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AI半天頂博士6個(gè)月,奧特曼太激動(dòng)!生化圈巨震

IP屬地 中國(guó)·北京 新智元 時(shí)間:2025-11-22 14:04:30


新智元報(bào)道

編輯:KingHZ

奧特曼激動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)!這將是AI最深刻的影響,預(yù)示科學(xué)從稀缺走向豐饒的時(shí)代即將來(lái)臨。

讓OpenAI奧特曼激動(dòng)的AI成就!

「AI科學(xué)家」Kosmos帶來(lái)了7項(xiàng)發(fā)現(xiàn):

獨(dú)立復(fù)現(xiàn)了神經(jīng)科學(xué)、材料科學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域3大發(fā)現(xiàn),

還在遺傳流行病學(xué)、多組學(xué)整合分析、阿爾茨海默癥和轉(zhuǎn)錄組學(xué)上取得了4項(xiàng)原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。

OpenAI的奧特曼激動(dòng)表示:「我預(yù)計(jì)大家會(huì)看到越來(lái)越多類(lèi)似的事情,而這將成AI最重要影響之一。祝賀Future House團(tuán)隊(duì)!」


原來(lái)這項(xiàng)突破背后靠的OpenAI——

Future House董事兼首席執(zhí)行官Sam Rodriques在推文評(píng)論:

這一切之所以成為可能,很大程度上要?dú)w功于OpenAI員工所做的出色工作。

持之以恒,接下來(lái)的幾年注定精彩紛呈。

他還推銷(xiāo)了Kosmos體驗(yàn)平臺(tái)。


奧特曼送上祝賀的「未來(lái)之家」(Future House)什么來(lái)頭?到底做什么了讓奧特曼感到興奮?

可以保證,這次奧特曼絕對(duì)沒(méi)有「眩暈到癱坐」。但毫無(wú)疑問(wèn),這讓他真正看到了的ASI曙光!

全球首個(gè)AI科學(xué)家天團(tuán)

為AI加速科學(xué)而生

前沿科學(xué),正在從「稀缺」轉(zhuǎn)向「豐饒」人類(lèi)的知識(shí)正以指數(shù)級(jí)速度激增,但人的大腦容量卻止步不前。

于是,新的發(fā)現(xiàn)被錯(cuò)過(guò),潛在的聯(lián)系無(wú)人察覺(jué)。

要推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步,人類(lèi)亟需一種能與數(shù)據(jù)量齊頭并進(jìn)、能夠在整個(gè)人類(lèi)知識(shí)記錄中推理的智能體。

2023年,非營(yíng)利組織FutureHouse成立,目標(biāo)是打造一位能夠加速創(chuàng)新的AI科學(xué)家。


「未來(lái)之家」的使命很簡(jiǎn)單:為每一位科研人員配備一位AI科學(xué)家,讓跨領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)加速發(fā)生。

「未來(lái)之家」堪稱(chēng)全球第一AI科學(xué)家天團(tuán),,驗(yàn)證生化環(huán)材等科學(xué)領(lǐng)域的博士級(jí)想法是否靠譜;在2.5個(gè)月內(nèi),此平臺(tái)找到了,讓醫(yī)學(xué)圈震撼。

本月初,F(xiàn)utureHouse的商業(yè)分支——愛(ài)迪生(Edison),現(xiàn)正將這項(xiàng)技術(shù)推向全球。

FutureHouse繼續(xù)致力于推動(dòng)基礎(chǔ)生物學(xué)研究和教育普及

而Edison(愛(ài)迪生)則將AI科學(xué)家技術(shù)擴(kuò)展到全球的研究人員和各行各業(yè)中。


Edison由來(lái)自物理、生物、化學(xué)和人工智能等領(lǐng)域頂尖機(jī)構(gòu)的科學(xué)家與工程師共同打造。

Edison將繼續(xù)秉持FutureHouse的理念,為科研社區(qū)提供豐厚的免費(fèi)服務(wù),同時(shí)也為需要更高請(qǐng)求速率或額外功能的深度用戶(hù)提供更多付費(fèi)選項(xiàng)。

結(jié)構(gòu)化世界模型

一次可讀1500篇論文

Kosmos是繼FutureHouse的上一代 AI科學(xué)家Robin之后的一次重大升級(jí)。

首先,Kosmos與許多AI工具完全不同。它不是聊天機(jī)器人,更像是一款「深度科研工具」:需要一定的學(xué)習(xí)和調(diào)試時(shí)間,尤其在提示詞的設(shè)計(jì)上。

