《投資者網》 吳微

中國互聯網的牌局，從未如此焦灼。一場圍繞AI的軍備競賽已驟然升級，戰火的焦點逐漸從展示模型參數的肌肉秀，轉向真刀真槍的應用登陸戰。阿里巴巴（）近乎以all-in的姿態豪賭個人AI管家，先后推出了夸克、千問等APP；而字節跳動早已憑借豆包的億級用戶，再次上演流量奇襲。與此同時，騰訊（）正將AI能力悄然注入微信、QQ帝國，而百度（）則試圖將十余年在AI領域的技術苦修兌換為商業勝勢。

這場巨頭之戰，不再僅僅是技術的較量，而是一場關乎流量、生態與商業模式的終極考驗。當大洋彼岸的同行已然跑通生產力付費的商業路徑時，中國的巨頭們又將如何在這片獨特的土壤上，重塑互聯網的未來？

深水區的登陸戰：從模型競賽到場景為王

如果說2024年是AI大模型的播種之年，那么2025年無疑是AI的登陸之年。尤其是下半年，中國各大互聯網巨頭不再滿足于發布會上的性能跑分，已悄然將戰略重心悉數轉移至場景這片最考驗實力的前沿陣地，路徑選擇卻又因各自的基因與產品而涇渭分明。

其中，阿里巴巴的壯士斷腕式轉向，是一場關于流量入口的豪賭。近日，阿里已將原來的通義APP升級更名為千問，并明確表示要全面對標Chat GPT。這一布局不僅是名稱的變更，更是阿里戰略重心的徹底轉移。

阿里正集結大量資源，試圖將淘寶的電商、高德的地圖、餓了么的外賣等核心生活服務，悉數接入這個全新的AI助理中。其意圖顯而易見，利用千問模型的技術優勢，打造一個AI時代的超級流量入口，讓用戶在一個App內，通過對話就能完成從購物、導航到訂餐的全鏈路操作。

這背后，既是阿里對過去B端模型服務路徑的修正，更是對其強大電商與生活服務生態的一次終極考驗。阿里能否通過千問APP真正打通公司旗下的各個業務板塊，從而實現無縫整合，為用戶提供極致的辦事體驗，或將決定這場豪賭的成敗。

相較阿里的激進，騰訊的策略則更顯穩健。在表面平靜之下，騰訊已通過多次的小更新，將AI技術融入了其龐大的社交帝國。與阿里不同，騰訊并不急于再造一個獨立的超級App，而是將元寶等AI能力，作為智能化引擎，全面賦能到微信、騰訊會議、游戲、廣告等其所有核心業務線中。

如在騰訊會議中實時生成紀要、在微信中快速摘要文章、讓AI輔助提升廣告的精準定向能力等。這種生態協同的模式，既避免了應用冷啟動的難題，又能迅速獲得海量用戶反饋以迭代技術。AI對于騰訊而言，更像是一個催化劑和增效器，其核心目標是提升現有帝國的運轉效率與商業價值。

字節跳動的AI之路，則充滿了賴以成功的爆款方法論。作為后來者，字節的布局務實且充滿攻擊性。豆包應用的快速崛起，是其流量換市場策略的又一次成功復刻。豆包通過抖音、頭條的巨量導流，配合AI伴侶等強粘性功能，迅速抓住了大量的用戶。

而在AI編程等專業領域，每月9.9元的包郵套餐，則以一種近乎掀桌子的方式搶占了開發者生態；其下屬平臺扣子空間搭建的開發者生態，有效提高了打工人的工作效率。字節這種實用至上、追求極致性價比的打法，旨在通過快速落地和規模化應用，以數據飛輪反哺模型迭代，試圖在AI應用層復刻企業在短視頻領域的成功。

百度則是這條賽道上最為執著的技術長跑者。堅持芯片-框架-模型-應用四層全棧自研的百度，是全球少數實現全棧自主可控的科技公司。其All in AI的戰略已堅持十余年，如今正進入收獲期。

其中，對核心產品百度搜索的AI化改造最為徹底。目前，百度旗下超過七成的頭部搜索結果已由AI生成。而將百度文庫AI化，以重構為一站式內容創作平臺，更成為國內商業化最成功的AI產品之一。百度的AI發展路徑，是一場由技術積累驅動的效果涌現，其深厚的技術壁壘使其在這場競爭中占據了獨特的生態位。不過如何將技術優勢轉化為C端市場不可撼動的用戶粘性，仍是百度亟需解決的問題。

