當地時間11月19日，擔任meta AI首席科學家的圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）在社交平臺上宣布，他即將離開工作了12年的meta，開啟事業的下一階段：創業。這家新公司的研發核心將是“Advanced Machine Intelligence”，即高級機器智能（AMI），“新公司的目標是推動下一場AI的重大革命：讓系統能夠理解物理世界，擁有持久記憶，具備推理能力，并能規劃復雜的行動序列。”也就是說，這家新公司將繼續他一直以來堅持的“世界模型”研究。

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楊立昆表示，正如許多人從傳聞或近期媒體報道中得知的那樣，我計劃在度過精彩的12年后離開meta：包括5年擔任FAIR的創始主任，以及7年擔任首席AI科學家。FAIR對meta、本領域、科技社區乃至整個世界所產生的影響都極其深遠，創建FAIR是我最引以為傲的非技術類成就。

目前，我正在創建一家初創公司，以繼續我過去數年與FAIR、紐約大學以及更廣泛領域的同事共同推進的高級機器智能（AMI）研究計劃。新公司的目標是：推動下一場AI的重大革命：讓系統能夠理解物理世界，擁有持久記憶，具備推理能力，并能規劃復雜的行動序列。

我非常感謝馬克?扎克伯格、Andrew Bosworth（CTO）、Chris Cox（CPO）以及 Mike Schroepfer（First Senior Fellow）對FAIR的支持，以及他們過去幾年對AMI計劃的支持。由于他們持續的興趣與支持，meta將成為新公司的合作伙伴。

在我的設想中，AMI將在諸多經濟領域產生廣泛應用，其中一些與meta的商業利益有所重疊，但更多領域沒有重疊。因此，以獨立實體的方式推進AMI的目標，是最大化其廣泛影響力的途徑。

關于這家新公司的更多細節，我會在適當的時候進一步分享。在此期間，我將在meta待到今年年底。

評論區里的人們紛紛為楊立昆的離職送上祝福，并對他的未來充滿期待。

楊立昆出生于1960年7月8日，是法國裔美國計算機科學家，被譽為“深度學習教父”之一，并在 2018 年與 杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）、約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）共同獲得圖靈獎。

在加入meta之前，楊立昆的大部分基礎性工作是在 AT&T 貝爾實驗室完成的。他開發了受生物學啟發的圖像識別模型：卷積神經網絡（CNN），也稱為 LeNet。這項技術成為現代計算機視覺、圖像識別和光學字符識別（OCR）的核心基石。他協助開發的銀行支票識別系統，被NCR等公司廣泛部署，曾處理美國超過10%的支票。

2013年，在扎克伯格的親自邀請下，楊立昆加入Facebook（后來的 meta），并擔任 FAIR（Facebook AI Research）的創始主任。他堅持FAIR必須采用開放的研究模式，即像學術界一樣公開發表論文。他認為，吸引和留住最頂尖的學者，唯一的方式就是滿足他們對“同行認可和推動科學進步”的渴望。在這種模式下，FAIR為meta提供了源源不斷的核心技術，包括PyTorch等開源工具，并在大模型競爭中通過Llama系列模型確立了其開放AI生態的領導者地位。

然而，隨著AI競爭的日益殘酷，meta內部的“理想主義”環境開始退潮。早些時候，扎克伯格斥資143億美元收購Scale AI，并任命亞歷山大·王（Alexandr Wang）領導新的超級智能實驗室，裁減了約600個AI職位，波及多個團隊，楊立昆也透露了辭職意愿。

楊立昆是大型語言模型（LLM）的批評者，也是世界模型的大力推動者。他認為 LLM 永遠無法真正理解物理世界。近年來，他一直在推動世界模型研究方向的發展。在他看來，世界模型是一種現實的抽象數字孿生，AI 可以參考它來理解世界并預測其行為的后果。與理解語言不同，世界模型使機器能夠理解物理世界，并能夠規劃行動路線以完成任務，而無需進行數百萬次的試驗，因為世界模型提供了對世界運行方式的基本理解。能夠使用世界模型進行推理和規劃的AI將產生廣泛影響。例如，它可以用于幫助視障人士的輔助技術、在混合現實中為復雜任務提供指導、使教育更加個性化，甚至可以理解代碼對程序狀態和外部世界的影響。

楊立昆的離職與創業，象征著AI發展史上一個重要階段的結束，以及下一個探索周期的開啟。

（原標題為《剛剛，Yann LeCun官宣離職創業，瞄準高級機器智能AMI》）

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