醫(yī)學(xué)AI研發(fā)雖已有“千軍萬(wàn)馬”，但高質(zhì)量基座模型仍然缺乏。

11月18日，人工智能醫(yī)學(xué)大模型Med-Go開(kāi)源儀式在同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院舉行。同濟(jì)大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院宣布，面向全球開(kāi)源通用醫(yī)學(xué)基座模型Med-Go32B（參數(shù)規(guī)模為320億），開(kāi)源的內(nèi)容包括大模型權(quán)重、代碼和SOP。

打造高質(zhì)量醫(yī)學(xué)基座模型

據(jù)了解，本次開(kāi)源的Med-Go大模型，是同濟(jì)大學(xué)今年圍繞“工程智能”系統(tǒng)布局五大研究院之一的醫(yī)學(xué)人工智能研究院成立以來(lái)的首個(gè)標(biāo)志性成果。同濟(jì)大學(xué)黨委書(shū)記、中國(guó)工程院院士鄭慶華表示，通過(guò)開(kāi)源，希望能夠匯聚全球智慧、促進(jìn)技術(shù)迭代，避免重復(fù)建設(shè)和技術(shù)壁壘，加速人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的普惠應(yīng)用。

“完整開(kāi)放模型權(quán)重與工程代碼，插件化擴(kuò)展，可以顯著降低二次開(kāi)發(fā)門(mén)檻，節(jié)省時(shí)間和成本，讓有限的資源集中到‘最后一公里’大模型的臨床場(chǎng)景創(chuàng)新和質(zhì)量提升上，從而推動(dòng)從三甲到基層形成同源的智慧醫(yī)療能力體系?！敝袊?guó)科學(xué)院院士、同濟(jì)大學(xué)原副校長(zhǎng)、同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院院長(zhǎng)陳義漢說(shuō)。

Med-Go的研發(fā)初衷，就是為醫(yī)學(xué)類(lèi)AI的二次開(kāi)發(fā)打造一個(gè)高質(zhì)量“地基”。據(jù)悉，當(dāng)前，全國(guó)正處在“千軍萬(wàn)馬做專(zhuān)病專(zhuān)科模型和智能體”的階段，急需一個(gè)可靠、安全、可復(fù)現(xiàn)的通用醫(yī)學(xué)基座模型。

基座模型，即人工智能領(lǐng)域經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的通用基礎(chǔ)模型，具備強(qiáng)大的可遷移能力，可作為多種下游任務(wù)的起點(diǎn)。同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院急診、重癥醫(yī)學(xué)科主任張海濤表示，現(xiàn)在的大部分基座模型都是通用模型，缺乏醫(yī)學(xué)知識(shí)，“相當(dāng)于讀了高中，但沒(méi)有讀大學(xué)”，??常導(dǎo)致“精準(zhǔn)度差，落地效果差”。

而訓(xùn)練專(zhuān)業(yè)的醫(yī)學(xué)基座模型，挑戰(zhàn)在于“走彎路”。“把模型調(diào)傻了的，比調(diào)成功的概率大多了?！?張海濤向記者坦言，訓(xùn)練模型權(quán)重時(shí)如果缺乏經(jīng)驗(yàn)，往往會(huì)導(dǎo)致模型“越練越傻”，或產(chǎn)生“災(zāi)難性遺忘”，或出現(xiàn)“AI幻覺(jué)”，而這無(wú)疑是追求嚴(yán)謹(jǐn)、安全的醫(yī)學(xué)模型最需要避免的。

同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科（北院）副主任劉楊演示Med-Go在HIS系統(tǒng)中的使用。

幫助疑難病癥早診斷早治療

一個(gè)AI模型的好壞，最終要由臨床實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)。Med-Go已在東方醫(yī)院的醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）中“實(shí)戰(zhàn)”了一年多，經(jīng)歷了數(shù)次迭代。作為模型開(kāi)發(fā)的參與者和用戶(hù)，同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科（北院）副主任劉楊告訴記者，現(xiàn)在模型中使用最多的就是多學(xué)科會(huì)診功能和病歷質(zhì)控功能。“醫(yī)生每天既要臨床研究，又要看病人，還要寫(xiě)病史，非常忙。它能幫醫(yī)生極大減輕工作量?！?/p>

