AI讓技術平權成為可能。“即便一個人沒學過計算機，現在也可以用大模型開發專屬的AI智能體。”Oceanbase首席技術官（CTO）楊傳輝從中看到的是，未來對數據庫的需求將出現數量級的增長，但也提出了新的要求。

11月18日，國產數據庫企業Oceanbase（簡稱OB）在北京舉辦2025年度發布會。會上宣布推出并開源首款AI數據庫seekdb，稱開發者僅需三行代碼即可構建AI應用，實現百億級多模數據的混合搜索。

在該公司CEO楊冰看來，混合搜索正是AI原生數據庫的關鍵分水嶺。未來數據庫必須同時服務“人”與“智能體”。在一個數據庫中支撐事務、分析與AI混合搜索，在數據源頭驅動實時、可信的智能。

面向未來，這家數據庫企業瞄準了兩個關鍵詞：全球化和AI。楊冰強調，OB將持續深化“Data×AI”戰略，以“一體化”理念推進架構、存儲與負載的全面融合，同時加大全球開源投入，融入本地生態，加速全球化布局。

談及最近熱議的“AI泡沫論”問題時，楊冰對南都記者表示，不管是AI還是其他技術，都會有發展周期，從過高期望的峰值期，再到泡沫化的谷底期，最后沉淀出成熟的技術。過程中，還需要有很多“科技樹”同時被點亮——如果基礎設施建設等問題無法得到完全解決，也就無從談規模化應用。

AI帶來技術平權，混合搜索成數據庫的關鍵分水嶺

一個非計算機專業出身的人，要想寫程序、開發應用、使用數據庫，放在以前是一件困難的事，但AI帶來技術平權化，現在普通人使用大模型也能搭建起網站、開發出專屬于自己的AI Agent（智能體）。

作為公司AI戰略一號位，OB首席技術官楊傳輝從這樣的變化中看到，AI時代，數據庫能夠處理的數據量會變得更大，使用數據庫的用戶、租戶也將迎來數量級的提升。

發布會現場。南都記者李玲/攝

“當非專業人士也能搭建AI智能體，自然會成為數據庫的使用者，但AI場景的負載具有一定的不確定性。”楊傳輝告訴南都記者，AI智能體這個生態有點類似于網紅生態——雖然數量很多，但是大部分是默默無聞的，只有少數的AI Agent常被使用，而且具有流量大和突發性強的特點。

這意味著，AI需要彈性的底座，即對數據庫提出具備Serverless（是一種云計算架構模式，其核心是讓開發者無需管理服務器即可構建和運行應用程序）能力的要求。

楊傳輝還提到，大模型的記憶能力有賴于數據庫，幫助其存儲和管理上下文。為了保證大模型能精準輸出結果，數據庫就不能只會存儲，還要能分析、理解語義，學會多模混合搜索。這也是AI技術平權，給數據庫帶來的新需求。

面向AI時代，OB發布首款AI數據庫seekdb，該產品支持向量、全文、標量及空間地理數據的統一混合搜索，深度融合AI推理與數據處理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余種主流AI框架。

據OB介紹，seekdb現已在GitHub開源，新域名oceanbase.ai同步啟用，全球開發者可免費下載使用。其商用LTS版本將于2026年2月2日推出。此舉也是該公司踐行“Data×AI”戰略的關鍵一步，旨在推動行業加速邁向“智能原生”架構，為全球智能化轉型提供更普惠、更可落地的數據底座。

值得一提的是，發布會結束后，OB兩位高管接受了南都等媒體的采訪。談及如何看待AI技術發展，是否存在泡沫跡象，楊傳輝對南都記者表示，技術發展是一個曲線變化的過程。AI在短期內是不是過熱？之后會不會冷卻消退？這些都是有可能的，“但是我相信AI最終一定會全面改造軟件生態，因此基于長遠考慮，我們需要提前為AI布局。”

楊冰對AI技術發展同樣持樂觀態度。根據Gartner曲線，技術發展周期會經歷過高期望的峰值期，也將迎來泡沫化的谷底期，但最終會篩選留存出成熟的技術，并找到明確的應用場景，被市場廣泛采納投入生產。

“一個技術要成熟，需要很多‘科技樹’同時被點亮。”楊冰告訴南都記者，最近阿里新推出了AI應用千問APP、螞蟻集團發布AI助手“靈光”，其實背后是在用AI整體重構傳統的電商、支付等服務。諸如此類的基建一旦被點亮，將迎來AI生機勃勃的景象。反之，如果基建等問題無法得到完全解決，也就無從談規模化應用。

技術、生態、場景，企業加速全球化布局的關鍵

據南都記者了解，Oceanbase是螞蟻集團100%自研的原生分布式數據庫，自2010年從支付寶核心賬務系統起步，目前已走過15個年頭。

在11月18日的年度發布會上，OB曬出自2020年商業化以來的成績單：全球客戶數突破4000家，連續五年年均增速超100%。其技術已深入金融、政務、通信、零售、制造、互聯網等十余領域，服務覆蓋16個國家和地區、60多個地域、240多個可用區。

打造一款世界級數據庫，是這家公司始終明確的目標。今年10月，OB宣布啟動“全球拓展計劃”，加速國際化布局。在楊冰看來，和世界級的玩家站在同一起跑線，中國數據庫企業擁有更多機會——因為中國具有互聯網應用發達、數據基建發展迅速、用戶數據量大等優勢。

全球化浪潮下，大量的中國企業選擇出海，既有軟硬件廠商，也包括云廠商。楊冰認為，企業出海除了產品本身過硬，技術的生態和業務場景背書，也缺一不可。他提到，在與海外客戶溝通時，技術指標是一大競爭緯度，但企業自身所服務的客戶質量、在全球處于何種身位、有無重要業務場景支撐，也是重要考量因素。“如果這些條件都滿足，對方就會相信你的技術可幫他們成為世界級玩家。”

楊冰還注意到，以前業內更多說的是要走出去，現在則更關心本地化——“就好比說，在印度的肯德基可能需要有咖喱味的雞肉卷，在泰國的麥當勞也許需要冬陰功口味的漢堡。科技是無國界的。”

在楊冰看來，全球化過程中，中國科技公司如何融入當地的市場，怎么在人才和場景等方面突圍，是當前面臨的新課題和新挑戰。而要破局，他認為在科技上更好融入的手段就是打造生態，包括做社區、開源等。

OB發布首款AI數據庫。圖據主辦方。

為此，OB發布并開源了首款AI數據庫seekdb，其一大核心突破就是“更開發者友好”。據悉，seekdb以Apache 2.0協議全球開源，開發者可自由使用、修改和擴展。該產品全面兼容30余種AI框架及MCP大模型協議，無縫融入AI生態；并提供SQL及PythonSDK，適配不同開發習慣。

OB還在發布會上提及，同期開源的PowerRAG智能文檔解析框架與PowerMem分層記憶架構，后者在LOCOMO Benchmark上以73.70分登頂SOTA，Token消耗降低96%，可節省推理成本。

楊冰也表示，該公司將加大全球開源投入，融入本地生態，加速全球化，持續向做世界級數據庫的目標邁進。在媒體溝通會上，楊冰還透露，公司內部提出了Global2.0（全球化2.0）的概念，近期計劃對人、組織、制度、基建、品牌定位等層面進行升級。

采寫：南都N視頻記者李玲 發自北京