新華社墨爾本11月18日電（記者徐海靜）澳大利亞墨爾本大學日前發(fā)布公報說，該校參與的研究團隊開發(fā)出一種人工智能（AI）工具，創(chuàng)建了患者的“數(shù)字孿生體”，并能成功預(yù)測患者的個體健康狀況。

　　研究團隊使用3組涵蓋數(shù)千份患者電子健康記錄的數(shù)據(jù)集，對現(xiàn)有的大型語言模型進行了訓練。這款名為“數(shù)字孿生-生成式預(yù)訓練變換器”（DT-GPT）的AI模型對阿爾茨海默病、非小細胞肺癌患者，以及重癥監(jiān)護病房患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行了分析。

　　該模型可生成患者的“數(shù)字孿生體”，并結(jié)合醫(yī)學文獻知識，對患者的病史、實驗室化驗結(jié)果、診斷和治療方案等進行綜合分析。檢驗結(jié)果顯示，DT-GPT能夠準確預(yù)測患者的健康狀況變化，且準確性優(yōu)于其他14種最先進的機器學習模型。例如，研究人員為3.5萬多名重癥監(jiān)護病房的患者創(chuàng)建了“數(shù)字孿生體”，并依據(jù)前一天的實驗室化驗結(jié)果，準確地預(yù)測了他們在24小時內(nèi)的鎂水平、血氧飽和度及呼吸頻率的變化。

　　研究人員表示，這一大模型工具“可使醫(yī)生提前判斷患者健康狀況是否會惡化，從而盡早干預(yù)”，并能預(yù)測藥物副作用，幫助醫(yī)生根據(jù)每位患者的獨特特征定制治療方案，改善治療效果。這項技術(shù)為從被動醫(yī)療轉(zhuǎn)向預(yù)測性和個性化醫(yī)療鋪平了道路，可能為臨床試驗領(lǐng)域帶來顛覆性影響。

　　相關(guān)研究結(jié)果已發(fā)表于英國《自然合作期刊-數(shù)字醫(yī)學》雜志。（完）