兩條道路，兩種哲學：中美AI的發展分野

將視線投向全球，就會發現中美AI產業正沿著兩條截然不同的道路演進。這不僅是技術路線的差異，更是市場環境與產品哲學的根本分野。

美國AI的發展，呈現出典型的技術突破驅動模式。從OpenAI的GPT-5到谷歌最新的Gemini 3，這些產品往往是實驗室中誕生的革命性技術，技術發布后，再自上而下地尋找和定義應用場景。

這些產品也因此更傾向于打造強大的專業工具，無論是作為最強大腦的Chat GPT，還是作為工作副駕的微軟Copilot，其核心價值都在于幫助用戶更高效地完成特定任務。這種定位，自然地導向了清晰直接的商業模式SaaS訂閱和API調用付費，用戶需要為效率買單。

中國的路徑則恰恰相反，大廠的發展路徑是典型的應用場景驅動模式。基于全球最龐大的移動互聯網市場，大廠們面對的是海量的具體需求。如何讓電商推薦更精準？如何讓內容創作更高效？這些問題倒逼著AI技術的快速工程化落地。

巨大的需求下，大廠更側重于打造全能的生活伴侶，字節豆包的情感陪伴、阿里千問的管家式服務，價值都在于滲透用戶生活的方方面面。這種定位決定了其商業化更偏向于生態變現。主流打法依舊是互聯網的免費邏輯，先圈占海量用戶，再通過生態內的增值服務、廣告效率提升或交易傭金來獲利。

這樣發展路徑的不同，并無優劣之分，而是兩國市場環境的必然產物。美國強大的To B市場和開發者文化，為工具型AI的商業化提供了沃土。而中國無與倫比的To C生態和數字生活一體化，則為服務型AI的場景落地創造了絕佳條件。

版圖重塑：流量、生態與未來

AI技術的深度融合，正像一場深刻的底層構造運動，悄然間，已系統性地重塑了中國互聯網的商業版圖。

在移動互聯網時代，流量被分割在功能各異的App孤島中。而大廠擬通過AI助手，打通各個業務生態。彼時，用戶無需在App間頻繁跳轉，只需在一個統一的對話界面提出需求，此后由AI理解、拆解任務，最好由APp調度后臺所有服務資源完成服務閉環。這意味著，未來流量的分配權將從應用商店和超級App，向上轉移至AI助理的掌控者手中。誰的助理更懂你、能辦的事更多，誰就能扼住未來數字世界的咽喉。

AI時代，傳統的廣告+傭金模式也在逐漸被顛覆，一個更多元、更健康的商業模式矩陣正慢慢形成。其核心是從收割注意力轉向出售生產力與便利性。這主要體現在三個層面，首先，是針對專業功能的免費+增值訂閱模式，百度文庫的AI會員已成功驗證了這條路；其次，是在AI助理完成服務閉環后抽取的交易傭金，這將AI與GMV直接掛鉤；最后，是廣告模式的智能化革命，AI可以根據用戶實時場景即時生成廣告內容，從而將轉化效率提升到新的量級。

以往，互聯網公司的護城河是建立在用戶關系鏈上的網絡效應。而AI時代，新的護城河或將演變為一個更強大的數據+模型+生態的智能飛輪。擁有最豐富場景和海量用戶數據（如阿里的電商數據、騰訊的社交數據）的平臺，能夠訓練出更懂該場景的模型；更智能的模型則能提供更極致的用戶體驗，吸引更多用戶；更多用戶的交互行為又會產生更優質的數據，進一步強化模型。當這個飛輪與平臺強大的商業履約能力（支付、物流、線下服務）結合時，所形成的壁壘將是純技術公司難以逾越的。

展望未來，中國AI市場的競爭格局遠未塵埃落定。這場競賽已不再是單純的模型優劣之爭，而是生態整合能力、產品創新能力和商業化效率的全方位比拼。阿里的電商、騰訊的社交、字節的內容和百度的信息，各家都將寶押在了自己最堅實的陣地上。最終的勝負，或許不取決于誰的技術最頂尖，而在于誰能率先將AI真正融入其商業基因，并成功讓數億用戶心甘情愿地為智能本身買單。這場深刻的變革，才剛剛拉開序幕。