Edison團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào),Kosmos并非閑聊式的「娛樂(lè)」工具,而是類(lèi)似「試劑盒」的科研工具,適合用于真正高價(jià)值的研究任務(wù)。

所以,Kosmos的定價(jià)相當(dāng)高,但學(xué)術(shù)用戶(hù)可享免費(fèi)額度。

作為下一代的AI科學(xué)家,Kosmos的核心突破,在于引入了結(jié)構(gòu)化世界模型。


它能高效整合數(shù)百條智能體軌跡中提取的信息,在千萬(wàn)級(jí)token級(jí)別的文本中保持研究目標(biāo)的一致性與連貫性。

此前諸如Robin等AI科學(xué)家,難以處理和整合大規(guī)模信息。受限于大語(yǔ)言模型的上下文長(zhǎng)度,AI科學(xué)家在推理路徑上「走不了多遠(yuǎn)」,難以完成復(fù)雜發(fā)現(xiàn)。

而一次完整的Kosmos 運(yùn)行,能夠閱讀1500篇論文,執(zhí)行42,000行分析代碼,其能力遠(yuǎn)超我們已知的任何智能體。

正因如此,Kosmos相比上一代的Robin具備了更強(qiáng)大的分析能力。

據(jù)Beta測(cè)試用戶(hù)反饋,Kosmos能在一天之內(nèi)完成原本需要六個(gè)月才能完成的科研工作,而且結(jié)論的準(zhǔn)確率高達(dá) 79.4%。


這個(gè)「六個(gè)月」的等效時(shí)長(zhǎng)最初讓人吃驚!

雖然Kosmos通常能生成相當(dāng)于數(shù)月人力的科研成果,但它有時(shí)也會(huì)誤入歧途——比如鉆進(jìn)一些統(tǒng)計(jì)顯著但科學(xué)意義不大的方向。因此,把同一個(gè)研究目標(biāo)運(yùn)行多次 Kosmos,可以探索它可能采取的不同路徑。

比OpenAI還早的科研AI實(shí)習(xí)生?

在Kosmos的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,最讓人驚訝是:完整運(yùn)行一次Kosmos,相當(dāng)于博士生或博士后研究約六個(gè)月的工作量

更有意思的是,開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)這一「人類(lèi)等效時(shí)間」隨著運(yùn)行深度線(xiàn)性增長(zhǎng)。

這也成為目前首個(gè)與「科研任務(wù)復(fù)雜度」有關(guān)的推理時(shí)間scaling law

起初,開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)自己對(duì)這個(gè)結(jié)果也半信半疑,因此專(zhuān)門(mén)做了驗(yàn)證——

他們邀請(qǐng)Beta測(cè)試用戶(hù)提供研究目標(biāo),并代為運(yùn)行Kosmos。然后將結(jié)果發(fā)回給測(cè)試用戶(hù),并請(qǐng)他們估算:如果不借助 Kosmos,自己完成這一發(fā)現(xiàn)大約需要多長(zhǎng)時(shí)間?

7位科學(xué)家的反饋中,20步深度的Kosmos運(yùn)行平均等效為6.14個(gè)月的研究工時(shí)

他們對(duì)淺層運(yùn)行也進(jìn)行了同樣的評(píng)估,并使用盲測(cè)手法進(jìn)行控制,最終得出了技術(shù)報(bào)告中展示的那條scaling law曲線(xiàn)。


盡管「人類(lèi)節(jié)省時(shí)間」的估算本身存在主觀性,開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)仍認(rèn)為Kosmos所完成的工作包,確實(shí)可以等同于科學(xué)家數(shù)月的研究時(shí)間,原因主要有兩點(diǎn):

一是「獨(dú)立復(fù)現(xiàn)」的客觀對(duì)照驗(yàn)證。

在技術(shù)報(bào)告中,他們展示了Kosmos所做出的三項(xiàng)發(fā)現(xiàn),實(shí)際上早已被人類(lèi)科學(xué)家獨(dú)立完成過(guò),但在運(yùn)行 Kosmos 時(shí):

有兩項(xiàng)仍未發(fā)表,

另一項(xiàng)雖已發(fā)布,但發(fā)布時(shí)間晚于Kosmos模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止日期,