而對(duì)困難疑難病癥的早診斷早治療，Med-Go也有明顯優(yōu)勢(shì)。作為重癥監(jiān)護(hù)室（ICU）醫(yī)生，劉楊深有感觸。他分享了一個(gè)最新案例：一位病人從內(nèi)科轉(zhuǎn)入ICU，“來(lái)了之后我們就覺(jué)得是有溶血方面的問(wèn)題，但不知道具體是哪種分型。在Med-Go幫助下，發(fā)現(xiàn)可能是免疫性溶血，按照它的指導(dǎo)，很快做了各項(xiàng)檢查。第二天學(xué)科會(huì)診，確實(shí)是這方面的問(wèn)題?！泵庖咝匀苎茄嚎聘吣曩Y醫(yī)生才能判斷的疾病，早診斷早檢查，對(duì)于“時(shí)間就是生命”的ICU來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是對(duì)患者生命的又一重保障。

“Med-Go的優(yōu)點(diǎn)是，不是一個(gè)學(xué)科很強(qiáng)，而是各個(gè)學(xué)科的都很好?！痹趧畹霓k公室中，記者看到，當(dāng)用自然語(yǔ)言輸入病人的狀況后，Med-Go就可以模擬多學(xué)科會(huì)診，扮演不同科室的醫(yī)生，生成診斷、鑒別診斷和進(jìn)一步處理的建議等。

提升基層醫(yī)院智能化醫(yī)療服務(wù)能力

和一些由互聯(lián)網(wǎng)公司研發(fā)的基座大模型不同，Med-Go由同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院的臨床醫(yī)生主導(dǎo)研發(fā)，其數(shù)據(jù)由醫(yī)生定標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)治理、標(biāo)注與質(zhì)控由臨床專(zhuān)家把關(guān)，融合了教材、指南與多源資料，對(duì)罕見(jiàn)病、邊界病例進(jìn)行人工合成與針對(duì)性增強(qiáng)。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，研發(fā)團(tuán)隊(duì)精選了6000多本國(guó)內(nèi)外權(quán)威醫(yī)學(xué)著作，并在迭代中進(jìn)一步壓縮到1000多本，確保了模型的專(zhuān)業(yè)性。張海濤表示，Med-Go32B模型在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中，表現(xiàn)已可與國(guó)內(nèi)外頂尖模型相媲美。

值得一提的是，此舉將為提升基層和專(zhuān)科醫(yī)院的智能化醫(yī)療服務(wù)能力帶來(lái)契機(jī)。偏遠(yuǎn)地區(qū)和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)無(wú)需投入高昂成本即可引入先進(jìn)的人工智能助手，在臨床決策支持、影像輔助診斷、慢病管理等方面受益。

以江蘇省射陽(yáng)縣人民醫(yī)院醫(yī)聯(lián)體為例，大模型已覆蓋門(mén)診問(wèn)答、病歷質(zhì)控、慢病隨訪等場(chǎng)景。醫(yī)生反饋其在信息整理、用藥提醒與隨訪計(jì)劃上“拓思路、用得穩(wěn)”，基層醫(yī)護(hù)上手快、運(yùn)行穩(wěn)。公開(kāi)評(píng)測(cè)顯示，在近20項(xiàng)醫(yī)學(xué)評(píng)測(cè)中，大模型表現(xiàn)穩(wěn)健，其臨床推理與中文場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)明顯，在多項(xiàng)任務(wù)上與同量級(jí)開(kāi)源模型持平或更優(yōu)。

本次儀式由同濟(jì)大學(xué)、上海市浦東新區(qū)人民政府、上海市衛(wèi)生健康委員會(huì)共同主辦。

上海市委常委、浦東新區(qū)區(qū)委書(shū)記李政出席。