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過去三年，谷歌的AI故事堪稱一部跌宕起伏的“逆襲”故事。

從2022年底ChatGPT掀起的行業地震，到2023年Bard的“翻車”危機，再到今天Gemini 3的絕地反擊。人們不禁好奇，這家科技巨頭在AI浪潮中經歷了怎樣的臥薪藏膽，才成就了今天的蝶變？

在Gemini 3發布震動行業的日子，我們一起來回顧谷歌的逆襲之路。

谷歌AI大事記2023年：危機與覺醒

2022年11月30日，OpenAI發布ChatGPT的那一刻，谷歌總部陷入罕見的集體焦慮。這款基于Transformer架構的聊天機器人，以近乎“人類化”的對話能力迅速引爆全球，而谷歌引以為傲的LaMDA模型卻因“幻覺問題”和商業化遲緩陷入被動。

12月，谷歌啟動代號“代碼紅”的緊急計劃，抽調100名工程師組成“Bard突擊隊”，目標是在100天內推出對標產品。時任搜索業務副總裁的Sissie Hsiao帶領團隊打破部門壁壘，整合搜索、Assistant和DeepMind資源，甚至臨時調用數據中心極限算力。

次年2月，谷歌倉促推出基于LaMDA的聊天機器人Bard，在演示中誤稱“詹姆斯·韋伯望遠鏡拍攝首張系外行星照片”，導致Alphabet股價單日暴跌8%，市值蒸發超1000億美元，這一事件成為谷歌AI戰略滯后的公開警示，暴露了其在產品化與危機公關上的雙重短板。

4月，DeepMind與Google Brain合并面對OpenAI的強勢沖擊，谷歌將兩大核心AI團隊DeepMind（強化學習與多模態研究）與Google Brain（Transformer架構與基礎設施）合并為Google DeepMind（GDM），由戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）擔任CEO，杰夫·迪恩（Jeff Dean）轉任首席科學家，此次整合終結了內部資源分散與技術路線競爭，為Gemini模型的集中研發鋪平道路。

8個月后，Gemini 1.0發布首個原生多模態模型，在57項MMLU測試中90%超越人類專家，支持文本、圖像、音頻、視頻交互，但其初期因“過度多樣化”策略引發市場疑慮，股價波動幅度達12%，被質疑技術路線過于激進。

2024年：迎頭趕上

2月，Bard正式更名Gemini，原Bard團隊并入GDM，標志著其AI品牌向Gemini系列集中。同步推出的Gemini Advanced（19.99美元/月），支持代碼編寫、數據分析等復雜任務，首月付費用戶突破500萬，其API調用量在OpenRouter平臺占比達35%，超越Claude 3和GPT-4。

5月，Veo 3視頻模型發布，對標Sora，支持1080p分辨率、60秒動態生成，畫面細節與物理模擬能力接近OpenAI Sora，其音畫同步技術被《好萊塢報道》評價為“突破影視制作傳統流程”。

12月，Gemini 2.0發布。輕量級模型Gemini 2.0 Flash免費開放，API調用量反超Claude 3和GPT-4，集成“深度研究”功能，支持長文本解析與多步驟推理，在LeetCode編程測試中準確率較GPT-4提升18%，開發者生態初具規模。

2025年：全面反撲

3月，Gemini 2.5 Pro登頂LMSYS Chatbot Arena榜單，評分超越GPT-4o和Claude 3 Opus，同時制霸文本、視覺、Web開發三大榜單，被稱“三連冠”，其數學推理能力在國際數學奧林匹克競賽（IMO）中以35分（滿分42分）超越GroK 4和OpenAI o3。

5月，I/O大會上發布Gemini 2.5 Pro，集成“深度研究”功能，上線249.99美元/月的“Google AI Ultra”訂閱，含高級工具調用權限，同時推出AI眼鏡原型Project Aura，其端側計算能力支持實時AR導航與多語言翻譯，被視為消費級AI硬件的里程碑。

9月，搜索上線“AI模式”支持多模態查詢（文字+拍照+語音），直接生成包含行程、費用、用戶評價的“一站式答案”，搜索廣告收入同比增長10.4%，用戶平均查詢時長從15秒延長至42秒，證明AI對核心業務的重塑能力。

11月，谷歌再次拋出重磅炸彈。Gemini 3 pro在數學、推理、多模態與Agent工具指標等多緯度關鍵指標上全面超越同級別競品，引發了行業巨震。OpenAI CEO奧特曼罕見發推表示祝賀。