他們還確保Kosmos無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)這些文獻(xiàn)或任何引用它們的研究。

即便如此,Kosmos依然在一次運(yùn)行中成功復(fù)現(xiàn)了這些核心發(fā)現(xiàn),而根據(jù)這些研究原作者的記錄,人類(lèi)完成這些發(fā)現(xiàn)通常需耗時(shí)幾個(gè)月。

當(dāng)然,這一時(shí)間也存在不確定性(比如研究人員是否100%投入于該項(xiàng)目),但相較于基于主觀問(wèn)卷的「用戶(hù)反饋法」,這種「已有成果對(duì)照法」顯然更具客觀性,進(jìn)一步支持Kosmos工作成果的時(shí)間價(jià)值確實(shí)達(dá)到了「數(shù)月級(jí)」。

二是「計(jì)算工時(shí)」的獨(dú)立估算模型。

他們還構(gòu)建了一個(gè)更為量化的評(píng)估模型:假設(shè)科學(xué)家平均閱讀一篇論文需時(shí)15分鐘,執(zhí)行一次完整的數(shù)據(jù)分析路徑約耗時(shí)2小時(shí)(該假設(shè)與METR對(duì)當(dāng)前 AI 智能體在軟件工程任務(wù)中的時(shí)長(zhǎng)估算一致)。

據(jù)此統(tǒng)計(jì),Kosmos在一次平均運(yùn)行中所閱讀的論文數(shù)量與分析路徑總和,換算為人類(lèi)科研時(shí)間約為4.1個(gè)月(按每周40小時(shí)工作制計(jì)算)。


在OpenAI宣布「千億美元股改」直播中,奧特曼直言O(shè)penAI的「科學(xué)家愿景」:

到2026年9月,打造一位實(shí)習(xí)級(jí)別的研究助理AI;

到2028年,實(shí)現(xiàn)一位全自動(dòng)的「真正AI科學(xué)家」。

如果現(xiàn)在Kosmos的自動(dòng)研究就達(dá)到了「月級(jí)別時(shí)長(zhǎng)」,是否是OpenAI的「實(shí)習(xí)級(jí)別的研究助理AI」?

如果Kosmos已經(jīng)做到了,OpenAI當(dāng)初2026年的目標(biāo),還有什么難度嗎?


這也難怪奧特曼發(fā)推表示激動(dòng)。

而且在技術(shù)報(bào)告中,Kosmos已經(jīng)可以在生物、化學(xué)、材料科學(xué)等學(xué)科中發(fā)現(xiàn)新結(jié)果。

Kosmos報(bào)告中的所有結(jié)論均配有明確出處——要么引用原始文獻(xiàn),要么標(biāo)明生成該結(jié)論的代碼位置,確保整個(gè)推理鏈條完全可溯源。

經(jīng)獨(dú)立科學(xué)家驗(yàn)證,Kosmos報(bào)告中有79.4%的陳述是準(zhǔn)確的

7大新發(fā)現(xiàn)

拯救生化環(huán)材博士生!

技術(shù)報(bào)告詳細(xì)列出了Kosmos做出的七項(xiàng)科研發(fā)現(xiàn)。

其中有三項(xiàng),是對(duì)人類(lèi)科學(xué)家此前成果的獨(dú)立復(fù)現(xiàn)。

第一項(xiàng)發(fā)現(xiàn):Kosmos利用代謝組學(xué)數(shù)據(jù),復(fù)現(xiàn)了一篇尚未發(fā)表手稿中的核心結(jié)論——在低溫條件下,小鼠大腦中核苷酸代謝是變化最顯著的通路。

關(guān)鍵是,在Kosmos完成運(yùn)行之后,這項(xiàng)研究的預(yù)印本才在BioRxiv發(fā)布。也就是說(shuō),AI和人類(lèi)幾乎同時(shí)獨(dú)立發(fā)現(xiàn)了相同的結(jié)果。


第二項(xiàng)發(fā)現(xiàn):Kosmos成功復(fù)現(xiàn)了一篇預(yù)印本中的關(guān)鍵觀點(diǎn),而這篇預(yù)印本的發(fā)布時(shí)間晚于其所用大語(yǔ)言模型(LLM)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止日期,且Kosmos在運(yùn)行時(shí)并未訪(fǎng)問(wèn)該文獻(xiàn)。

