想教 AI，但教會徒弟，餓死師傅怎么辦？

作者｜Moonshot

編輯｜靖宇

在美國舊金山金融區(qū)閃閃發(fā)光的 181 Fremont 大廈里，一場新的造富神話正在上演。

出生于 2003 年，年僅 22 歲的 Brendan Foody，已經(jīng)是 Mercor 公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO，Mercor 剛完成一輪 3.5 億美元的融資，公司估值達到 100 億美元，這也讓 Foody 超越扎克伯格，成為史上最年輕的白手起家億萬富翁。

他的故事不僅關乎個人傳奇，更是 AI 浪潮下新型「工作經(jīng)濟」的縮影。

01

從大學輟學生到 AI 「中介巨頭」

根據(jù)外媒報道，Brendan Foody 和他的兩位同樣年僅 22 歲的同學 Adarsh Hiremath、Surya Midha 一起在 2023 年從大學退學，創(chuàng)立了 Mercor。

Mercor 的商業(yè)模型很簡單：做中介。

如今的 AI 公司仍需通過人類專家的「微調」來提升性能，尤其是在許多專業(yè)領域，但這些公司又不可能自主培養(yǎng)各行各業(yè)的專家，于是他們就把訓練需求發(fā)給 Mercor。

Mercor 接單后，再分配給一批有博士、律師、華爾街投行背景的自由職業(yè)者，讓他們教 AI 怎么思考、怎么寫、怎么判斷。這些「AI 教師」的時薪最高可達 200 美元（約 1460 元），而 Mercor 再從客戶與勞務之間的價差中盈利。

200 美元是最高時薪，Mercor 的平均時薪是 87 美元｜圖源：Mercor

從另一層面看，Mercor 讓那些看起來會被 AI 取代的白領，反過來成為教 AI 的老師，這讓它又像 AI 的「教輔機構」。

因此，面對「AI 會取代白領的工作」這一論調，F(xiàn)oody 顯得十分樂觀。

Foody 相信，在未來十年里，人類不會被 AI 取代，反而會投入到一個更宏大的任務中：教會 AI 像人類一樣做知識型工作，讓 AI 培養(yǎng)出「判斷、細微的情感與品味」。

他描繪出一個充滿理想主義色彩的場景：每個人都能擁有一千萬美元的購買力，住在舒適的公寓里，想工作就工作，不想工作就享受生活。

這位 22 歲的企業(yè)家還帶著那種少年式的自信，說著「當大家都在談論工作被 AI 取代時，我們可能正在打造人類史上最大的新型工作類別。」

Foody 的樂觀并非空穴來風，他的自信來自于 Mercor 驚人的利潤率。

02

AI 浪潮中的商業(yè)神話

就在最近，公司成立還不到三年，Mercor 已經(jīng)完成一輪 3.5 億美元的融資，公司估值躍升至 100 億美元。

據(jù)《華爾街日報》披露，這一輪融資讓 Mercor 的估值在短短半年內(nèi)增長了五倍，也直接讓三位 22 歲的創(chuàng)始人正式取代了當年 23 歲便登上福布斯榜單的馬克·扎克伯格，成為「史上最年輕的白手起家億萬富翁」。

當被問及 22 歲成為億萬富翁是什么感覺時，F(xiàn)oody 微笑著說「超現(xiàn)實」和「幸運」。| 圖源： The San Francisco Standard

巧合的是，Mercor 的新總部，就設在扎克伯格的 meta 公司曾經(jīng)的舊址。但和不善社交的二十歲版扎克伯格不同，F(xiàn)oody 自帶明星創(chuàng)始人氣質。

他談公司、談 AI、談未來，什么都能聊，并且語速很快、神采飛揚，對媒體充分釋放著自己的外向魅力。

Foody 描繪著自己的理想主義，也深諳資本的敘事。他知道怎么講一個好故事：他把 AI 的成長與人類的教導綁在一起，既滿足了大公司的需求，又讓人類在「被替代」這件事上，暫時找回了一點尊嚴。

而他的公司 Mercor，恰好誕生在一個投資人瘋狂追逐「AI 入口」的時代。

半年前，meta 斥資 143 億美元收購數(shù)據(jù)標注公司 Scale AI 的 49% 股份。這讓其他 AI 公司不得不尋求新的合作方，于是他們把訂單轉向了 Mercor。

