羅斯報》提供。