“AI在雙11購物節的全面落地，不僅幫助商家提升了銷售轉化，更為人工智能產品的商業化應用探索了范式，成為對AI泡沫論的有力回應。”

作者丨劉偉

編輯丨林覺民

今年上半年，英偉達等AI概念股迎來暴漲行情，資本市場對AI賽道熱情空前高漲，但行業內外仍有不少人持觀望態度。核心顧慮在于，盡管AI技術迭代速度驚人，卻始終缺乏能大規模落地、實現商業價值閉環的應用場景。若這一局面持續，這場AI狂歡最終可能淪為泡沫。

然而，隨著雙11即將落下帷幕，這一顧慮或被逐漸打破。大家驚訝地發現，原來AI應用已經在電商領域遍地開花。實打實的增長數據和效率提升表明，電商已經成為全世界最大的AI應用場景，撐起了AI落地的半邊天。

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電商成為AI最大的落地應用場景

回顧過去十多年的技術發展，對人類日常生活影響最大的幾項技術創新，幾乎都是依托著電商這個場景快速發展并走向成熟的，比如云、移動支付和智慧物流。而雙11作為全球規模最大的消費狂歡節，又是推動這些技術在電商場景快速成熟的關鍵節點。

在阿里早期的雙11中，圍繞“登月”“飛天”等技術攻堅項目，誕生了無數令人熱血澎湃的創新故事。它們不僅是阿里技術創新史上濃墨重彩的一筆，也對中國乃至全球的數字經濟發展產生了深遠影響。

電商之所以能夠在過去十幾年里扮演技術創新的“超級孵化器”，源于三大核心優勢，而這三大優勢在AI時代更是成為了技術落地的“黃金條件”。

首先，龐大的用戶基數為AI提供了海量的“訓練樣本”。數據顯示，截至2024年12月，我國網絡購物用戶規模已達9.74億人，這些用戶背后，又有數百萬家服務于他們的商家。如此龐大的用戶與商家群體，每天會產生海量的瀏覽、搜索、下單、評價等行為數據，這些數據涵蓋了不同年齡、地域、消費層級的需求偏好，為AI算法的訓練、優化提供了最豐富的“養料”，讓AI能更精準地理解人類消費行為。

其次，全鏈路的場景覆蓋沉淀了多元數據維度。電商場景貫穿“需求產生-搜索篩選-下單支付-物流配送-售后反饋”全流程，涉及商流、資金流、物流等多個維度的信息交互。與社交網絡、短視頻等純線上應用不同，電商不僅有線上的數據流動，還連接著線下商品的物理移動。數字和物理世界的映射，讓AI能更全面地感知真實世界的需求與供給關系，為技術的多場景應用提供了可能。

最后，“離錢最近”的特性實現了AI價值的快速變現。技術創新的最終目的是創造商業價值，而電商場景天然具備“技術落地即產生收益”的屬性。在龐大的用戶量和交易額支撐下，AI技術帶來的效率提升、體驗優化，能快速轉化為平臺、商家的實際收益，形成“技術投入-效率提升-收益增長-再投入研發”的商業閉環，為AI技術的持續迭代提供了充足的資金支持。

正是憑借這三大優勢，電商在AI時代依然延續了“技術溫床”的屬性，成為全球范圍內AI技術落地最集中、最成熟的場景。而淘寶作為全球規模最大、生態最完善的電商平臺，正是觀察AI落地應用的最佳窗口。

2025年的天貓雙11，作為首個AI全面落地的消費大促，從AI智能導購到商家效率工具，再到智能廣告投放，人們清晰地看到，AI已從“概念”走向“實用”，在電商場景的各個環節發揮作用，并且開始帶來商業轉化。

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雙11，AI應用遍地開花

2025年天貓雙11，淘寶天貓圍繞AI技術展開了全方位的探索與實踐，核心目標可以概括為兩點：一是提升平臺內的流量匹配效率，讓“用戶需求”與“商品供給”實現精準對接；二是降低商家的經營難度，通過AI工具幫助商家降本增效。

這兩大目標的落地，也標志著淘寶的AI生態已形成了“C端體驗優化+B端效率提升+平臺生態升級”的全鏈路布局。

要提升流量匹配效率，平臺首先需要搞明白兩件事情——消費者需要什么，以及平臺上有哪些供給。

雙11前夕，淘寶天貓同步推出了AI萬能搜、AI幫我挑等6款AI導購應用，目的就是解決“搞清楚消費者需要什么”的問題。

其中，AI幫我挑主打“精準篩選+對話式導購”，支持用戶以自然語言進行多輪對話，無論是詢問商品材質、對比不同款式，還是咨詢使用方法，AI都能快速給出專業解答，幫助用戶快速做出購物決策。

而AI萬能搜則聚焦“模糊需求+長尾需求”的滿足，傳統搜索需要用戶輸入精準關鍵詞，而AI萬能搜可理解用戶的場景化描述，比如“適合送30歲女性的生日禮物，預算500元以內”“小個子女生的秋冬通勤穿搭”等，通過大模型算法精準匹配對應的商品。

數據顯示，AI萬能搜上線后，穿搭、送禮、攻略等場景的搜索量持續上升，消費者的購買效率也大幅提升，有效激活了平臺的長尾需求市場。

而為了讓AI理解平臺上有哪些供給，讀懂每一件商品的信息，淘寶天貓更是悄悄搞了一個大工程——升級商品庫。

要讓算法理解平臺上的商品，本身并不難，只需要讓商家盡可能詳細地描述商品信息。寫得越清楚、越明白，就越容易用大模型把用戶需求和商品精準匹配起來。

但商家手動填寫大量商品屬性，不僅負擔沉重，還容易出現信息不完整、不規范的問題，影響匹配效率。而通過AI技術，淘寶對現有商品庫進行了全面梳理，自動補充了材質、風格、適用場景等符合大模型學習的維度信息，既減輕了商家的填寫負擔，又提升了商品數據的豐富度與規范性。

