近日，天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人陳天橋旗下盛大集團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì)孵化的EverMind團(tuán)隊(duì)宣布推出一款面向人工智能智能體的世界級(jí)旗艦開源長期記憶系統(tǒng)EverMemOS，旨在成為未來智能體的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

陳天橋還通過最新發(fā)布的一段視頻詳解了他提出的“發(fā)現(xiàn)式智能”，并主張發(fā)展“結(jié)構(gòu)路徑”研究范式，為AI賦予持久、連貫、可進(jìn)化的 “靈魂”。

目前，包括Claude以及ChatGPT在內(nèi)的人工智能應(yīng)用都已將長期記憶作為戰(zhàn)略級(jí)功能推出。在陳天橋看來，“記憶”將成為未來AI應(yīng)用的核心競爭力與分水嶺，也是AI從“工具”走向“智能體”、從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)演化的關(guān)鍵。

研究團(tuán)隊(duì)介紹稱，EverMind最新發(fā)布的這款長期記憶系統(tǒng)，靈感來自人類大腦的記憶機(jī)制——從感官信號(hào)編碼、海馬體索引到皮層長期存儲(chǔ)，前額葉與海馬體協(xié)同完成記憶的形成與提取。這種“類腦”理念是EverMemOS設(shè)計(jì)的核心，能讓AI像人類一樣思考、記憶與成長。

“我們正在直面AI領(lǐng)域最深刻的挑戰(zhàn)之一——讓機(jī)器擁有記憶，開啟通往更高層次通用智能的大門。這不僅是一份工作，而是一場塑造未來智能記憶層的使命。”EverMind團(tuán)隊(duì)表示。

這也是陳天橋在腦科學(xué)與AI融合研究中所追求的長期目標(biāo)。上個(gè)月，他在天橋腦科學(xué)研究院在美國舊金山舉辦的首屆天橋腦科學(xué)研究院AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)研討會(huì)上系統(tǒng)闡述了包括 “長期記憶”在內(nèi)的“發(fā)現(xiàn)式智能”五種核心能力。在一段最新發(fā)布的視頻中，陳天橋通過鏡頭語言詳細(xì)闡述了他提出的通用人工智能的實(shí)現(xiàn)路徑。

在他看來，人類進(jìn)化從未停止，只是改變了方式，科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明已成為人類進(jìn)化的主要引擎。而“發(fā)現(xiàn)式智能”能夠幫助人類發(fā)現(xiàn)未知，是AI對(duì)人類的終極價(jià)值。

陳天橋表示，如今許多模型聲稱已經(jīng)“發(fā)現(xiàn)”了新結(jié)構(gòu)、新分子，甚至新理論，但這種“發(fā)現(xiàn)”大多還停留在結(jié)果層面，并不是科學(xué)意義上的發(fā)現(xiàn)。“真正的‘發(fā)現(xiàn)’是能夠提出問題，而不僅僅是回答問題；能夠理解原理，而不僅僅是預(yù)測結(jié)果。”他表示。

他還提出了通向“發(fā)現(xiàn)式智能”的兩條路徑——“規(guī)模路徑”與“結(jié)構(gòu)路徑”：“規(guī)模路徑”強(qiáng)調(diào)參數(shù)即知識(shí)，智能是規(guī)模的產(chǎn)物。只要模型足夠大、數(shù)據(jù)足夠多、算力足夠強(qiáng)，智能就會(huì)自然涌現(xiàn)。這一路徑已經(jīng)取得了驚人的應(yīng)用成果，使AI能夠預(yù)測蛋白質(zhì)、生成化合物，甚至輔助科學(xué)研究，成為了AI歷史上最成功的“工程路徑”。

陳天橋?qū)ⅰ耙?guī)模路徑”視為AI的“空間結(jié)構(gòu)”，認(rèn)為其本質(zhì)是“瞬時(shí)的”和“靜態(tài)的”，用大量空間參數(shù)去擬合世界的“快照”；而“結(jié)構(gòu)路徑”則可視為大腦的“時(shí)間結(jié)構(gòu)”范式，本質(zhì)上是“連續(xù)的”和“動(dòng)態(tài)的”，更像是智能的“認(rèn)知解剖學(xué)”，這也是陳天橋大力推崇的一種研究方式，他稱之為“大腦之鏡”。這種研究流派認(rèn)為，大腦是一個(gè)通過神經(jīng)動(dòng)力學(xué)，并基于記憶、因果和動(dòng)機(jī)，形成知識(shí)系統(tǒng)并隨時(shí)間不斷演化的系統(tǒng)，這些機(jī)制賦予智能以連續(xù)性、可解釋性和方向感。

陳天橋表示，僅靠數(shù)據(jù)和算力堆積出來的“規(guī)模路徑”天花板已顯而易見，無法突破通向真正理解和發(fā)現(xiàn)的障礙。在這一背景下，“結(jié)構(gòu)主義思維正在回歸”。“我們需要的不是更多顯卡，而是新理論、新算法和新想象力。”他表示，“這需要跨學(xué)科思維：神經(jīng)科學(xué)、信息論、物理學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)的融合。”

他尤其提到，為了推動(dòng)跨學(xué)科的創(chuàng)新思維，需要更多年輕人貢獻(xiàn)力量。“規(guī)模是巨人的道路，時(shí)間結(jié)構(gòu)是年輕人的機(jī)會(huì)。巨人用算力推動(dòng)邊界，年輕人用結(jié)構(gòu)重新定義智能。”陳天橋表示。

為此，天橋腦科學(xué)研究院已經(jīng)宣布將投入超過十億美元建設(shè)專用算力集群，為年輕科學(xué)家提供即時(shí)實(shí)驗(yàn)的資源環(huán)境。陳天橋強(qiáng)調(diào)：“這些算力不是用來比拼規(guī)模，而是用來探索結(jié)構(gòu)，驗(yàn)證記憶機(jī)制、新的因果架構(gòu)或新的神經(jīng)動(dòng)力學(xué)假說。”

此外，天橋腦科學(xué)研究院還建立了PI孵化器，為全球年輕科學(xué)家開設(shè)獨(dú)立研究通道。博士生和博士后無需等到畢業(yè)，就能獲得獨(dú)立預(yù)算，在該平臺(tái)上以自己名字命名實(shí)驗(yàn)室，帶領(lǐng)同事獨(dú)立探索時(shí)間智能的未來結(jié)構(gòu)。