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“如果系統只能做到高效而無法保證穩定，它永遠無法成為關鍵業務的底座。”11月18日，Oceanbase CEO楊冰在2025 Oceanbase年度發布會上坦言。這家成立十五年的中國自研數據庫企業一直堅持著“正確性第一、穩定性第二、性能第三”的技術路徑。

最新數據顯示，Oceanbase商業化五年來客戶數突破4000家，年均增速超100%，專有云合作伙伴貢獻收入占比超70%，公有云營收占比升至30%。

然而，數字背后更值得關注的是，在AI與全球化雙重浪潮下，中國基礎軟件正從“技術追趕”邁向“架構引領”的關鍵轉折。

工程化“深水區”：從技術自信到市場信任的破壁

“Oceanbase的增長本質上是工程化能力的兌現。”一位資深行業分析師指出。在金融、政務、運營商等對穩定性要求極高的領域，數據庫的替換從來不是單純的技術選型，而是對供應商綜合工程能力的全面考量。

楊冰將Oceanbase的發展歸納為三波浪潮：互聯網催生的技術從0到1、國產化推動的產品化落地、AI與全球化帶來的架構重構。其中，第二波國產化浪潮被其形容為“將數據庫成熟周期極度壓縮”的過程。“都是核心系統替換，時間短、任務重，如同把十年打磨周期濃縮到兩三年。”

這種極致壓縮，倒逼出Oceanbase獨特的工程文化。Oceanbase CTO楊傳輝透露，Oceanbase代碼中超過50%用于容錯處理與異常校驗。“我們甚至不直接調用操作系統接口，而是直接操作硬件。”這種從底層構建掌控力的做法，雖然帶來研發成本的指數級上升，卻換來了金融級場景下的極致可靠性。

“在基礎軟件領域，看不見的投入才是真正的壁壘。”某國有大行科技部門負責人表示，“Oceanbase能在金融核心系統替換中站穩腳跟，靠的不是某個單點技術突破，而是全鏈路工程化能力的積累。”

AI重構數據庫范式：從“功能疊加”到“架構原生”

當全球數據庫廠商紛紛推出向量檢索功能時，Oceanbase選擇了一條差異化路徑：不做單一的向量數據庫，而是打造支持多模混合搜索的AI原生數據庫。

“向量只是混合搜索的一部分。”楊傳輝強調，“真正的AI數據庫需要融合關系查詢、全文檢索、向量匹配等多路能力，才能實現精準的上下文工程。”在他看來，未來企業需要的不再是多個數據庫堆疊，而是一個能同時處理交易、分析與搜索的一體化底座。

這一判斷得到市場驗證。貨拉拉基于Oceanbase的混合檢索能力，將原先分散在多個系統中的搜索、向量數據庫統一到一套平臺，實現了技術棧的簡化與穩定性提升。中國聯通則通過混合搜索重構知識庫平臺，在10億級向量場景下，效率達到原先ES架構的兩倍以上。

“AI正在重構數據庫的技術范式。”賽迪顧問軟件與信息服務業研究中心高級分析師表示，“過去數據庫競爭的是性能指標，現在比拼的是架構范式。誰能率先實現多模數據統一處理、多負載融合，誰就能在AI時代占據先機。”

值得注意的是，Oceanbase同期開源的AI原生數據庫seekdb，以“輕量敏捷”為核心特性，最低支持1C2G部署。“seekdb將作為Oceanbase在AI領域的創新實驗場，其成熟功能將反向注入主產品線。”楊傳輝透露。這種“雙軌并行”的策略，既保證了核心產品的穩定性，又為快速迭代留出空間。

全球化新命題：從“技術出海”到“生態融入”

“過去的經驗不適用了。”楊冰在談及全球化戰略時直言。目前Oceanbase海外營收占比約10%，目標在明年提升至20%。但在業內人士看來，中國基礎軟件出海面臨的挑戰遠不止市場份額的拓展。

“在印尼，我們面對的可能是比國內更陳舊的IT架構；在歐美，客戶更看重生態兼容與自助服務能力。”楊冰表示，Oceanbase正在推進“Global 2.0”升級，從品牌話術、服務體系到組織架構進行全面重構。

這種重構已顯成效。在東南亞，Oceanbase已服務印尼DANA、Finnet等本地金融科技企業，助力GoTo風控引擎遷移，峰值承載能力提升10倍。目前，Oceanbase已為GCash、2C2P、PalmPay等50余家海外客戶提供服務，并連續兩年獲評Gartner云數據庫“榮譽提及”。

“中國基礎軟件出海正從‘產品輸出’向‘生態融入’轉變。”一位長期觀察企業出海的投資人分析，“Oceanbase選擇以Fintech為突破口，通過與螞蟻集團等生態伙伴協同，在特定領域形成解決方案優勢，這種策略更務實。”

然而，挑戰依然存在。在北美和歐洲市場，Oceanbase需要直面與全球頂級數據庫廠商的競爭，除了技術能力，更需要建立全球化的支持體系和品牌認知。“世界級數據庫需要三重認可：世界級的技術能力、世界級客戶的背書、世界級市場的份額。”楊冰說。

十五年間，Oceanbase從支付寶核心系統起步，在“雙11”的極限壓力下淬煉而出。如今，它正面臨AI與全球化的新考驗。

“做基礎設施是良心活。”楊冰道出了基礎軟件開發的本質。隨著AI重構技術架構、全球化重塑競爭格局，中國數據庫企業正迎來從“場景驅動”到“架構引領”的新機遇。正如楊冰所言：“世界級數據庫，不只是技術領先，更要贏得全球主流市場和頂級客戶的信賴。”