財聯社11月11日訊（編輯 瀟湘）據業內人士獲得的文件顯示，硅谷兩大人工智能初創企業的財務狀況，正揭示出它們如今在AI熱潮中截然不同的發展路徑：Anthropic公司有望比其競爭對手OpenAI更快實現盈利。

文件顯示，憑借Claude聊天機器人在編程等領域的強大能力，Anthropic的企業用戶數量持續增長，預計將在2028年首次實現盈虧平衡。

相比之下，不斷加大“燒錢”力度的OpenAI預計該年運營虧損將膨脹至約740億美元——相當于其屆時收入的四分之三，這主要源于算力成本的激增。OpenAI之前預計，在2030年實現盈利(比Anthropic晚上兩年)前，其現金消耗量將是Anthropic的14倍左右。

兩大AI巨頭的不同“玩法”

這兩份今年早些時候向投資者披露的財務路線圖表明，全球估值最高的兩家AI初創企業正采取截然不同的業務增長策略。OpenAI預計未來五年銷售利潤率將低于Anthropic，但其在芯片和數據中心等AI技術基礎設施上的投入遠超后者，并正試圖通過更豐厚的股票期權激勵吸引頂尖研究人才。

這一激進計劃也折射出OpenAI首席執行官奧爾特曼的宏圖：將OpenAI打造成市值數萬億美元的科技巨頭，主導人工智能浪潮的節奏，并展現出近乎無止境的風險承受力——該戰略需要持續融資以維持初創企業運轉，若市場對AI技術或其盈利能力的信心降溫，則可能適得其反。

事實上，近期部分投資者就一度因擔憂AI支出規模及相關基礎設施建設能否獲得足夠收入支撐，而對美股科技巨頭進行了拋售。

OpenAI的上述財務數據出現于該公司與多家云計算和芯片巨頭簽署一系列新的計算協議之前——這意味著其未來數年的支出還可能進一步攀升。正如奧爾特曼近期在X平臺上透露的，這些協議使OpenAI未來八年需承擔高達1.4萬億美元的承諾支出，而這也引發了行業質疑者和部分投資者對其償付能力的擔憂。

相比之下，文件顯示，Anthropic正采取更為審慎的策略，其成本增長速度更貼近營收增速。該公司專注于提升企業客戶銷售額（目前約占其總營收的80%），并避開了OpenAI在圖像和視頻生成領域耗資巨大的探索——這些領域需要更強大的計算能力。同時，Anthropic的AI模型在程序員群體中也相對更受歡迎。

值得一提的是，Anthropic的創立本身也與OpenAI有著不小的淵源——該公司由前谷歌研究員Dario Amodei創立于四年前，他此前因與奧爾特曼發生爭執而離開了OpenAI。當ChatGPT發起引發病毒式傳播后，這家初創公司最初曾措手不及——該產品為OpenAI帶來了龐大的用戶群和銷售上的巨大領先優勢。

不過，Anthropic此后很快鎖定了發展路徑，并轉而專注向企業銷售其Claude聊天機器人，近期其估值已攀升至1830億美元。OpenAI目前的估值則約為5000億美元。

兩種路徑孰優孰劣？

目前，幾乎所有硅谷的主要投資者，都持有這兩家公司的股份，并期待借此實現科技史上規模最大的IPO。全球三大云服務巨頭也將其增長與這兩家初創企業緊密相連：微軟是OpenAI最大的云服務供應商，亞馬遜和谷歌則為Anthropic提供云支持。

私營企業通常會披露快速增長的營收數據，但其余財務狀況往往保密——因為這些數據通常遠不如營收數字亮眼。這種做法在AI開發商中尤為常見，他們不愿公開驚人的現金消耗速度。但近期，一些業內媒體曾披露過兩家公司的部分財務指標。

文件顯示，OpenAI預計今年將消耗90億美元現金，而銷售額為130億美元；Anthropic則預計在42億美元銷售額基礎上消耗近30億美元現金——兩者現金消耗率均約占收入的70%。

但此后，Anthropic的運營效率將顯著提升。到2026年，Anthropic預計現金消耗將降至收入的三分之一左右，而OpenAI同期消耗率仍將維持在57%。2027年，Anthropic的現金消耗率預計進一步降至9%，OpenAI則保持不變。

當然，在Anthropic實現盈利之際仍在“燒錢”，也并不意味著OpenAI當前的路徑就一定有何大問題。事實上，若產品需求持續激增，OpenAI前期巨額投資（尤其在新型芯片和數據中心領域）或將獲得豐厚回報。該公司近期推出頗具轟動效應的視頻應用Sora和瀏覽器Atlas，同時正積極研發新型消費級硬件設備、ChatGPT電商廣告功能及人形機器人。

OpenAI發言人近期表示，“當前人工智能的需求已超過現有計算資源的供給能力。我們投入AI基礎設施的每一美元，都正用于服務數以億計依賴ChatGPT提升工作效率的消費者、企業和開發者。”

文件顯示，該公司正斥資近1000億美元擴建數據中心備用容量，以應對未來產品和研究可能產生的意外需求。其為新的人工智能研究預留的計算能力遠超Anthropic。

奧爾特曼近日也在X平臺發文稱，“我們認為OpenAI面臨計算能力不足的風險，遠比算力過剩的風險更為顯著且更可能發生。”