這是風口在對著 Mercor 狂吹。

在 Scale AI 被收購不到半年的時間里，Mercor 的年度營收增長率從 1 億美元飆升至 5 億美元，年初只有不到 20 名員工，現(xiàn)在有 300 名。哪怕 Mercor 每天要給高知白領們支付約 150 萬美元的工資，但它依舊能保持盈利。

但也有人提醒，這場盛宴可能只是泡沫。就連 OpenAI 的 Sam Altman 都曾警告過，「我們正處在一場 AI 泡沫之中」。

Foody 卻不以為意，他依然堅信：當其他人擔心 AI 搶走工作時，Mercor 正在創(chuàng)造一種前所未有的新型勞動。

03

新型勞動 or 血汗工廠

Mercor 的故事，起點并不在舊金山，而是在南美洲。

2022 年，年僅 19 歲的三位創(chuàng)始人在巴西的一場黑客馬拉松上相遇。他們在巴西看到了另一種經(jīng)濟形態(tài)：年輕人不依賴傳統(tǒng)的雇主和公司，而是用個人技術去做靈活的兼職收入。

換言之，就是當下流行的「零工經(jīng)濟」。

「我們那時意識到，未來的工作，可能不是全職的，而是任務制的。」Foody 在采訪中說道。

他們?nèi)艘虼嗣壬恕笍拇蠊窘訂危俳o靈活就業(yè)者派單」的想法，這也就是 Mercor 的雛形。

Mercor 公司｜圖源： The San Francisco Standard

Mercor 起步時更像一家外包公司：承接美國本土企業(yè)的軟件需求，再把實際開發(fā)工作外包給印度的工程師，從中賺取差價。

隨著規(guī)模擴大，他們開始引用 AI 來篩選零工，結果應聘者越來越多，到 2024 年初，Mercor 已經(jīng)有了 10 萬名專業(yè)白領的「高技能人才網(wǎng)絡」。

于是 Mercor 把目光投向了正在崛起的 AI 模型訓練。

可以說，Mercor 的爆發(fā)式成長和 ChatGPT 等 AI 模型的崛起是同步的，因為 AI 模型越多，就越需要人類來「微調」它們的行為。

但這種同步，也意味著 Mercor 的命運與少數(shù)幾家 AI 公司高度綁定，一旦巨頭收緊預算，或 AI 熱潮降溫，Mercor 這類公司可能將第一批擱淺。

不過，F(xiàn)oody 顯然并不擔心，他甚至預言，未來 Mercor 每天向全球發(fā)放的合同薪酬可能高達數(shù)百億美元。

「因為訓練 AI 將成為這個星球上最大的勞動類別」Foody 說道。

實際上，低時薪的工作申請者反而更多｜圖源：Mercor

從某種意義上看，Mercor 正在用「AI 時代的勞務市場」重寫硅谷邏輯。

上一波互聯(lián)網(wǎng)浪潮，引出網(wǎng)約車和外賣這兩大「零工經(jīng)濟」，現(xiàn)在 Mercor 想在 AI 時代打造的是「高技能者」的零工經(jīng)濟。

當然，這種模式也引發(fā)了爭議。本質上，Mercor 實際上是在制造一個「精英版外包市場」，盡管時薪可觀，但讓曾經(jīng)掌握決策權，在人類社會中頭腦最聰明的一批人，淪為算法學習的工具。

這種隱隱約約的「壓榨感」，還體現(xiàn)在 Mercor 擴張期的招聘廣告上寫著：應聘者應當愿意每周工作六天。盡管公司對外口徑是「正常辦公五天」。

這種微妙的勞動壓榨，可能是所有 AI 勞務市場成立的核心邏輯。

間接促成 Mercor 估值起飛的 Scale AI 就曾因勞動條件飽受詬病。Scale AI 的標注工人常常面臨高強度任務、嚴格的績效考核和不穩(wěn)定的收入，許多人抱怨工作如「數(shù)字流水線」，缺乏福利保障，卻被包裝成「靈活就業(yè)機會」。

在這一爭議的背景下，轉向 Foody 的辦公室，他的辦公桌上擺著一份《華爾街日報》，上周商業(yè)與金融版塊的頭版頭條報道了 Mercor 估值達 100 億美元的消息。

同一天的另一頭條，則詳述了亞馬遜計劃裁員多達 3 萬人的計劃。

Foody 對此的態(tài)度是：「這完美詮釋了我們所處的時代：亞馬遜正在裁員數(shù)千人，而我們正在創(chuàng)造數(shù)千個就業(yè)機會。」

*頭圖The San Francisco Standard

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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