這一發(fā)現(xiàn)出自材料科學(xué)領(lǐng)域,表明Kosmos 具備跨學(xué)科研究能力。

具體來(lái)說(shuō),Kosmos再現(xiàn)了這樣一個(gè)結(jié)論:在熱退火過(guò)程中,絕對(duì)濕度是決定鈣鈦礦太陽(yáng)能電池效率的主導(dǎo)因素,并指出關(guān)鍵閾值為約60g/m3——一旦濕度超過(guò)這一值,器件將徹底失效。


第三項(xiàng)發(fā)現(xiàn):Kosmos與Piazza等人研究報(bào)告中得出的結(jié)論一致——跨物種的神經(jīng)元連接模式可由一套通用數(shù)學(xué)規(guī)則描述。


預(yù)印本鏈接:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.02.27.640551v1

需要說(shuō)明的是,雖然Kosmos運(yùn)行時(shí)未訪(fǎng)問(wèn)該研究,但該文預(yù)印本發(fā)布時(shí)間早于其所使用模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止日期,無(wú)法完全排除其可能在訓(xùn)練中接觸過(guò)。


除了上述「復(fù)現(xiàn)性發(fā)現(xiàn)」,Kosmos還獨(dú)立作出四項(xiàng)原創(chuàng)的科學(xué)貢獻(xiàn)。

第四項(xiàng)發(fā)現(xiàn):Kosmos結(jié)合公開(kāi)的GWAS(全基因組關(guān)聯(lián)分析)與pQTL(蛋白質(zhì)數(shù)量性狀位點(diǎn))數(shù)據(jù),進(jìn)行孟德?tīng)栯S機(jī)化分析,提供了統(tǒng)計(jì)學(xué)證據(jù)支持以下結(jié)論:血液中超氧化物歧化酶2(SOD2)濃度升高可能因果性地降低心肌 T1時(shí)間,并減少心肌纖維化風(fēng)險(xiǎn)


盡管該機(jī)制在小鼠中已有研究,但這一發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步證實(shí)了其在人類(lèi)中的潛在意義。

第五項(xiàng)發(fā)現(xiàn):Kosmos基于多組學(xué)和統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)公開(kāi)數(shù)據(jù),提出了一個(gè)全新的分子機(jī)制,解釋某一單核苷酸多態(tài)性(SNP)如何可能降低2型糖尿病的患病風(fēng)險(xiǎn)。


第六項(xiàng)發(fā)現(xiàn):Kosmos創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了一種新型分析方法,利用阿爾茨海默?。ˋD)患者的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù),推演出導(dǎo)致神經(jīng)元中Tau蛋白積聚的分子事件序列。


第七項(xiàng)發(fā)現(xiàn),具備明確的臨床相關(guān)性。

在「衰老過(guò)程中神經(jīng)元易損性」這一開(kāi)放性課題中,Kosmos對(duì)年輕與年老小鼠的單細(xì)胞核轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)進(jìn)行了大規(guī)模、無(wú)偏探索,發(fā)現(xiàn)內(nèi)嗅皮層神經(jīng)元(AD中最早出現(xiàn)Tau蛋白積累的區(qū)域)隨年齡增長(zhǎng),其flippase(翻轉(zhuǎn)酶)基因表達(dá)水平顯著下降。


該下降可能導(dǎo)致磷脂酰絲氨酸暴露于細(xì)胞膜表面,向小膠質(zhì)細(xì)胞釋放「吃掉我」的信號(hào),從而誘發(fā)免疫吞噬反應(yīng),導(dǎo)致神經(jīng)元退化。

更關(guān)鍵的是,在另一組人類(lèi)AD患者的單細(xì)胞RNA測(cè)序數(shù)據(jù)中驗(yàn)證了這一發(fā)現(xiàn)。在Braak病理階段II的樣本中,內(nèi)嗅皮層上顆粒層神經(jīng)元中的flippase表達(dá)量明顯低于Braak 0階段(即尚未出現(xiàn)病理變化的階段),與Tau病變首次出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)完全吻合。

從獨(dú)立復(fù)現(xiàn)到原創(chuàng)發(fā)現(xiàn),Kosmos標(biāo)志著AI科研能力進(jìn)入可驗(yàn)證、可復(fù)用的新階段。

自動(dòng)化科學(xué)正在形成,科研模式正迎來(lái)結(jié)構(gòu)性變化。

參考資料:

https://edisonscientific.com/articles/announcing-kosmos

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