21世紀經濟報道記者 董靜怡

“靈光：把復雜變簡單的AI伙伴”，開篇，靈光app這樣介紹自己。

11月18日，螞蟻集團發布全模態通用AI助手“靈光”，支持“自然語言30秒生成小應用”，也可以輸出3D數字模型、音頻、圖標等全模態信息。數據顯示，“靈光”上線首日下載量突破20萬，兩天多下載量破50萬，第三天沖上App Store總榜第七，App Store免費工具榜第一。

據悉，“靈光”作為業內首個全代碼生成多模態內容的AI助手，首批上線了三大核心功能——“靈光對話”“靈光閃應用”“靈光開眼”。

問答部分，雖然還是Chatbot的形式，但支持3D、音視頻、圖表、動畫、地圖等全模態信息輸出，讓對話更生動，交流更高效。

尤為引人注目的是其中的“靈光閃應用”功能，它允許用戶通過簡單的語言描述，在30秒至1分鐘內生成一款定制化AI應用，無論是健身計劃工具還是旅行規劃器，都能實現零代碼創建與即時分享。

記者試用“靈光閃應用”

雖然大部分用戶還并不具備準確描述一個產品應用的能力，目前這類功能仍處于“玩具”階段，但它展示了AI可以為用戶做得更多。

巧合的是，幾乎同步，谷歌發布的Gemini 3.0同樣強調了類似的功能：多模態能力和編程能力。在谷歌官方的描述中，Gemini 3可以助力“學習、構建和規劃一切”。顯然，成為真正有用的Agent，這兩項能力是基礎。

谷歌專門推出了一個新的開發平臺Antigravity，智能體被提升到一個專門的界面。在演示中，用戶只需要一句自然語言指令“幫我做一個航班跟蹤應用”，平臺就會自動完成規劃結構、編寫代碼、驗證輸出并生成文檔。

雖然兩家的落地路徑不盡相同，但AI能力的更新卻都指向一個趨勢：讓AI從“回答問題”走向“解決問題”，核心價值是幫助用戶高效完成日常任務，提升生產力。

大背景是，市場需求已經發生了微妙變化。早期的AI產品用戶往往帶著好奇和嘗鮮的心態，他們對技術的瑕疵較為寬容。但如今，用戶更關心的是AI能否真正解決生活中的痛點。

資本市場同樣對單純的技術突破略顯疲態。meta雖開源Llama系列卻難變現，OpenAI因治理動蕩和商業化路徑模糊遭遇估值回調，投資者關注焦點已從誰的模型更強轉向誰的AI能賺錢。

那么，螞蟻是如何考量的呢？

與專注于健康管理的AQ和聚焦個人理財的螞小財不同，靈光的定位更為綜合、更為基礎，旨在成為用戶日常生活中隨時可用的AI伙伴，這面向的受眾人群顯然更大，從短短兩天50萬的下載量已可見一斑。

從市場競爭角度看，隨著各大科技公司紛紛布局AI領域，搶占用戶心智和使用場景變得尤為關鍵。就在靈光發布一天前，阿里巴巴正式宣布“千問”項目，全力進軍AI to C市場，通過打造一個超級入口，用最高頻的需求，引導用戶進入阿里的整個服務網絡。

而靈光就是螞蟻構建面向C端AI生態的入口級產品。

不過，這個入口沒有再和支付寶做關聯，完全是一個獨立應用。在支付寶的主生態之外培育一個承載用戶的新入口，對螞蟻來說或許也是其AGI布局上更好的選擇。