據統計，此次商品庫升級后，平臺搜索、推薦、廣告的匹配準確率實現了雙位數增長，為流量高效分配奠定了基礎。

在幫助商家降本增效方面，淘寶天貓則圍繞AI數據分析、AI營銷、AI美工和AI客服四大核心場景，推出了一系列的AI工具。

比如在營銷素材制作環節，阿里媽媽推出的AIGC創意產品“萬相營造”，成為了商家的“高效創作助手”。該工具可根據商家的需求，快速生成商品圖片、短視頻等營銷素材。雙11期間，萬相營造為百萬商家提供了素材支持，日均可為商家節省制作成本超4000萬元。

再比如在客服環節，天貓雙11期間，AI客服累計服務接待3億人次消費者，其中AI全自動承接1億人次消費者。全鏈路選購推薦、商品對比和物流追蹤等一半的售后問題都能自動化解決。這一系統幫助商家轉化效率提升30%，極大提升了商家的售后效率和質量，保障消費者順暢的購物體驗。

事實上，AI產品在電商業務流程中的應用早已有之，比如上面提到的淘寶AI客服產品店小蜜上線就已經有8年時間。這屆雙11的不同之處在于，相比于往年，除了能力持續進化，AI產品的覆蓋面也更廣了。可以說幾乎電商鏈路的每一個環節，都在被AI的能力滲透。

此外，過去AI經營工具的能力往往是一個個的單點，在不同場景，商家需要切換到不同產品中。如今，淘寶天貓的AI經營工具將不同能力打通，變得更具整體性，實現了“從操作工具到生意伙伴”的進化。

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AI重構電商：體驗與范式的雙重革命

AI在淘寶的全面應用，不僅帶來了短期的效率提升和增長，更在深刻重構電商行業的購物體驗與經營范式，推動行業進入“AI驅動”的新階段。

從消費者端來看，AI徹底改變了用戶與平臺的交互邏輯，讓購物變得更“簡單、精準、個性化”。過去，用戶需要在海量商品中反復篩選，才能找到符合需求的產品；而現在，只需通過自然語言與AI對話，即可快速獲得精準推薦。這種“需求驅動”的購物模式，不僅降低了用戶的決策成本，還能根據用戶的歷史行為、偏好，提供個性化的商品建議，讓每一位用戶都能獲得“專屬導購”的服務體驗。

同時，AI也有望解決超級APP難以兼顧供給豐富和使用簡潔的矛盾。長期以來，豐富的商品和服務供給一直是淘寶的核心優勢，但過多的功能也會使界面變得復雜。AI時代，這個問題或將不復存在——未來，一個“超級搜索框”或“AI助手”，就能幫用戶獲取平臺內的所有商品與服務，無需再在多個入口之間切換。這種“極簡交互”的模式，既保留了平臺的供給優勢，又提升了用戶的使用體驗。

從商家端來看，AI正在重塑電商的經營價值鏈，推動商家從“運營導向”向“產品創新導向”轉型。過去，運營能力是商家的核心競爭力，能否做好數據分析、廣告投流、活動策劃，直接決定了店鋪的業績；而隨著AI工具的普及，運營工作的門檻大幅降低，不同規模商家的運營能力被快速拉平，單純依靠運營技巧獲取競爭優勢的空間越來越小。

“前些年做運營，需要了解很多工具和平臺指標。現在基本不需要了，你只需要把問題丟給AI，他就會自動幫你分析。”納艾森家具旗艦店負責人彭懷安說道。

在這種背景下，產品創新與個性化服務成為商家的核心競爭力。

如今，年輕人對個性化、小眾化商品的需求日益增長，“小而美”的細分市場逐漸崛起。商家通過AI工具洞察用戶的小眾需求后，可快速調整產品設計、生產計劃，推出針對性的商品，滿足精準受眾群體的需求。

“這些產品可能不會有特別大的量，但是一定會有一個精準受眾群體。我們現在的大量工作就是圍繞這些受眾群體，去滿足他們的需求，”彭懷安說道。

奧康鞋業的客服負責人林晶晶介紹，過去客服一直被困在重復性的工作中，現在把重復性工作交給AI后，公司就可以把人力投入到真正需要跟消費者溝通的場景上，去改善用戶體驗，降低品牌資損。

比如過去男女鞋退貨后影響二次銷售的情況比較嚴重，會給品牌帶來資損。現在通過IBA或平臺上的其他工具，奧康能夠快速發現問題，主動跟消費者協商，減少影響二次銷售的情況。從今年1-9月份的數據來看，成功率在75%以上。

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結語

技術與場景，如同DNA的雙螺旋結構，在創新過程中始終相輔相成、彼此成就。 技術為場景突破提供可能，場景為技術進化提供土壤。這屆雙11，淘寶以其完整的電商生態、海量的用戶規模與豐富的消費場景，為AI技術提供了最廣闊的試驗場和應用地，充分證明了電商正在成為全球規模最大、價值最實的AI應用場景。

長遠來看，阿里一手握著阿里云打造的堅實技術底座，一手擁有淘寶這個全球最具活力的商業生態，在技術與場景的雙輪驅動下，正在開啟一個充滿無限想象的AI未來。當最前沿的AI技術與最豐富的商業場景深度交融，我們看到的或不僅是電商行業的效率革新，更是一個智能商業新紀元的開啟。