至此，谷歌完成了從追趕者到領跑者的逆襲之路。

谷歌AI的組織、人才與投入

谷歌在模型上的戲劇性逆襲的背后，是其重大組織架構調整、激進人才策略與巨額研發投入的勝利。

首先，從2023年至今，谷歌AI板塊架構經歷了從分散到集權的巨大變化。

2023年4月之前，谷歌的AI板塊還是DeepMind與Google Brain兩個獨立團隊的雙軌制架構，人才與算力都分散在兩支團隊，因此形成的開發重疊與算力浪費引發了巨大爭議。4月，兩支團隊正式合并，成立GDM，哈薩比斯任CEO，迪恩升任首席科學家，專注基礎研究，原Brain團隊負責工程落地，DeepMind團隊主攻算法創新，形成“基礎研究-產品開發”雙螺旋結構。

2024年2月，brad團隊正式并入GDM，同時更名Gemini，形成GDM的第三極力量。搜索與廣告業務高管Raghavan升任CTO，強化技術-產品協同，設立“AI作戰室”實時同步模型性能數據，高管每日晨會匯報進度，決策鏈條縮短至48小時。

“三國歸晉”的局面，不但集中了谷歌的所有研發力量和資源，同時形成了算力—算法—應用的生態閉環，也在品牌上將所有谷歌AI的產品線統一到了Gemini，這也極大程度地提升了市場對于谷歌AI生態的認同。后期全球多家科技巨頭都效仿其品牌統一與生態協同的AI生態策略。

另一方面，谷歌的AI生態的逆襲也離不開三位關鍵人。

首先是DeepMind創始人哈薩比斯，他主導了Gemini戰略，并用“科學發現驅動產品”的理念重塑谷歌AI文化；第二位當屬谷歌的首席科學家迪恩，他推動Transformer架構優化，并主導制定《AI負責任開發白皮書》；另一位則是2025年空降的首席AI架構師。

還有就是科雷·卡武克喬格魯（Koray Kavukcuoglu），曾主導meta MLC研究，推動Gemini與TPU深度綁定，其“硬件—模型協同設計”方法論降低訓練能耗25%。

以三位核心關鍵人為核心，谷歌在挖人和薪酬設計的動作上也非常激進。2024年，以200萬美元的簽字費和0.8%的公司期權，從Open AI挖角洛根·基爾帕特里克（Logan Kilpatrick，Gemini開發者生態負責人）和諾姆·沙齊爾（Noam Shazeer，Gemini技術聯合負責人），一度成為當時最大手筆的挖角動作。

另外，據公開信息顯示，谷歌給團隊內的頂尖科學家們開出的平均薪資高達200-300萬美元（含股票），高于微軟、meta的平均薪資水平約20%-30%，核心團隊還可獲0.5%-2%公司期權。大手筆的薪酬體系無疑為谷歌AI的快速崛起打下了堅實的人才基礎。

而高薪的另一面，也是谷歌拋棄了一貫的輕松工作文化，轉而加入了“內卷”文化的極大犧牲。有媒體報道稱，Bard團隊每周工作90小時，推行“996敏捷開發”機制，而且還有30%的淘汰率考核。2024年，谷歌甚至因為高壓的工作環境引發員工抗議“過度加班”，硅谷工會發起“AI勞工權益運動”。谷歌被迫調整彈性工作制，增設“心理健康日”。

除了大刀闊斧的架構調整和激進的人才策略，谷歌在研發費用上的不計成本也成為行業難以復制的壁壘。

2023年谷歌財報數據顯示全年支出315億美元，三方機構Counterpoint報告顯示其中AI相關占比6.8%，僅21.4億美元；2024年財報數據顯示支出525億美元，三方機構LESG(路浮特)報告顯示AI相關占比55%，約290億美元；2025年，根據第二季度財報電話會議記錄預測，全年支出預期900億美元，AI相關占比約65%，預計約585億美元。

以2024年的數據橫向比較，據The information報道數據，Open AI全年支出約75億美元；而eMarket數據顯示，meta的支出約為100億美元。相比之下，谷歌遙遙領先的投入也注定了在AI生態上的一騎絕塵的發展速度。

結語

從Bard的慘敗到Gemini的登頂，谷歌證明了自己AI策略的有效性，極大地激勵了科技大廠在AI上繼續堅定地投入。但面對OpenAI的激進創新、meta的開源圍剿，谷歌能否守住王座，仍取決于其后持續投入的能力與“生態開放性”的建設。正如《麻省理工科技評論》所言：“谷歌從未真正失去AI領導權，它只是需要一場漂亮的翻身仗來證明自己。”而Gemini 3的橫空出世，或許只是這場戰役的一個節點而已。（作者｜陶天宇，編輯｜李程程）

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